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题名改进的生物DNA图谱识别技术研究
被引量:2
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作者
高强
程勇
靳其兵
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机构
北京化工大学信息科技与技术学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第3期17-21,共5页
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文摘
生物DNA图谱的拍摄容易受到仪器、周围环境等各种因素的干扰,当前方法的生物DNA图谱识别效果不佳。现提出一种改进的生物DNA图谱识别方法。根据采集得到的DNA图谱结构特征,将生物DNA图谱输入多层迭代分割网络中,采集输入生物DNA图谱的局部特征,对采集到的特征进行层层迭代处理,得到更高级特征。利用卷积能够区分细小特征这一优势,将最终获取的特征转换成卷积操作。将该结果看作是输入生物DNA图谱的表征并进行分类,实现生物DNA图谱识别。实验结果表明,采用所提方法对生物DNA图谱进行识别,能够在很大程度上提高生物DNA图谱识别的准确性。
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关键词
卷积神经网络
生物dna图谱
识别
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Keywords
convolution neural network
biological dna
identificación
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分类号
Q311
[生物学—遗传学]
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