-
题名肿瘤生物信息学数据库
被引量:8
- 1
-
-
作者
杨健
蔡浩洋
-
机构
四川大学生命科学学院生长代谢衰老研究中心
-
出处
《生物技术通报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期89-101,共13页
-
文摘
恶性肿瘤已经成为严重危害人类健康的主要疾病之一。近年来,高通量检测技术迅速发展,成为肿瘤研究的重要手段之一,使得与肿瘤相关的组学数据迅速积累。这些数据对于研究肿瘤的发生发展机制具有重要意义。对海量生物学数据的管理和挖掘已经成为癌症研究的基础与重要方向。主要介绍人类肿瘤研究中经常用到的生物信息学数据库,包括综合性数据库、基因组、转录组、蛋白组、表观遗传组数据库等。在总结国内外肿瘤数据库发展现状的基础上,讨论了目前数据库开发存在的问题,旨为现有的研究提供帮助。
-
关键词
生物信息学
数据库
生物学大数据
肿瘤
组学数据
-
Keywords
bioinformatics
database
biological big data
tumor
OMICs data
-
分类号
R730
[医药卫生—肿瘤]
Q811.4
[生物学—生物工程]
-
-
题名新高考生物成绩报告单教学价值浅析
被引量:1
- 2
-
-
作者
章红斌
-
机构
浙江省桐乡市教研科研室
-
出处
《中学生物学》
2018年第2期62-64,共3页
-
文摘
详细解读浙江省新高考生物学考和选考成绩报告单,初步分析研究报告单的教学价值,并对其在实际教学过程中的应用做了展望。
-
关键词
成绩报告单
教学价值
大数据生物学教学
-
分类号
G633.91
[文化科学—教育学]
-
-
题名“极课云”大数据下的学情诊断与教学优化策略
- 3
-
-
作者
曹惠敏
周裕志
-
机构
四川省遂宁市教育科学研究所
四川省射洪市教育科学研究室
-
出处
《中学生物教学》
北大核心
2021年第5期35-38,共4页
-
基金
四川省遂宁市2019年普教科研课题“新高考背景下高中生物学核心素养的培养路径研究”,No.201962
四川省“十三五”教科研课题“大数据背景下高中学科教学诊断及教学对策研究”,No.JKPT20191004
-
文摘
介绍运用极课云大数据平台透析整体,诊断学情,拟定教学优化方案;追踪个案,分析差异,落实个性分层教学;评价试题,完善功能,构建优质题资源库,为利用大数据实施精准化学情诊断,优化教学策略,实现精准教学提供参考。
-
关键词
大数据:生物学
学情诊断
教学优化
-
分类号
G633.91
[文化科学—教育学]
-