基于谱分析的中国生猪周期波动研究

生猪产业的一个主要特征是产量和价格的周期性变化。采用谱分析和交叉谱技术对中国的生猪产量与价格周期进行研究,发现:(1)中国生猪生产在过去的30年中呈现一种典型的增长型周期现象;(2)就产量而言,生猪生产存在着以6年为主的周期性波动,生猪价格存在着7.5年为主的周期;(3)在长度为7年的周期上,生猪的收购价格变动领先于玉米的价格。但在短期,生猪的收购价格却滞后于玉米的价格。

生猪周期、政策多样性与政府干预

本文通过构建生猪周期模型,分析了如何运用常见干预政策平抑生猪周期以及各项干预政策的适用性、收益效应、最佳时机和替代性。研究发现,若政府可以选择一组及时适当的政策组合并辅以一套合理的干预策略,即使政府仅有不完全信息也可以保证生猪价格稳定在某个均衡价格或某个合理的价格范围内;并且政府干预的时间长度不仅依赖于养殖户的价格预期,也依赖于政府自身的信息状况。

我国新一轮生猪周期波动分析

自1985年放开肉类市场以来，我国生猪市场开始呈现周期性波动。生猪生产的波动现象各国都有，但像我国这样的大幅振荡是少见的。生猪周期波动严重制约了生猪产业发展。最近一个周期是从2006年下半年开始的，本来是一个正常的猪价波动周期，但出现了许多新的特点。新一轮的猪价上扬是一把“双刃剑＂。应对新一轮生猪周期性波动，建议加强政策扶持，强化防疫体系、完善市场流通基础设施和信息服务体系、推广政策性保险制度、鼓励规模化饲养方式等，形成发展现代养猪业新机制。

2023年生猪行情预测

2022年的生猪养殖业像是坐上了“过山车”年初深度亏损,到10月每头平均1300元的利润,再到12月中旬养殖利润又比10月峰值缩水达八成。多位业内人士表示,2023年生猪存栏量或稳步增长,生猪周期将开启下行通道,生猪均价或将在9~10元/公斤区间,大型生猪养殖企业将面临高负债率和高成本压力。

生猪价格周期对CPI影响分析及对策

生猪价格周期变化对CPI的变动有很大的影响,也直接影响到人们的日常生活。生猪价格产生周期性变化的原因分析。稳定生猪价格的对策建议。

2013年上半年生猪市场分析及下半年走势预测

2011年猪肉价格创下历史新高之后,养殖户补栏积极,2012年以来市场供给一直处于偏多状态。2013年上半年没有发生大面积疫情,生猪产能持续偏高,节后猪价下降明显。生猪价格暴跌的主要原因是生产的周期性导致的价格周期性波动和季节性消费的减少。为进一步抑制生猪价格下跌,国家有关部门出台措施,积极启动冻肉收储,在政策的刺激下,5月份以后,价格开始反弹。预计下半年生猪价格将在调整两个月以后出现周期性上涨,但考虑到生猪供给较多,价格大幅上涨可能性不大。

非洲猪瘟后的过旺投资对本轮生猪生产的影响分析

非洲猪瘟后,生猪的生产和价格经历了过山车的一轮周期波动,周期变短,幅度之大是历年之重。非洲猪瘟后的过量投资是重要的原因,本报告分析了非洲猪瘟后政府政策、行业投资及其他资本涌入对生猪行业产生的影响,指出政府应作适当的引导,规范行业投资规则,对行业投资进行预警和提醒,以平稳生猪产业,保持生产和价格的稳定。

灾情叠加疫情,将如何影响生猪市场?

刚刚过去的7月,灾情叠加疫情持续牵动市场神经,特别是农业大省河南的暴雨洪灾,不仅造成人员伤亡,也对当地畜牧行业带来一定不利影响。市场分析人士指出,近期国内部分地区出现的灾情疫情,对生猪市场整体影响有限。全国产能恢复仍在持续背景下,短期内生猪价格周期性下行还会持续。

我国生猪价格周期性波动特征及其调控建议

本文通过对我国生猪定基生产价格指数进行H-P滤波处理,分析了我国生猪价格周期的特征,并对我国生猪调控政策进行了评价,指出国家调控政策在一定程度上平抑了生猪和猪肉的涨跌,效果明显,但也存在一定的局限性。最后针对国家生猪调控中不足,提出要尽快推出生猪期货市场,采用反周期理论进行调控,建立母猪储备制度,适时推出生猪结构调整政策等建议。

