外部冲击对我国生猪价格波动的影响——以生猪疫情为例

近年来,由于外部冲击事件频繁发生,使我国生猪市场价格多次发生剧烈波动,对生产者和消费者的利益产生了较大影响,引起广泛关注。采用2009年2月~2020年12月生猪产业链的月度价格数据,以我国发生的生猪疫情为例,运用VAR模型分析生猪疫情冲击与生猪价格之间的动态关系。结果表明:生猪产业链上各环节价格与生猪疫情对生猪价格波动的影响存在明显的差异;生猪疫情对生猪价格波动的影响呈现先负后正的规律;生猪疫情对生猪价格波动的贡献在滞后期为4期后显著增强。据此,从加强生猪疫情防控体系建设、完善监测预警机制、增强政府在抑制生猪价格大幅波动方面的作用等提出应对建议。

生猪疫情对我国猪肉供应链稳定性的影响

试验旨在研究生猪疫情对我国猪肉供应链稳定性的影响。选取12家生猪上市企业作为样本,运用面板Tobit估计方法分析。结果表明,我国猪肉供应链稳定性整体呈上升态势。细分比较,猪肉供应链上游稳定性强于猪肉供应链下游稳定性。生猪疫情暴发后,仔猪价格、玉米价格与猪肉供应链上游稳定性呈显著负相关,生猪养殖规模化水平与猪肉供应链上游稳定性呈显著正相关;仔猪价格、玉米价格与猪肉供应链下游稳定性呈负相关,鸡肉价格、牛肉价格与猪肉供应链下游稳定性呈正相关。研究表明,在有效控制生猪疫情的前提下,针对猪肉供应链上下游稳定性不同的影响因素,政府与企业应当采取差异化举措。

生猪疫情对生猪供给冲击的门限效应与政策启示

通过分析生猪疫情对中国生猪供给非线性冲击的微观机理,研究疫情冲击下生猪养殖户决策同群效应对生猪供给造成的非线性冲击,并选取2012年3月-2020年6月生猪供给相关月度数据,以生猪疫情宽度指数为门限变量,实证检验生猪疫情对中国生猪存、出栏波动存在的门限效应。结果表明:①滞后7期的生猪疫情宽度指数对中国生猪存栏的影响存在两个区制,当疫情宽度指数大于0.25时,生猪疫情对生猪存栏存在显著的负向冲击效应;②滞后8期的生猪疫情宽度指数对中国生猪出栏的影响存在两个区制。当疫情宽度指数大于0.33时,生猪疫情对生猪出栏具有显著且剧烈的负向冲击效应。根据结论,应将门限值作为重大生猪疫情防控的参考值,加强生猪产业监测体系建设,完善生猪供给干预机制,以有效应对突发性疫情对生猪产业的巨大冲击,对增强中国生猪供给体系韧性、实现生猪市场保供稳价具有重要的实践意义。

生猪疫情对猪肉价格冲击的实证分析

【目的】连续几次发生的生猪疫情对猪肉价格造成巨大冲击,而准确刻画生猪疫情对猪肉价格冲击的传导机制,可以为平抑猪价、促进产业发展提供理论和实证依据。【方法】基于2009年3月至2020年9月相关变量的月度数据构建VAR模型,对生猪疫情造成的猪肉价格冲击程度进行实证检验,并对猪肉价格波动的来源进行动力分解。【结果】(1)生猪疫情会显著影响猪肉价格。(2)生猪疫情对猪肉价格冲击持续的时间较长,使得猪肉价格回调缓慢而长久。【结论】应完善生猪疫情防控机制,建立产业链追溯体系,强化产能恢复和政策支持等措施,确保产业长期稳定发展。

经济政策不确定性和生猪疫情对猪肉价格的影响

在相关研究基础上,着重分析了经济政策不确定性和生猪疫情对猪肉价格的综合性影响,并利用确定性因素分解和对数多元回归模型,对2009—2019年的中国猪肉价格进行实证分析。结果表明,中国猪肉需求呈季节性周期变化,对猪肉价格产生季节性影响;经济政策不确定性和生猪疫情会加大供给缺口,对猪肉价格产生冲击。

生猪疫情网络关注与猪肉价格波动:加剧还是抑制?

