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四川野生果用胡颓子生长区划及加工特性研究 被引量:13
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作者 邓玉林 宫渊波 陈礼清 《四川农业大学学报》 CSCD 2000年第2期160-163,共4页
通过对四川天然胡颓子资源的典型调查 ,总结胡颓子资源特点 ,根据四川代表性区域的多年气候指标平均值 ,采用聚类分析方法 ,对胡颓子进行生长区划 ;通过对鲜果样品的综合测试 ,分析胡颓子果的加工特性 。
关键词 胡颓子 生长区划 野生资源 加工特性 开发利用
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贵州栽培太子参质量评价及生长区划 被引量:12
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作者 康传志 周涛 +4 位作者 江维克 郭兰萍 张小波 肖承鸿 赵丹 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第13期2391-2396,共6页
为贵州省栽培太子参的引种栽培选址和合理生产布局,以及GAP种植基地选址提供科学依据。该文采用最大信息熵(Maxent)模型确定生态因子的贡献率,利用Arc Map空间分析功能划分太子参的适宜生长种植区,量化太子参最优生境范围,并探讨了环境... 为贵州省栽培太子参的引种栽培选址和合理生产布局,以及GAP种植基地选址提供科学依据。该文采用最大信息熵(Maxent)模型确定生态因子的贡献率,利用Arc Map空间分析功能划分太子参的适宜生长种植区,量化太子参最优生境范围,并探讨了环境因素对太子参药材质量的影响。贵州太子参最适宜区主要集中在施秉县、黄平县、凯里市中东部、岑巩县、余庆县南部、铜仁市西部等地区。太子参最适宜区面积达6 405.39 km^2,占研究区总面积的3.64%。土壤类型、最暖季降水量、坡向、坡度、最暖月最高温、土壤有机碳含量、最干月降水量这7个生态因子对太子参的生长影响最大。利用空间信息分析技术准确对贵州栽培太子参的最适宜种植区和最优生境进行了科学综合评价,建议将黔东南州的岑巩县和镇远县作为值得开发的太子参潜在适宜种植区。 展开更多
关键词 太子参 GIS 生态因子 生长区划
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基于MaxEnt和GIS技术的桔梗适宜性分布区划研究 被引量:13
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作者 董光 何兰 程武学 《中药材》 CAS 北大核心 2019年第1期66-70,共5页
目的:通过对中药材桔梗进行适宜性分布研究,为其人工栽培的推广提供理论与数据参考。方法:采用MaxEnt生态位模型与GIS技术相结合的方法,根据214个桔梗样本点分布数据,分析生态因子的贡献率与ROC曲线,探索影响桔梗生长的主要生态因子与... 目的:通过对中药材桔梗进行适宜性分布研究,为其人工栽培的推广提供理论与数据参考。方法:采用MaxEnt生态位模型与GIS技术相结合的方法,根据214个桔梗样本点分布数据,分析生态因子的贡献率与ROC曲线,探索影响桔梗生长的主要生态因子与适生地特征,从而对桔梗在全国范围内的生长适宜性区域进行区划研究。结果:①模型精度评价的AUC值达0.922,表明模型运算准确度高,分析结果可靠;②桔梗的生长主要受降水、气温、海拔的影响,最适宜的月降雨量为50~200 mm,最适宜的温度条件为5~23℃,在海拔1 000 m以下的荒山草丛、灌丛间以及林缘草地适宜生长。③全国桔梗生长适宜区的面积共379 363.67 km^2,其中最适宜区面积为20 898.52 km^2,主要分布在广西、江苏、江西、湖北、湖南和安徽6个省份。结论:人工栽培时,应当重点考虑气温和土壤湿度因素,同时注意土地的排水条件。广西东北部兴安、全州等7个县市,湖南城步县,江苏无锡、锡山等7个县市的最适宜区分布广阔,且连片集中,是推广桔梗规模化人工栽培的优选之地。 展开更多
关键词 桔梗 生态因子 生长适宜性区划 MaxEnt模型 GIS技术
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基于MaxEnt和ArcGIS的黄连生长适宜性区划研究 被引量:29
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作者 柳鑫 杨艳芳 +3 位作者 宋红萍 张小波 黄璐琦 吴和珍 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第17期3186-3193,共8页
针对黄连种植适生地选择的迫切要求,该文在基于生态位理论模型MaxEnt和ArcGIS的黄连区划体系研究基础上,对黄连进行了生长适宜性区划的分析,并利用统计学分析的相关方法结合Arc GIS软件,对黄连的潜在分布区进行了生长适宜性等级划分,生... 针对黄连种植适生地选择的迫切要求,该文在基于生态位理论模型MaxEnt和ArcGIS的黄连区划体系研究基础上,对黄连进行了生长适宜性区划的分析,并利用统计学分析的相关方法结合Arc GIS软件,对黄连的潜在分布区进行了生长适宜性等级划分,生成黄连生长适宜性区划图。结果发现,黄连生长最适宜区主要分布在重庆石柱、武隆、巫溪、湖北利川、恩施等地。海拔、9月降水量以及2月降水量等7个生态因子是影响黄连生长的主要生态因子,相关分析结果显示,在一定范围内,降水量与海拔的升高有利于黄连中总生物碱含量的积累。研究结果不仅阐释了最适合黄连生长的自然环境,也为黄连的生产区划、也是抚育及规模化人工种植提供科学依据。 展开更多
关键词 黄连 MaxEnt模型 生态因子 生长适宜性区划
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马尾松生产适宜性区划研究 被引量:6
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作者 张小波 郭兰萍 +7 位作者 赵曼茜 王慧 杨光 景志贤 卢有媛 叶亮 柯潇 黄璐琦 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第17期3115-3121,共7页
通过查阅文献和实地调查,获取马尾松分布、产量和样品等信息资料。基于全国12个省414个样地马尾松采样数据和全国环境因子数据,利用Maxent模型和Arc GIS空间分析功能进行马尾松分布区划,结果显示:马尾松分布最北端为北纬33.5°,主... 通过查阅文献和实地调查,获取马尾松分布、产量和样品等信息资料。基于全国12个省414个样地马尾松采样数据和全国环境因子数据,利用Maxent模型和Arc GIS空间分析功能进行马尾松分布区划,结果显示:马尾松分布最北端为北纬33.5°,主要分布在我国东南部。基于414个样地中马尾松株龄、株高和单株产量等生长指标,结合植被类型等数据,利用SPSS和Arc GIS软件相关功能,进行全国马尾松生长区划,结果显示:福建、贵州和广西马尾松分布面积较大,鲜松叶产量相对较高。利用SPSS的回归分析方法,分别构建莽草酸、原花青素、总木质素与环境因子之间的关系模型,利用Arc GIS空间计算功能,基于关系模型进行马尾松品质区划,结果显示:四川东部、贵州、重庆等地的松叶质量较好。在马尾松分布区划、生长区划和品质区划的基础上,进行马尾松生产适宜性区划,结果显示:马尾松种植基地最优区主要分布在四川东部、贵州中东部和广西东部等地。 展开更多
关键词 马尾松 分布区划 生长区划 品质区划 生产区划
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