信息基础设施建设、养殖主体分化与生猪价格波动——基于多期双重差分模型的分析

长期以来,中国生猪价格呈现出周期性波动的显著特征。然而,信息对生猪价格波动产生的具体影响尚待深入探究。基于2011—2018年的省级面板数据,借助“宽带中国”战略这一自然实验设定,实证检验了信息基础设施建设对生猪价格波动的影响及作用机制。研究结果显示,信息基础设施建设是生猪价格波动的重要影响因素之一。随着信息基础设施建设水平的提升,养殖户对生猪价格的反应敏感性增强,且信息基础设施建设对生猪价格波动的影响呈现出加速的非线性特征。进一步的调节效应分析显示,养殖主体的分化现象加剧了信息基础设施建设对生猪价格波动的影响。异质性分析则发现,信息基础设施建设主要引发生猪价格的整体大幅波动和负向大幅波动,而对生猪价格的小幅波动和正向大幅波动的影响并不显著。基于上述研究结果,提出为养殖户提供风险管理工具等针对性的建议。

猪肉收储政策对我国生猪市场价格波动的影响

猪肉收储政策作为民生商品储备体系的重要组成部分,是做好生猪和猪肉市场保供稳价工作的重要政策工具,对缓解我国生猪市场价格波动具有重要意义。文章基于我国2007—2022年30个省份数据,构建双重差分模型评估自2009年颁布《防止生猪价格过度下跌调控预案(暂行)》及之后一系列猪肉收储政策对我国生猪市场价格波动的影响。结果表明,在控制其他因素后,猪肉收储政策对我国生猪市场价格波动具有显著抑制作用,其作用程度约为0.041;猪肉收储政策对我国生猪市场价格波动的影响具有明显区域异质性,在东部地区该政策效果最强。文章主要考察了猪肉收储政策对生猪市场价格波动的影响,以期为合理控制生猪市场价格提供参考。

冷链物流发展对生猪价格波动的影响效应——基于出栏量聚类划分区域的比较

本文以中国内地30个省(市、自治区)为样本,探讨全国和不同产区冷链物流发展与生猪供给价格波动的空间影响效应。结果表明:首先,生猪价格短期内波动频繁且波动幅度大,长期呈现上涨的趋势,三类产区生猪价格存在显著差异;其次,我国冷链物流业呈现出先缓慢上升继而缓慢下降的发展特征,存在典型发展不平衡不充分现象;最后,冷链物流发展对生猪价格波动的影响具有空间异质性,主产区冷链物流发展负向影响生猪价格波动,而在中产区和低产区则不同。这一结果对我国稳定市场秩序和健康发展,特别是对于在重大突发事件中平抑生猪价格剧烈波动具有重要的参考价值。

陕西省生猪及猪肉价格波动与政策调控效果实证研究

平抑生猪以及猪肉价格波动并采取措施进行反周期调节是陕西省乃至全国宏观价格调控的一项重要内容。为了进一步完善生猪及猪肉价格调控机制,对陕西省生猪及猪肉价格波动进行了量化分析,通过将价格调控因素引入计量模型剖析了政府调控因素效果,试图为陕西省未来调控猪肉以及农产品价格提供借鉴和参考。

基于ISM模型的河北省生猪生产波动影响因素分析

近年来,生猪生产波动频繁出现并有加剧趋势。采用ISM模型对引起生猪生产波动因素进行分解,探究引起生猪生产波动问题的根本原因。结果表明:政策是导致生猪生产波动的根本因素,其次是生态文明建设的要求。生猪价格的高低是导致生猪生产波动的最直接原因,仔猪进价和人工成本仅次于生猪价格。最后有针对性地提出解决问题的有效对策:加强对生猪生产的宏观调控以及疫病防控、建立生猪养殖行业预警体系、推进养殖模式推进养殖模式朝着规模化与标准化改变、防范生猪养殖中的环境风险,以期为生猪生产波动提供理论依据。

我国生猪价格波动的特点与调控对策

生猪作为我国最主要的畜牧业生产部门,其价格波动对农业经济和居民生活影响很大。本文从生猪产业的特点和近十年生猪价格波动情况进行分析,对生猪价格大幅度波动的原因进行了阐释,并对抑制价格波动稳定生猪生产提出了相应的对策建议。

