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视觉注意与显著性计算综述
被引量:
8
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作者
孙晓帅
姚鸿勋
《智能计算机与应用》
2014年第5期14-18,共5页
人类视觉系统通过选择性视觉注意机制来对场景中位于重要位置的视觉内容进行动态的序列采样,进而获取必要的视觉信息。本文系统地总结了计算化注意模型和显著度计算领域的研究现状。通过在YORK-120和MIT-1003这两个国际标准数据库上进...
人类视觉系统通过选择性视觉注意机制来对场景中位于重要位置的视觉内容进行动态的序列采样,进而获取必要的视觉信息。本文系统地总结了计算化注意模型和显著度计算领域的研究现状。通过在YORK-120和MIT-1003这两个国际标准数据库上进行的人眼视点预测实验,本文对20种计算模型的实际性能进行了详细的评估和对比。结果表明,基于统计的模型要比其它的方法更容易获取较好的预测结果。
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关键词
视觉注意
显著度
生物启发式方法
人眼注视点预测
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职称材料
题名
视觉注意与显著性计算综述
被引量:
8
1
作者
孙晓帅
姚鸿勋
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《智能计算机与应用》
2014年第5期14-18,共5页
基金
国家自然科学基金(61133003)
国家重点基础研究发展计划(973)(2009CB320906)
文摘
人类视觉系统通过选择性视觉注意机制来对场景中位于重要位置的视觉内容进行动态的序列采样,进而获取必要的视觉信息。本文系统地总结了计算化注意模型和显著度计算领域的研究现状。通过在YORK-120和MIT-1003这两个国际标准数据库上进行的人眼视点预测实验,本文对20种计算模型的实际性能进行了详细的评估和对比。结果表明,基于统计的模型要比其它的方法更容易获取较好的预测结果。
关键词
视觉注意
显著度
生物启发式方法
人眼注视点预测
Keywords
Visual Attention
Saliency
Biological Inspired Approach
Eye -Fixation Prediction
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视觉注意与显著性计算综述
孙晓帅
姚鸿勋
《智能计算机与应用》
2014
8
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