云南不同生态区云南松林地上生物量光学遥感饱和特征研究

基于Landsat 8 OLI遥感影像,利用森林资源二类调查数据计算云南松林地上生物量密度,借助地统计学中的半变异函数,对生物量原始波段光谱饱和特征进行分析。结果表明:除CY生态区外,各生态区云南松林生物量均与OLI的b6原始波段均有最强的负相关性。各生态区的b6波段反射率均随着生物量的增大而减小,最终趋于饱和,呈现出一定的规律性。各生态区的生物量饱和值分别为NW的205.863 t/hm^(2)、NE的118.675 t/hm^(2)、CY的223.375 t/hm^(2)、SC的190.385 t/hm^(2)、SW的210.750 t/hm^(2)、SY的167.354 t/hm^(2),较高的饱和值出现在滇中、滇西地区,而较低的饱和点分布于滇东北和滇南地区,这与云南松林的适生区有较强的相关性。本研究可为采用光学遥感数据估测生物量的饱和现象研究提供参考,为生物量的精准反演提供技术支撑。

基于Landsat 8 OLI的滇西北高山亚高山针叶林地上生物量遥感估测模型构建及光饱和点确定

为确定高山松林与云冷杉林生物量遥感估测饱和值,以滇西北高山亚高山针叶林为研究对象,森林资源二类调查数据与同期Landsat 8 OLI遥感影像数据为数据源,采用曲线拟合求解地上生物量(aboveground biomass,AGB)估测光饱和值;采用线性逐步回归方法分别拟合无分层、坡向分层、龄组分层以及坡向龄组结合分层的模型,并进行森林AGB反演.结果表明,高山松林、云冷杉林地上生物量遥感估测光饱和值分别为149.09 t/hm^(2)和162.3 t/hm^(2);分层模型相较于无分层模型具有较高的估测精度,尤其是对低AGB值(0~30 t/hm^(2))和高AGB值(>150 t/hm^(2))具有更好的估计.考虑坡向、龄组分层及坡向龄组结合分层可在一定程度上降低高山松林与云冷杉林AGB遥感估测中低值高估和高值低估问题的影响,为森林生物量遥感估测提供参考.

金沙江流域中段森林地上生物量光学遥感估测及饱和点分析

以云南省金沙江流域中段为研究对象,基于森林资源二类调查数据和同时期的Landsat 8 OLI遥感数据,采用半变异函数的球状模型计算5类优势树种或树种组的光学遥感估测的光饱和值,采用多元逐步线性回归模型和KNN模型对不同优势树种或树种组的森林地上生物量进行估测。结果表明,不同优势树种或树种组的森林地上生物量光学遥感估测的光饱和值为:其他针叶林(160.201 t/hm^(2))>高山松林(127.938 t/hm^(2))>常绿栎类(101.220 t/hm^(2))>云南松林(98.870 t/hm^(2))>其他阔叶林(88.432 t/hm^(2));KNN模型的拟合精度明显优于多元逐步线性回归模型。

Effect of Nitrogen Sources on the Growth and Docosahexaenoic Acid Accumulation in Crypthecodinium cohnii

The effect of various nitrogen sources on the growth and docosahexaenoic acid (DHA) yield is determined in Crypthecodinium cohnii ATCC30556. Single nitrogen tryptone and peptone are suitable to growth, the dry weight biomass is up to 2.78 g/L and 2.70g/L respectively on medium containing 0.34 g/L nitrogen. Peptone is a favorable nitrogen source for DHA accumulation, DHA yield increases up to 338.56 mg/L. Using peptone and KNO3 as a multiple nitrogen source, the highest biomass and DHA yield are obtained from media containing 0.34 g/L nitrogen in which the ratio of peptone-N:NO3--N is 1:2,and the biomass and DHA yield are 2.98 g/L(DW) and 527.97mg/L respectively.