基于生物种群模型的智能交通网络控制

针对传统交通网络控制方法,通过对其约束条件和交通网络需求分析,以动态设置交通网络控制参数和提高交通网络性能为目的,提出一种基于生物种群模型的智能交通控制算法.在Matlab环境下进行仿真,结果表明,与传统交通网络控制方法相比,基于生物种群模型的智能交通控制算法可以显著提高交通网络利用率,减少车辆在网络中的延误时间.

不动点定理在生物种群模型中的应用

在微分方程、积分方程、差分方程等诸多问题的研究中,将所考虑的方程转化不动点方程Fx=x(其中F是某算子),这是一个非常重要的方法.论述了Banach压缩映像原理,Brouwer不动点定理,Shauder不动点定理及新的不动点定理,并且,给出这几个不动点定理在生物种群模型中的应用.

赤潮生物种群模型的自适应变结构控制器设计

【目的】为进一步改进有害藻和有益藻的消长控制模型,更好控制有害藻的发生,避免其所造成的危害。【方法】假设赤潮有害藻密度可测,有益藻密度不可测,在有害藻和有益藻密度模型正则化的基础上,设计神经网络观测器来估计有益藻对应的变量;然后,设计变结构控制使有害藻浓度减少而有益藻浓度增大,最终达到稳定状态。【结果】仿真分析结果显示,有害藻和有益藻持续在稳定的状态。【结论】变结构控制器的设计合理有效。

带平方根俘获率可变生物种群模型的局部稳定性研究

基于带平方根俘获率的可变生物种群模型的局部稳定性问题,采用局部分析方法,对平衡点处模型雅可比矩阵特征根进行了研究,进而得出平衡点的稳定性情况。

生物种群的一类统计模型

以往关于生物种群增长的数学模型多是用微分方程和概率极限定理的方法来推导的。本文改用回归分析 ,系数显著性检验和残差检验的方法 ,直接从统计数字出发 ,得出美国人口在1880— 1960年的人口数字增长模型——正态前升模型。它是拟合得很好的不同以往的模型。并给出了初步的解释。

生物群散播的数学模型

分析讨论了生物群在一维、二维空间散播的数学模型。推导出了一维有游程散播的Fokker-Planck方程 ,即 Φ/ t=-2 c Φ/ x +D 2 Φ/ x2 。

一类生物模型的共存性和渐近性

应用文 [1]的结果讨论一类含时滞及周期系数的三种群生物模型的周期拟解和渐近性 。

具时滞的三种群捕食系统的周期正解

利用Mawhin重合度理论中的延拓定理 ,结合使用分析中的不等式技巧 ,研究一类更切合实际且更一般的应基于比率且具有Machaelis Menten型功能性反应的三种群食物链动力学模型 .获得了系统周期正解全局存在的充分条件 。

Exact Solutions of Fractional-Order Biological Population Model

在这份报纸， Adomian 的分解方法(ADM ) 被介绍因为发现一张更一般的生物人口的准确答案当模特儿。一个新答案在力量系列被构造。部分衍生物在 Caputo 意义被描述。说明方法的可靠性，一些例子被提供。

常微分方程在数学建模中的应用

随着应用微分方程的解法和理论的日臻完善,人们越来越关注用该理论建立数学模型解决实际问题。本文介绍了利用常微分方程理论建立生物种群数量模型、腐败分子人数预测模型的建立过程。

Homotopy Analysis Method for Solving Biological Population Model

In this paper,the homotopy analysis method (HAM) is applied to solve generalized biological populationmodels.The fractional derivatives are described by Caputo's sense.The method introduces a significant improvementin this field over existing techniques.Results obtained using the scheme presented here agree well with the analyticalsolutions and the numerical results presented in Ref.[6].However,the fundamental solutions of these equations stillexhibit useful scaling properties that make them attractive for applications.

脉冲Logistic时滞微分方程的全局吸引性

研究脉冲时滞Logistic方程x′(t) =p(t) ( 1 -ex(t-τ) ) ,t≥ 0 ,t≠tk,x(t+ k) -x(tk) =bkx(tk) ,k∈N 的全局吸引性 ,获得了方程每一解N(t)趋于 0的充分条件 .