中美贸易摩擦背景下我国生猪市场价格波动实证分析

中美贸易摩擦背景下,大豆供求关系发生了变化,我国生猪市场价格因此而受到较大冲击。笔者以2017年9月-2019年1月我国生猪价格、豆粕价格、饲料成本、养殖利润数据为研究样本,利用向量自回归模型进行了实证分析。结果表明,短期内相关影响会对我国生猪市场价格产生较大冲击,但长期内,随着冲击力的衰减,相关影响逐步减弱直至生猪市场价格恢复平稳。基于研究结论,提出了努力开拓新的生猪生产要素市场、加快生猪饲料原料的进口替代生产、加速我国生猪产业结构转型升级等对策建议。

中国生猪价格波动的影响因素研究

生猪价格波动,既可能给生猪养殖者带来大范围的亏损,又会影响中国物价和居民生活的稳定。根据2010—2016年全国22个省生猪的平均价格,分析得出生猪价格波动具有周期性、短期波动频繁且幅度大、长期呈上涨趋势和季节性等特点。在此基础上提出通过政府构建产业信息发布平台,完善价格预警监控机制,养殖者提高集约化程度,严格控制养殖成本等建议,促进中国生猪产业健康平稳发展。

规模养殖和生猪价格波动关系实证分析

运用2000—2015年我国规模养殖和生猪价格的年度数据,采用协整方程和脉冲响应函数来分析规模养殖对生猪价格波动的动态影响。研究结果表明,从短期来看,生猪规模化养殖会使生猪价格剧烈波动;从长期来看,生猪规模化养殖会使生猪价格趋于稳定。生猪规模养殖和生猪价格之间存在单向格兰杰原因和长期的协整关系,生猪价格波动对生猪规模养殖具有负向冲击,生猪规模养殖对生猪价格有正向冲击。基于此,提出平抑生猪价格和规模化养殖的政策建议。

湖南省生猪价格波动分析与预测

本文以湖南省2001年1月~2014年2月生猪月度批发价格为研究对象,采用X-12季节调整法和HP滤波法对湖南省生猪价格波动进行实证研究,进而运用ARIMA模型对2014年3月~12月湖南生猪价格进行预测,并与实际生猪价格进行比较。结果显示:生猪价格总体呈上涨态势,短期内波动频繁且剧烈。

基于VAR模型的我国生猪价格波动实证研究

本文利用2010年1月—2020年1月的月度数据,从内部传导和外部冲击2个角度选择玉米、仔猪、生猪、猪肉等生猪产业链上下游产品的价格及疫情宽度指数构建向量自回归模型,对我国生猪价格波动的影响因素及其影响程度进行分析。结果显示:玉米价格通过内部传导机制对生猪价格波动产生显著影响;生猪疫病的爆发通过外部冲击机制对生猪价格波动产生显著影响,前期生猪价格对后期生猪价格有显著影响。基于研究结论,提出稳定生猪饲料市场价格、加大对疫病防控力度、完善生猪价格预警机制等建议。

规模化养殖能平缓生猪价格波动吗?

推行规模化养殖是保障生猪生产供给、提升产业效率的重要措施。本文采用2006—2019年中国省际面板数据,在HP滤波法测度生猪价格波动的基础上,运用普通面板数据模型和空间杜宾模型,实证检验规模化养殖对生猪价格波动是否存在平缓效应及空间溢出效应。研究结果表明:规模化养殖的确能平缓生猪价格波动且呈现出显著的空间溢出效应;规模化养殖对生猪价格波动的抑制作用随着生猪疫病指数的增加呈现边际递减的门槛效应特征;在规模养殖细分水平下,中规模养殖对生猪价格波动的平缓作用最强、受疫病影响最弱。本文提出引导生猪养殖企业适度规模经营、大中小各类规模养殖企业有序发展、加快生猪产业链整合以平缓生猪价格波动的政策建议。

生猪价格波动的影响因素及其作用机理分析

近年来,由于受到国际、国内宏观经济的影响,我国生猪产业发展相对滞后,市场价格波动巨大,给生猪养殖者带来了极大的不安。本文主要运用多元线性回归模型从供给与需求方面对生猪价格波动的影响因素进行探讨,结果表明:生猪价格与生猪饲料成本呈现相同的变动关系,而与生猪养殖量、牛肉价格呈现相反的变动关系。

基于GARCH族模型的山东省生猪价格波动特征研究

通过建立GARCH族模型探究了山东省生猪价格的波动特征。实证结果显示:山东省生猪价格具有明显的波动集簇性,生猪市场不存在高风险高收益的特征,生猪价格波动不存在杠杆效应,生猪市场政策的实施能够减少生猪价格的波动。据此提出政府应加强宏观调控、完善生猪价格监测及预警机制的建议。

