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头颈部肿瘤分子生物纹理分析与生物靶区自适应勾画
被引量:
2
1
作者
刘国才
余志浩
+5 位作者
朱苏雨
莫逸
胡炳强
张九堂
阳维力
吴海燕
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2013年第1期115-120,共6页
目的探讨头颈部肿瘤分子生物纹理分析和自适应生物靶区(BTV)勾画方法。方法根据肿瘤PET图像的标准摄取值(SUV)及其分子生物"方差"(VAR)纹理特征,提出一种改进的两阶段自适应三维体生长肿瘤BTV勾画方法:首先根据PET图像灰度共...
目的探讨头颈部肿瘤分子生物纹理分析和自适应生物靶区(BTV)勾画方法。方法根据肿瘤PET图像的标准摄取值(SUV)及其分子生物"方差"(VAR)纹理特征,提出一种改进的两阶段自适应三维体生长肿瘤BTV勾画方法:首先根据PET图像灰度共生矩阵,提取肿瘤分子生物VAR纹理特征;之后联合肿瘤生物VAR纹理特征,改进先前提出的两阶段自适应三维体生长方法,并进行头颈部肿瘤BTV的自适应勾画。结果鼻咽癌临床PET影像试验和应用结果表明,改进的两阶段自适应三维体生长方法能自适应地勾画鼻咽癌BTV,结果正确合理。结论改进的两阶段自适应三维体生长方法能够更精确地自适应勾画头颈部肿瘤。
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关键词
分子
生物
纹理分析
自适应
区
域生长
生物靶区勾画
医学图像分割
头颈部肿瘤
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职称材料
题名
头颈部肿瘤分子生物纹理分析与生物靶区自适应勾画
被引量:
2
1
作者
刘国才
余志浩
朱苏雨
莫逸
胡炳强
张九堂
阳维力
吴海燕
机构
湖南大学电气与信息工程学院
中南大学湘雅医学院附属湖南省肿瘤医院放疗科
中南大学湘雅医学院附属湖南省肿瘤医院PET/CT中心
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2013年第1期115-120,共6页
基金
国家自然科学基金(61271382
60835004
+1 种基金
61072121
60872130)
文摘
目的探讨头颈部肿瘤分子生物纹理分析和自适应生物靶区(BTV)勾画方法。方法根据肿瘤PET图像的标准摄取值(SUV)及其分子生物"方差"(VAR)纹理特征,提出一种改进的两阶段自适应三维体生长肿瘤BTV勾画方法:首先根据PET图像灰度共生矩阵,提取肿瘤分子生物VAR纹理特征;之后联合肿瘤生物VAR纹理特征,改进先前提出的两阶段自适应三维体生长方法,并进行头颈部肿瘤BTV的自适应勾画。结果鼻咽癌临床PET影像试验和应用结果表明,改进的两阶段自适应三维体生长方法能自适应地勾画鼻咽癌BTV,结果正确合理。结论改进的两阶段自适应三维体生长方法能够更精确地自适应勾画头颈部肿瘤。
关键词
分子
生物
纹理分析
自适应
区
域生长
生物靶区勾画
医学图像分割
头颈部肿瘤
Keywords
Molecular biological texture analysis
Adaptive region growing
Biological target volume delineation
Medical image segmentation
Head and neck neoplasms
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
头颈部肿瘤分子生物纹理分析与生物靶区自适应勾画
刘国才
余志浩
朱苏雨
莫逸
胡炳强
张九堂
阳维力
吴海燕
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2013
2
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