网络媒体时代下,生猪疫情网络关注放大了生猪疫情事件的影响,引致猪肉及生猪产业链价格异常波动。基于信息传播视角,根据微博、微信与百度网络爬虫数据构建生猪疫情网络关注度指数,采用2011年1月至2021年6月价格数据,运用BEKKGARCH和TVP-VAR-SV模型探究生猪疫情网络关注对猪肉价格波动的作用机制。研究发现:(1)生猪疫情网络关注对猪肉价格波动具有显著时变影响,生猪疫情严重暴发时,两者之间存在正相关关系。(2)生猪疫情网络关注的猪肉价格波动冲击存在明显的反转效应,短期内生猪疫情网络关注抑制猪肉价格波动,而中长期则会加剧猪肉价格波动且影响具有持续性。非洲猪瘟时点下,网络关注的猪价波动冲击效应在2个月由负转为正,且非洲猪瘟集中暴发期下冲击效应高于疫情初始期。(3)进一步地,在网络关注冲击下,生猪产业链价格波动呈现出短期内抑制和长期加剧的反转效应,且产业链价格波动的纵向溢出效应存在非对称性,下游产品价格波动对冲击的反应速度、程度更大。农业部门应密切观察生猪疫情网络关注动态变动趋势,及时预警猪肉价格波动并调整猪肉储备策略。

疫情冲击对中国生猪市场波动的影响分析

基于2012年第1季度—2021年第2季度中国生猪市场及生猪疫情基础数据,采用TVP-VAR-SV模型实证分析非洲猪瘟等疫情冲击对生猪市场的影响,并探究其内在影响机理。结果表明:生猪市场波动的疫情冲击效应具有时变特征,不同时期疫情冲击影响存在明显差异;非洲猪瘟疫情发生之后生猪市场所受影响更大,总体表现为抑制生猪生产、推动生猪及猪肉价格上涨;生猪生产和价格受疫情冲击影响呈现出截然相反态势,且疫情对生猪及猪肉价格的冲击影响较生猪存栏、出栏更大;疫情冲击对生猪市场影响存在滞后性且持续时间较长,一般需2~3年趋于平稳。基于此,建议夯实国内猪肉供给保障基础,巩固拓展国际猪肉供应链,持续提升生猪市场监测预警水平,多渠道多方式着力提高生猪产业及市场应对疫情等不确定性风险能力。

生猪疫情变动对猪肉价格的冲击效应与溢出效应研究

本文基于2009年2月至2020年1月生猪疫情相关月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型和VAR模型研究生猪疫情对猪肉价格的时变冲击和肉类产品间的横向溢出效应。结果表明:生猪疫情对猪肉价格的影响具有明显的时变特征和显著的横向溢出效应。生猪疫情对猪肉价格的影响在不同时期、不同滞后期、不同时点上的冲击方向及冲击大小存有差异。进一步研究发现,受生猪疫情冲击,牛肉、鸡肉价格随猪肉价格变化出现同向波动、先负向后正向,但鸡肉波动幅度更大;羊肉与其他3种肉类受生猪疫情冲击表现不同,呈持续正向冲击。据此研究结果,为政府有关部门建立产业发展预警机制、及时展开生猪疫情防控、进行舆情管理,实现生猪疫情期肉类价格调控的预期目标提供政策建议。

生猪疫情对猪肉价格非线性冲击的形成机理与检验

本文首先分析生猪疫情对猪肉价格非线性冲击的作用机理,然后采用2009年2月至2020年2月猪肉价格相关月度数据,以生猪疫情宽度指数作为阈值变量构建阈值回归模型,研究生猪疫情对猪肉价格波动所存在的阈值效应。本文研究结果表明,滞后5期的生猪疫情宽度指数对猪肉价格增长率的影响存在1个阈值点,即猪肉价格波动存在两种运行机制:当生猪疫情宽度指数低于阈值0.35时,生猪疫情冲击对猪肉价格波动无显著影响;当生猪疫情宽度指数高于0.35时,生猪疫情对猪肉价格波动具有显著的正向作用。据此结论,本文认为:一方面要将阈值作为重大生猪疫情防控的参考值,强化生猪疫情应急调控机制,提高价格预期管理水平;另一方面要加强生猪出栏监管力度,建立疫情期生猪标准重出栏制度,缓解突发性重大生猪疫情对猪肉供应链的剧烈影响,以促进猪肉价格的长期平稳运行。

畜禽禁养区政策何以影响中国生猪市场稳定?