中国生猪价格周期波动的特征与成因分析

"猪周期"问题一直是困扰生猪产业健康发展的难题,以往研究大都是建立在谱分析和滤波分析方法基础上的,本文则采用三区制马尔科夫区制转移模型方法,对中国生猪价格周期波动的特征与成因进行了深入分析。研究结果表明,中国生猪价格周期波动中表现出显著的非对称性特征,即生猪价格在"下跌阶段"、"稳定阶段"和"上涨阶段"上的方差、区制转移概率、自持续概率和平均持续期存在着显著差异。此外,"猪周期"产生的主要原因在于疫病、政策、自然灾害等外界冲击导致的供需关系失衡,而生猪饲养是生猪产业链上抵御外界冲击能力最差,遭受损失可能性最高的环节。因此,为了缓解猪周期,一方面应该依据区制的非对称性特征来制定价格调控政策,另一方面可以通过完善牲畜疾病防疫体系和价格风险预警机制,以及提升生猪产业规模化和一体化水平等措施来增强生猪产业的抗风险能力。

养殖规模化对平缓生猪价格周期效应的中美比较与现实启示

我国生猪养殖规模普遍偏小,行业集中度低,生猪价格呈现明显的周期性波动。影响生猪价格周期的因素很多,养殖规模化是因素之一。本文从养殖规模化的角度,通过分析我国生猪价格周期情况以及美国三十多年生猪养殖规模化进程表明,养殖规模化程度与生猪价格周期逐渐拉长、价格最大波幅收窄趋势一致,在一定程度起到了稳定器的作用。从规模化程度、驱动因素、规模效应及政策效应四个方面比较分析了中美养殖规模化对生猪价格周期影响的差异性,认为我国以散养户和小户养殖场为主的养殖结构、我国养殖行业自上而下的驱动因素、养殖技术水平相对较低以及补贴政策方式的不同是导致中美差异性的原因。同时,结合我国实际情况,提出了完善养殖规模化整体规划、行业转型升级、推出生猪期货、加大金融支持力度、鼓励生猪产业链整合等政策建议来发展我国规模化养殖,达到平缓生猪价格周期的目的。

利用市场规律发展养猪业

本文就生猪市场周期的各期特点、运行规律及未来变化趋势等进行了探讨,同时,对广大养猪户如何利用市场规律也提出了一些参考意见。

欧美猪周期比较研究及其应对措施启示

缓解猪周期生猪生产和猪价过度波动对实现稳产保供、实现产业持续健康发展具有重要意义。通过比较中国、美国、德国猪周期的特点、影响因素及调控政策,研究发现:美国和德国猪肉价格周期呈现延长且趋同的特点,德国波动幅度较小,美国低于我国但其波幅仍然较大;美国生猪产业体系高度垂直整合,基于猪周期的生产/销售合同的普及减缓猪价波动对生产的影响。德国呈现适度规模、营销体系多样化和区域化分工的特点,对外贸易成为调节猪周期的主要因素;金融信贷、环境保护项目、生猪价格/收入保险等中长期调控政策发挥了稳定生产、提升产业竞争力的作用,收储、贸易干预等市场调控政策防止猪价过度下跌。基于以上结论,本文提出:根据猪周期特点建立猪肉产业链上下游主体的利益共享机制,我国应加强中小规模户融资和风险防控体系保障以促进中小规模养殖户转型升级,基于供需形势变动实施产业和市场调控政策,结合冻猪肉储备和猪肉进口监测等市场短期调控,防止猪价周期性过度波动,促进生猪产业持续健康发展。

生猪利润保险在生猪市场调控中的作用研究--以四川省为例

非洲猪瘟发生后,在一系列稳定生猪市场供应的政策支持下,我国生猪生产逐步恢复到常年水平,但长期困扰生猪产业发展的“猪周期”问题尚未破解。政府部门为破解“猪周期”问题,自2007年起便陆续出台多种生猪市场调控政策,但现行生猪市场调控存在补贴交叉重叠、政策调控时机不清晰、政策稳定性不足和市场化调控政策有限等问题。通过比较生猪利润保险与现行生猪市场调控政策的运作机制,本文发现,生猪利润保险是一种市场化的生猪生产逆周期调控补贴政策,作为生猪价格指数保险与饲料成本保险的替代,能够显著降低保险公司的经营费用,且与政府猪肉储备调节政策相比,具有不破坏生猪市场供求平衡、财政资金使用规模较小及效率较高的优点,能够化解现行生猪市场调控的多种困境。进一步地,本文从政府、保险公司、生猪养殖户与生猪市场四个方面,阐述并模拟计算生猪利润保险在生猪市场调控中的作用,认为生猪利润保险在生猪市场调控中具有可减轻政府的财政负担、扩大保险公司业务规模、增加养殖户收益、稳定生猪市场供应的作用。