生物信息挖掘中LIS算法研究

探讨了生物信息挖掘中ó模式子序列问题的一个特例,即最长递增子序列(LIS)问题。对于LIS问题,分别用LCS算法、动态规划、动态规划结合二分法进行求解,并分析了这三种算法的时间和空间复杂度,对其中两种算法进行了实现,验证了时间和空间复杂性理论分析的正确性,最后得出了一种高效的LIS算法。

仿生生物信息可拓数据挖掘研究

本文将可拓理论与方法引入工程仿生研究,运用基元定性和定量地描述典型生物基体,构建了典型生物耦合系统的可拓模型,提出挖掘基于蕴含型知识的可拓知识的新方法。为工程仿生生物信息分析提供了一种新思路,为工程仿生的进一步研究打下了坚实的基础。

利用科研信息化手段 推动微生物研究与应用

信息技术对科学研究活动产生了巨大的影响。中科院微生物所开展了一系列科研信息化的有益尝试。承担了世界微生物数据中心(WDCM)的建设工作,开发了微生物菌种信息挖掘与服务平台,并实施了包括工业生物技术知识环境建设、应用微生物研究网络信息中心建设等在内的一系列科研信息化项目,力求将微生物学研究与学科应用紧密结合起来,以学术研究服务产业应用。文章通过具体案例的实践探索,针对如何利用科研信息化手段推动微生物学研究和的应用,提出了若干意见。