生猪价格波动对农户福利效应的异质性影响

文章基于Minot和Goletti福利模型,利用2008—2017年10个主产区省份的省级面板数据,采用补偿变量法构建生猪价格波动的农户福利模型,分析生猪价格波动对主产区农户短期福利和长期福利的影响。结果表明:农村居民收入、生猪零售价格、生猪生产价格对生猪需求的弹性分别为0.1638、-0.0649、-0.0464;生猪生产价格波动影响着农户生产福利的同方向变化,生猪零售价格波动影响着农户消费福利的反方向变化,价格对福利的影响效应存在明显的省际差异;在不同的阶段,生猪价格波动对农户福利的作用大小和方向也存在异质性,生猪价格的稳定有利于农户福利的增加,而生猪价格剧烈波动会引起农户福利的下降;生猪价格波动对农户长期福利影响略高于短期福利影响,且这种长短期影响存在明显的省际差异。

生猪价格波动的非对称效应研究--基于非对称的EGARCH模型实证检验

2019年年初以来,四川省生猪价格出现大幅波动,严重影响到居民的日常生活。生猪价格的波动是"利空"和"利好"双向冲击的结果。但两者对生猪价格波动是否具有非对称的杠杆效应还有待实证检验。本文利用2018-2019年10月份的四川省生猪价格增长率数据,以EARCH模型为工具,实证检验正、负向冲击对生猪价格的非对称效应,并在此基础评估"猪九条"支持政策的效果。研究结果发现正、负向冲击对生猪价格波动具有显著的非对称,相较于疫情、去产能等负向冲击,"猪九条"等保供稳价措施对平抑生猪价格波动造成的影响非常有限,短期内生猪价格还将保持波动性上涨态势。基于此提出加强宏调政策的稳定性和预见性、建立完备的疫情预警机制,做好防疫服务、强化生猪养殖金融扶持等政策建议。

关于我国生猪价格波动的分析及政策建议

据中国生猪预警网的监测显示，白2013年1月下旬以来，猪价一直处于下趺通道，猪粮比价已逼近深度亏损线。猪肉价格“跌跌不休”，养殖户每头猪要赔100多元。猪价波动产生诸多影响。本文通过对比分析得出我国今年生猪价格比往年波动幅度大，并从理论和实践两方面得出我国近年生猪市场趋于发散性蛛网波动，最后提出针对稳定猪价波动的政策建议。

我国生猪价格波动及其影响因素分析——基于格兰杰因果检验

文章以2000—2019年统计数据为基础,采用协整检验和格兰杰(Granger)因果检验的分析方法,对生猪价格及其影响因素进行研究分析。研究结果表明:在饲料价格上:(1)育肥猪饲料价格与生猪价格之间存在长期的均衡关系,仔猪价格和白条鸡价格与生猪价格之间无长期均衡关系;(2)育肥猪配合饲料价格、仔猪价格和白条鸡价格是生猪价格的单向格兰杰原因。通过逐步回归模型分析法,发现仔猪价格与育肥猪配合饲料价格是构成和影响生猪价格的关键。

新型城镇化与农产品价格波动的时空效应——以生猪价格为例

基于2001-2015年中国省际生猪价格数据,构造以新型城镇化为主要解释变量的动态空间面板模型,并在时间、空间和时空三种效应控制下,考察新型城镇化发展对生猪价格波动的综合效应。结果表明:中国生猪价格具有较强的时间和空间依赖路径;生猪价格与新型城镇化发展之间存在显著的“N”型曲线;替代品价格、居民消费水平、地方经济增长、生猪生产价格指数和养殖成本均在地理矩阵和经济矩阵设定下对生猪价格的上涨具有显著的正向作用,且与邻接矩阵设定下的回归结果显著相反,但猪肉产量并没有发挥出应有的抑制生猪价格上涨的效应。

生猪稳产保供的国际经验及启示

在大食物观背景下,生猪稳产保供是保障食物安全的重要基础,直接关系居民生活。我国生猪市场供不应求或供过于求,导致价格异常波动,形成“猪周期”,影响生猪产业持续健康发展。美国、加拿大、丹麦、德国等生猪养殖强国利用新技术培育生猪优良品种,实施规模化、专业化和规范化生猪养殖,实现生猪养殖业稳定发展。我国可借鉴生猪养殖强国的经验,结合实际制定生猪产业政策,促进生猪产业的稳定发展,推动我国由生猪产业大国向强国的升级。