以2014年实施的禁养区政策为准自然实验,基于2006—2020年我国除港、澳、台、藏外30个省份的面板数据,采用渐进双重差分模型评估禁养区政策对生猪市场稳定的影响,建立有调节的中介效应模型探讨该政策影响生猪价格波动的路径。结果显示:禁养区的设立显著加剧了生猪价格波动。环保约束趋紧对生猪市场稳定造成一定负面影响。禁养区政策通过有调节的中介路径对生猪价格波动产生影响。具体地,环保压力下设立禁养区倒逼生猪养殖规模化水平提高,这能在一定程度上抵消禁养区对生猪价格波动造成的直接加剧效应;但受生猪疫情的影响,规模化养殖的价格波动平缓效应被削弱,甚至规模化养殖对生猪价格波动的作用方向发生扭转,从而导致禁养区设立通过其自身的直接效应与规模化养殖的条件间接效应加剧生猪价格波动。不同规模养殖对生猪价格波动的作用受生猪疫情的影响不同,小规模和大规模养殖在疫病的干预下会加剧生猪价格波动,中规模无显著影响。非洲猪瘟背景下环保措施的回调,促进了疫情期的生猪生产供给并平缓了价格波动。为保障生猪市场健康发展,建议政府实施有弹性的环保措施,加强环保监督,加大对中小养殖户的扶持力度,完善疫病防控机制。

基于VAR模型的我国生猪价格波动实证研究

本文利用2010年1月—2020年1月的月度数据,从内部传导和外部冲击2个角度选择玉米、仔猪、生猪、猪肉等生猪产业链上下游产品的价格及疫情宽度指数构建向量自回归模型,对我国生猪价格波动的影响因素及其影响程度进行分析。结果显示:玉米价格通过内部传导机制对生猪价格波动产生显著影响;生猪疫病的爆发通过外部冲击机制对生猪价格波动产生显著影响,前期生猪价格对后期生猪价格有显著影响。基于研究结论,提出稳定生猪饲料市场价格、加大对疫病防控力度、完善生猪价格预警机制等建议。

我国生猪养殖遭遇严冬与2007年市场发展之对策

我国生猪养殖业在大风大浪中走过了“十一五”规划的开局之年,这一年中国内生猪价格大起大落,生猪存栏水平持续下降,连带着猪饲料销量也“一蹶不振”。2006年,国内生猪存栏水平在近10年来首次出现负增长,即使生猪价格不断攀高,饲养积极性却难以明显被调动。此外,一般情况下,饲料企业面临销量低迷的压力周期阶段为3～4个月,但是2006年多数饲料企业有超过半年的时间处于销量下滑,且企业效益大幅缩水的困境。那么是什么原因导致2006年国内生猪养殖业遭遇特殊的低迷时期呢?面对多重影响因素,2007年国内生猪养殖业前景如何?此外,为了改变这一低迷现状,政府和养殖企业该如何做相应的调整呢?本文将从2006年国内生猪养殖业遭遇严冬现象的成因出发,综合分析一下未来市场发展的相应对策以及对2007年行情运行的一些展望。

消毒在生猪疫病控制重要作用探析

在生猪的养殖中,消毒工作尤为重要,灭杀病原体是其主要的目的,同时也是净化饲养环境的重要途径,对疫情防控工作有着重要的影响。在猪疫病防治中,对消毒工作加大重视力度,能够阻断疫情传播途径,使生猪疫情的发生以及流行得到抑制,并使猪肉的质量以及养猪的生产效益得到有效的提高。本文针对猪疫病防治误区以及消毒的重要作用进行详细分析,希望为以后的生猪养殖提供一定的借鉴。

基于TVP-VAR-SV模型的能繁母猪时变供给反应研究

探求能繁母猪供给波动的原因对实现生猪稳定保供的政策目标具有重大意义。为此,本文构建能繁母猪供给反应模型,应用TVP-VAR-SV方法研究能繁母猪供给反应的时变特征。实证结果表明:短期生猪和猪仔价格(活鸡价格)冲击对能繁母猪存栏量具有显著的正向(负向)影响,且生猪价格冲击影响效应最大;玉米价格冲击是能繁母猪存栏量短期波动的原因,而生猪疫情和经济政策不确定性冲击是能繁母猪存栏量中长期波动的主要原因,该结论与真实经济周期理论相符;生猪疫情(经济政策不确定性)冲击对能繁母猪存栏量的负向(正向)影响程度较大,且生猪疫情和经济政策不确定性水平较高时,会对能繁母猪存栏量产生更大的冲击。建议提升养殖户的生猪疫情防范和应对能力;降低经济政策不确定性水平,提升养殖户应对经济政策不确定性冲击的能力;充分应用保险和期货等经济手段稳定玉米和生猪价格,采用多种方式降低玉米价格、生猪疫情、经济政策不确定性等冲击对能繁母猪存栏量的影响。