行业情报服务平台建设探讨——以生物医药产业情报服务平台为例

当前竞争情报已成为继资本、技术、人才之后,企业的"第四核心竞争力",在很大程度上决定着企业的生存与发展,越来越多的企业倍加重视依赖于公开信息源的情报工作。服务于特定领域的行业情报服务平台具有专业领域信息集中全面、信息挖掘程度高、检索快速准确的特点,是企业获取行业情报的全新利器。文章以我国行业情报服务平台的建设现状和不足为切入点,详细介绍生物医药产业情报服务平台建设的案例,提出加强我国行业情报服务平台建设的若干建议和具体做法。

基于R语言的医学院生物信息学课程教学探新

生物信息学是一门新兴交叉的综合性学科,也是医学院校生物医药数据科学专业的核心课程之一。熟练地掌握生物信息学的理论和技能,是当今生物类专业对学生的基本要求。文章从生物医药数据科学专业的基础课程设置、基于R语言的项目式教学实践、生物信息学高性能教学平台建设以及师资团队建设等方面对生物信息学课程建设提出了较详细的改进措施和建议,以期通过新的教学改革,激发学生的学习热情,增强学生的创新实践能力。

免费MEDLARS数据库及相关服务器特色

介绍了 NL M继 MIDL INE之后对公众免费开放的其他十四个数据库 ,以及 Pub Med界面上链接的其他免费数据库 。

生物医疗健康大数据应用支撑平台与关键技术

随着生物信息学的不断发展,生物医学领域积累了大量的数据,大数据已经贯穿基础研究、临床诊断、医药开发、健康管理等生物医学领域的各个环节。如何有效存储、管理、分析这些海量数据面临严峻的而挑战。基于超级计算机的计算分析和存储能力,在生物医学大数据处理的异构融合架构,面向生物医学大数据的层次式存储系统,生物医学大数据处理的异构并行计算和多源数据的汇聚机制与分析方法,突破生物医学大数据的汇聚、存储、分析等方面的关键技术,构建一个计算、分析处理和存储融合平台,以满足多种类型生物医学大数据应用的不同需求。