污染区域大气环境质量生物监测的数学模式

以常规标准取样法、静态挂片吸收取样法分别测定了深圳南山区范围内大气二氧化硫、硫酸盐化速率和氟化物的含量,并同步测定了植物叶片的污染物含量。利用回归方法分析了3种测定结果的相互关系,并以植物叶片污染物含量为基础建立大气环境质量生物监测的数学模型,其中以叶片含硫量评价大气硫酸盐化速率的模型为夏季y=0.781x-0.754,冬季y=1.88x-2.283;以叶片含氟量评价大气氟化物的模型为夏季y=0.363x-7.511,冬季y=0.175x-3.461,这些模型均有很高的可信度(p<0.001)。

植物叶片及叶面尘的铅含量协同监测大气铅浓度研究

用多重比较法分析比较豫北地区不同功能区杨树、悬铃木、国槐、白蜡4种树木叶片铅含量与叶面尘中铅含量有无显著性差异,拟合4种叶片铅含量与大气铅浓度以及叶面尘中铅含量之间一元生物检测的数学模型,利用多元回归分析法建立三者之间的联系。结果表明,一元生物监测数学模型均显示,不同地区的4种树木的叶片与叶面降尘中含铅量、叶片与大气中铅含量均呈显著相关(悬铃木、白蜡)或极显著相关(杨树、国槐)。二元生物监测数学模型显示,杨树和国槐叶片的铅含量与叶面尘的污染元素铅含量以及大气污染物铅浓度均呈极显著相关(R^2=0. 779 2、0. 771 3),悬铃木、白蜡叶片的铅含量与叶面尘的污染元素铅含量以及大气污染物铅浓度均呈显著相关(R^2=0. 736 8、0. 733 3)。

综合运用多种生物标志物监测海洋环境研究进展

综合运用多种生物标志物监测海洋环境是海洋生物监测的发展趋势之一。本文在明确生物标志物概念的基础上,阐述了利用生物标志物监测海洋环境的发展历程。概括性总结了生物标志物的分类依据及在不同层级的响应特点。重点介绍了几种生物标志物环境监测模型的特点及适用范围,总结了各自的优点及不足,提出了综合运用生物标志物监测海洋环境目前存在的问题,并对今后的研究方向进行了展望。