基于改进二进制粒子群优化的特征选择

为了在文本数据中选择有效的文本特征,本文提出一种新的基于改进二进制粒子群优化的特征选择算法,该算法利用翻转角度,局部翻转因子和全局翻转因子来决定粒子群的进化,通过求解目标函数的最优解,得到二进制特征选择系数,选择特征选择系数为1的特征为有效特征。实验证明,该方法不仅有效地降低了运算开销,而且提高了文本分类的准确度。