关于生物信息处理与生命信息科学

基于对生物体“硬件”和“软件”的认识，提出暂时地撇开生物的物理属性，着重研究其信息属性，从而进入到生物信息处理（关于生命硬件的信息和软件的信息，即生理信息和生命信息）的一个分支，生命信息学．于是，为揭开生命之秘、揭示与生命现象相关的复杂系统的运作机制打开一条新的途径．

生物信息处理中心的建立

本文提出了一套生物信息处理中心的建立方案,具有实用、建设成本低廉、构建方便、全面共享和可扩展性强等特点。生物信息处理中心以数据库相似性搜索、数据库资源检索和生物序列分析为主线,建立了软硬件环境和应用程序及数据库,能够满足绝大多数科研人员的生物信息学分析需求。

基于VC++ 6.0的生物信息处理软件的设计和实现

根据生物实验室的数据处理需要,采用面向对象的方法,设计和开发了生物信息处理软件BioTools。实现生物信息分析的自动化,是生物实验室特别是从事分子生物学研究工作的好帮手。

河南省信息化电器重点实验室生物信息处理研究团队

河南省信息化电器重点实验室生物信息处理研究团队成立于2004年，现有教授1名，副教授5人，讲师3人，研究成员全部具有博士学位，其中博士后3人。研究团队2009年被批准为“河南省创新型科技团队”，2012年，团队负责人崔光照教授获得“河南省科技创新（杰出）人才计划项目”资助支持。

生物信息处理专用计算机

中科院北京基因组研究所和计算技术研究所的科学家联合研制成功了生物信息处理专用计算机——曙光4000H，接通用部分峰值浮点运算速度达到每秒5040亿次。

中国健康信息处理大会(CHIP 2023)会议持续征稿和评测通知

第九届中国健康信息处理会议(CHIP 2023)将于2023年10月27-29日在浙江杭州举行,会议由中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会主办,浙江大学计算机学院承办。CHIP2023官方网址为http://cips-chip.org.cn。CHIP 2023聚焦“大模型与智慧医疗健康”,聚集全国顶尖的医疗信息处理学者与医疗专家,共同探讨大模型时代背景下的智慧医疗健康发展的趋势与挑战,人工智能医疗应用落地新路径和医学研究新方法。CHIP 2023由特邀报告、青年学者论坛、论文报告、工业论坛和评测研讨会等环节组成,此次会议以线下为主,线下线上相结合。

第6届图像和信号处理,生物医学工程和信息国际会议（英文）

The 2013 6th International Congress on Image and Signal Processing(CISP 2013)and the 2013 6th International Conference on BioMedical Engineering and Informatics(BMEI 2013)will be jointly held in Hangzhou,China.CISP-BMEI2013 is a premier international forum for scientists and researchers to present the state-of-the-art of multimedia,signal processing,biomedical engineering and informatics and to discuss future research challenges.Co-locating two conferences we aim to promote collaboration among multiple areas,especially the interactions of engineering,computing,and medicine.CISP’13-BMEI'13 is technically co-sponsored by the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society.

第八届中国健康信息处理大会(CHIP 2022)在线成功举办

2022年11月26日-27日,由中国中文信息学会(CIPS)医疗健康与生物信息处理专业委员会(以下简称“专委会”)主办,哈尔滨工业大学(深圳)承办的第八届中国健康信息处理大会(CHIP 2022)以在线方式成功举办。大会聚焦“数字与智能医疗健康”,邀请国内外顶尖的医疗信息处理学者与医疗专家,共同探讨智慧医疗发展的趋势与挑战,医学研究新方法和人工智能医疗应用落地新路径。大会包括特邀报告、青年科学家论坛、论文报告、工业论坛、评测论坛,吸引了7000余人次参会。

【评测通知】中国健康信息处理大会(CHIP2021)发布评测任务、并持续接受投稿

第七届中国健康信息处理大会(CHIP2021)是中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会主办的关于医疗、健康和生物信息处理和数据挖掘等的年度会议,是中国健康信息处理领域最重要的学术会议之一。会议聚焦"真实世界研究与数字疗法",聚集全国顶尖的医学信息处理学者与医疗专家,共同探讨智慧医疗发展的趋势与挑战,数据与知识双轮驱动的医疗研究和服务新范式。

