期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
MS-302三道生理信号测量分析系统应用及神经刺激装置的改进
1
作者 刘艳芹 周文霞 +1 位作者 张英鸽 赵德禄 《中国新医药》 2004年第3期28-30,共3页
目的 呼吸肌麻痹是有机磷酸酯类化合物严重中毒致死的主要原因之一,由于膈肌是最主要的呼吸肌,因此,建立在离体或在体膈神经-膈肌标本上寻找相应的抗呼吸肌麻痹药物的实验显得尤为重要。以往观察离体膈神经-膈肌标本的实验,多是在... 目的 呼吸肌麻痹是有机磷酸酯类化合物严重中毒致死的主要原因之一,由于膈肌是最主要的呼吸肌,因此,建立在离体或在体膈神经-膈肌标本上寻找相应的抗呼吸肌麻痹药物的实验显得尤为重要。以往观察离体膈神经-膈肌标本的实验,多是在记纹鼓或平衡记录仪上进行的。它们均有一定的缺点。为此,我们率先引进了MS-302三道生理信号测量分析系统,该系统具有精确性高、可控性强及灵敏度好等优点,很好的满足了实验的要求。此外,实验中我们发现MS-302三道记录仪系统中的神经刺激器存在一定的局限性。如该刺激器只存在刺激膈神经的电极,只能刺激膈神经而不能刺激膈肌;只能用于研究整个膈神经-膈肌肌肉系统的功能状态,不能对神经-肌肉接头及膈肌本身的功能状态进行分别观察。针对上述缺点,我们对原有的单功能刺激电极进行了改进,改进后的刺激电极,可对肌肉和神经同时,分别或交替进行连续或不连续的刺激,并能将两者明确分开,可广泛应用于医学和生物学领域的各种实验,检测、生产和临床医疗。上述技术革新成果已成功申请专利(专利号为02247761.6)。 展开更多
关键词 MS-302三道生理信号测量分析系统 神经刺激装置 技术改进 膈神经-膈肌标本 神经电生理
下载PDF
网络传输生理信号监护器
2
《中小企业科技》 2004年第9期56-56,共1页
关键词 微处理器 生理信号分析 网络传输管理 监护系统
下载PDF
产品设计中用户潜在需求获取方法研究综述 被引量:2
3
作者 苏珂 李大帅 张伟 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1284-1300,共17页
为填补产品设计领域内关于用户潜在需求获取方法研究综述的空白,通过对国内外相关文献的梳理对用户潜在需求及其获取方法进行了介绍。根据所选文献中研究对象的性质差异,将现有方法分为用户语言分析、用户动作分析和用户生理信号分析这... 为填补产品设计领域内关于用户潜在需求获取方法研究综述的空白,通过对国内外相关文献的梳理对用户潜在需求及其获取方法进行了介绍。根据所选文献中研究对象的性质差异,将现有方法分为用户语言分析、用户动作分析和用户生理信号分析这三个类别,并对每个类别进行了详细的论述;然后,对不同类别获取方法的优劣势和适用场景进行了分析和归纳;最后,探讨了该领域的现有问题和未来发展方向,以期为后续相关研究提供有价值的参考。 展开更多
关键词 潜在需求 语言分析 动作分析 生理信号分析 产品设计
下载PDF
如何将脑科学研究成果转化应用于教育实践? 被引量:7
4
作者 禹东川 《中小学管理》 北大核心 2018年第5期17-20,共4页
神经教育学将脑科学与教育学的跨学科转化研究成果应用于教育实践,有利于探索更有效的学习方法、教学方法和评价方法。在实践中,神经教育学研究通过在学校建立评测实验室,构建以神经生化检测分析、生理信号检测与分析、行为分析三大数... 神经教育学将脑科学与教育学的跨学科转化研究成果应用于教育实践,有利于探索更有效的学习方法、教学方法和评价方法。在实践中,神经教育学研究通过在学校建立评测实验室,构建以神经生化检测分析、生理信号检测与分析、行为分析三大数据采集技术为基础的脑智发展评估平台,获取学生关键能力评估数据、学生课堂行为数据、学习过程性评价数据,建立学生个性化发展数据库和评估模型,研究创新人才培养和个性化教育,促进基于实证的教育学研究。 展开更多
关键词 神经教育学 脑科学 脑智发展评估 关键脑智 神经生化检测分析 生理信号检测与分析 行为分析
下载PDF
Online electrophysiological spike discrimination with wavelet-fractal signatures
5
作者 易东 严中红 +1 位作者 郑永丽 李辉智 《Journal of Medical Colleges of PLA(China)》 CAS 2006年第6期383-387,共5页
Objective: To study extracellular multi-neuron activity in the nervous system based on wavelet-fractal technique. Methods: The wavelet transform was employed to decompose the original signal and obtain 4 sub-patterns.... Objective: To study extracellular multi-neuron activity in the nervous system based on wavelet-fractal technique. Methods: The wavelet transform was employed to decompose the original signal and obtain 4 sub-patterns. The dividing fractal dimensions of these sub-patterns were computed. A knn-classier was used to classify feature vectors. Results: Not all the elements in feature vector DimDC were very powerful for this pattern recognition problem through the empirical study of noise signals. The most effective feature vector was defined as DimDC= (d3:d4) above. Conclusion:Wavelet fractal algorithm has high accuracy and provides a powerful tool for clinical application. 展开更多
关键词 electrophysiological spike wavelet transform FRACTAL
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部