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融合视觉上下文与跨通道信息的生猪脸部轻量化检测模型
被引量:
1
1
作者
戴百生
李润泽
+2 位作者
张逸轩
刘洪贵
刘润泽
《智能计算机与应用》
2022年第1期84-88,94,共6页
生猪脸部的检测,是实现生猪个体身份、情绪状态和行为模式智能化自动识别与分析的关键环节。针对生猪在真实养殖环境中脸部区域通常存在遮挡、视角多变以及模型部署端资源有限等问题,提出了一种融合视觉上下文与跨通道信息的生猪脸部轻...
生猪脸部的检测,是实现生猪个体身份、情绪状态和行为模式智能化自动识别与分析的关键环节。针对生猪在真实养殖环境中脸部区域通常存在遮挡、视角多变以及模型部署端资源有限等问题,提出了一种融合视觉上下文与跨通道信息的生猪脸部轻量化检测模型。本文采用ShuffleNet v2作为检测模型的特征提取模块;设计Nonlocal-PAN特征融合模块,融合不同尺度特征图中的视觉上下文信息和跨通道信息;利用NanoDet检测头模块来完成对生猪脸部目标的检测。实验结果表明,该模型在IoU为0.50、0.95、0.50:0.95水平下,分别获得了96.98%、81.16%和67.44%的平均精度,且模型大小保持在8.2 MB的轻量化水平,具有良好的边缘端移植性和较高精度,为生猪养殖智能化监测与分析提供了新技术。
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关键词
生猪脸部检测
ShuffleNet
视觉上下文
跨通道
智慧畜牧
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职称材料
题名
融合视觉上下文与跨通道信息的生猪脸部轻量化检测模型
被引量:
1
1
作者
戴百生
李润泽
张逸轩
刘洪贵
刘润泽
机构
东北农业大学电气与信息学院
农业农村部生猪养殖设施工程重点实验室
东北农业大学动物科学技术学院
出处
《智能计算机与应用》
2022年第1期84-88,94,共6页
基金
黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2018142)
文摘
生猪脸部的检测,是实现生猪个体身份、情绪状态和行为模式智能化自动识别与分析的关键环节。针对生猪在真实养殖环境中脸部区域通常存在遮挡、视角多变以及模型部署端资源有限等问题,提出了一种融合视觉上下文与跨通道信息的生猪脸部轻量化检测模型。本文采用ShuffleNet v2作为检测模型的特征提取模块;设计Nonlocal-PAN特征融合模块,融合不同尺度特征图中的视觉上下文信息和跨通道信息;利用NanoDet检测头模块来完成对生猪脸部目标的检测。实验结果表明,该模型在IoU为0.50、0.95、0.50:0.95水平下,分别获得了96.98%、81.16%和67.44%的平均精度,且模型大小保持在8.2 MB的轻量化水平,具有良好的边缘端移植性和较高精度,为生猪养殖智能化监测与分析提供了新技术。
关键词
生猪脸部检测
ShuffleNet
视觉上下文
跨通道
智慧畜牧
Keywords
Pig face detection
ShuffleNet
Vision context
Cross-channel
Intelligent livestock framing
分类号
S828 [农业科学—畜牧学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合视觉上下文与跨通道信息的生猪脸部轻量化检测模型
戴百生
李润泽
张逸轩
刘洪贵
刘润泽
《智能计算机与应用》
2022
1
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