第三届中国健康信息处理大会(CHIP 2017)在深圳成功召开

2017年11月23—24日,由中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会主办,哈尔滨工业大学（深圳）承办的第三届中国健康信息处理大会（CHIP 2017）在深圳大梅沙隆重举行。会议首先分别邀请了国内三位健康医疗领域杰出的青年学者开设前沿讲习班和四位生物医学信息学领域杰出的青年学者开设青年论坛。

中国健康信息处理大会(CHIP2022)持续接受投稿

第八届中国健康信息处理大会(CHIP2022)是中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会主办的关于医疗、健康和生物信息处理和数据挖掘等技术的年度会议,是中国健康信息处理领域最重要的学术会议之一。会议聚焦“真实世界研究与数字疗法”,聚集全国顶尖的医学信息处理学者与医疗专家,共同探讨智慧医疗发展的趋势与挑战,数据与知识双轮驱动的医学研究和服务新范式。2022年中国健康信息处理大会(官网链接为:http://cips-chip.org.cn/2022)将于2022年10月21—23日举行。

生物信息管理探新

据英国Nature。2008，455：47报道，美国生物学家豪（D．Howe）等人撰文评述了进入21世纪以来生物学研究信息急剧膨胀的现状，提出由资助机构、学术机构、研究者和信息管理人员参加，共同提高生物信息处理效率的对策。

16S rRNA基因在微生物生态学中的应用

16S rRNA(Small subunit ribosomal RNA)基因是对原核微生物进行系统进化分类研究时最常用的分子标志物(Biomarker),广泛应用于微生物生态学研究中。近些年来随着高通量测序技术及数据分析方法等的不断进步,大量基于16S rRNA基因的研究使得微生物生态学得到了快速发展,然而使用16S rRNA基因作为分子标志物时也存在诸多问题,比如水平基因转移、多拷贝的异质性、基因扩增效率的差异、数据分析方法的选择等,这些问题影响了微生物群落组成和多样性分析时的准确性。对当前使用16S rRNA基因分析微生物群落组成和多样性的进展情况做一总结,重点讨论当前存在的主要问题以及各种分析方法的发展,尤其是与高通量测序技术有关的实验和数据处理问题。

生物序列数据K-mer频次统计问题的算法

生物序列的k-mer频次统计是生物信息处理中一个非常基础且重要的问题.本文针对多序列在对齐模式下,不同偏移处一段长度范围内的k-mer频次统计问题进行了研究.提出了一种逆向遍历k-mer计数算法BTKC.该算法能够充分利用长度的k-mer统计信息,快速得到长度的k-mer统计信息,从而避免了统计任意长度的k-mer频次信息时都需要对所有序列进行遍历.算法的时间复杂度分析及实验结果表明,相比于传统的前向遍历FTKC算法,BTKC算法性能提升非常明显,且其时间复杂度与k-mer长度的变化范围无关,非常适合于在k-mer长度变化范围较大的情况下使用.

生物网格的应用探索

网格技术快速发展对基础科学的研究提供了诸多帮助．尤其是对于那些对海量数据存储、传输和计算的领域．譬如生命科学的研究。

英模拟DNA合成可大量存储信息的聚合物

英国雷丁大学的化学家通过模拟DNA链存储和处理信息的方式，人工合成出了一条能够存储信息的聚合物链。实验表明，生物信息处理的很多特性都能够在人工合成的聚合物链上表现出来，这种方法或许能够改变目前的信息处理和存储方式。

化学家人工合成聚合物 可模拟DNA存储大量信息

英国雷丁大学的化学家通过模拟DNA链存储和处理信息的方式,人工合成出了一条能够存储信息的聚合物链。实验表明,生物信息处理的很多特性都能够在人工合成的聚合物链上表现出来,这种方法或许能够改变目前的信息处理和存储方式。