安徽省界首市农村婴儿喂养现况及其与生长发育的关系

目的:了解安徽省界首市农村地区婴儿的营养状况,进一步探讨不同喂养方式与婴儿生长发育的关系。方法:以安徽省界首市农村地区所有婴儿作为研究对象进行普查。制定统一调查表,现场调查由乡村或社区医生承担,由课题负责人对调查员进行统一培训。调查员对婴儿的身高与体重进行测量,并对婴儿的监护人进行询问,了解婴儿一般情况、母乳喂养情况以及监护人自身的情况,逐一填写调查表。结果:有效调查1490人,男921人,女569人。其中母乳喂养532人,占35.7%;混合喂养748人,占50.2%;人工喂养210人,占14.1%。不同性别间的喂养方式差别无显著性,男婴的WAZ值为0.9786±0.0425,HAZ值为0.3316±0.04962,Kaup指数为18.4856±0.09425;女婴的WAZ值为1.1515±0.05293,HAZ值为0.4968±0.06044,Kaup指数为17.9830±0.1219,不同性别间这3个指数的差别有显著性。母乳喂养和混合喂养组婴儿的WAZ、HAZ值高于人工喂养组。结论:界首市农村地区的母乳喂养率较低,母乳喂养与混合喂养组婴儿的生长发育好于人工喂养组。

母乳喂养与非母乳喂养学龄前儿童的健康状况比较研究

目的通过母乳喂养与非母乳喂养3～6岁学龄前儿童的智力、体格发育状况的调查,了解母乳喂养对小儿生长发育的重要性。方法在本地区城镇公立幼儿园抽取母乳喂养(观察组)与非母乳喂养(对照组)3～6岁儿童各50例,采用《0～6岁小儿神经心理发育检查表》分析发育正常、肥胖、瘦小、生长迟缓Z评分比较分析两组儿童智力、身体体格发育的情况。结果观察组学龄前儿童智力发育评分的大运动、精细动作、适应能力、语言、社交行为评分分别为(1.82±0.14)分、(1.71±0.25)分、(1.68±0.33)分、(1.85±0.15)分、(1.62±0.27)分,高于对照组的(1.68±0.12)分、(1.42±0.26)分、(1.27±0.31)分、(1.25±0.22)分、(1.41±0.28)分,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组儿童年龄别体重(WAZ)、身高别体重(WHZ)的评分为(1.18±0.67)分、(1.26±0.58)分,低于对照组的(1.84±0.12)分、(1.86±0.14)分,年龄别身高(HAZ)评分为(1.89±0.10)分,高于对照组的(1.10±0.64)分,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组儿童发育正常比例高于对照组(88.00%vs 40.00%),消瘦、超重、肥胖比例低于对照组(4.00%vs 20.00%,6.00%vs 24.00%,2.00%vs 16.00%),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论母乳因为含有婴幼儿生长发育所需的各种均衡营养物质、抗体与免疫球蛋白,母乳喂养3～6岁儿童智力与生长发育指数均比非母乳喂养的好,母乳喂养有助于提高婴幼儿未来的健康状况。

脑瘫儿童主观全面营养评估方法的临床研究

目的研究主观全面营养评估(SGNA)和儿童生长发育Z评分临床应用于脑瘫儿童营养不良状况评估的一致性,为SGNA的临床应用推广提供有效参考。方法对于2021年1—7月就诊于安徽省儿童医院康复科的76例脑瘫儿童,分别进行SGNA评估和儿童生长发育Z评分测量,评估其营养不良状况,并使用加权Kappa系数分析SGNA与Z评分在评估脑瘫儿童营养等级时的一致性。Z评分营养等级划分考虑两种不同标准:传统Z评分营养等级,包括营养正常(Z>-2),中度营养不良(-3<Z≤-2),重度营养不良(Z≤-3)三个等级;2014年美国肠内肠外营养学会(ASPEN)共识声明Z评分营养等级,包括四个等级,新增轻度营养不良等级(-2<Z≤-1),本研究中将轻度、中度营养不良合并为同一等级,以便与SGNA进行营养等级一致性分析。结果将SGNA与Z评分均按营养正常、中度营养不良、重度营养不良分为3类分析,按传统Z评分营养等级划分(Z>-2为营养正常),加权Kappa系数κ=0.491(95%CI:0.336~0.645),一致性中等;按ASPEN共识声明划分(Z>-1为营养正常),其加权Kappa系数κ=0.709(95%CI:0.569~0.850),一致性较强。结论对于脑瘫儿童的营养不良状况分级,SGNA与Z评分的一致性受Z评分营养等级划分标准影响明显,相比传统Z评分营养等级划分,ASPEN共识声明提出的Z评分营养等级划分与SGNA营养等级具有更高一致性。

脑瘫儿童进食功能分级系统及营养不良分析

目的对脑瘫儿童以进食功能分级系统(EDACS)进行评估,研究EDACS与粗大运动功能分级系统(GMFCS)的相关性,分析EDACS级别对营养不良检出结果的影响。方法对2021年1—4月就诊于安徽省儿童医院康复科的81例脑瘫儿童分别采取EDACS及GMFCS进行评估,并采用儿童生长发育Z评分进行营养评估,使用Kendall系数分析EDACS与GMFCS级别相关性,并用χ^(2)检验分析EDACS级别对营养不良状况的影响。结果EDACS分级结果为:Ⅰ级37例(45.7%)、Ⅱ级26例(32.1%)、Ⅲ级16例(19.8%)、Ⅳ级2例(2.5%)、Ⅴ级0例(0.0%);GMFCS分级结果为(由于有9例拒检,合计72例):Ⅰ级26例(36.1%)、Ⅱ级17例(23.6%)、Ⅲ级11例(15.3%)、Ⅳ级9例(12.5%)、Ⅴ级9例(12.5%)。EDACS与GMFCS的Kendall相关系数为K_(τ)=0.345,具有弱正相关性P(双尾)=0.001。采用EDACS分类的进食正常和进食困难的脑瘫儿童,其营养不良的检出率差异有统计学意义(χ^(2)=6.359,P<0.05)。结论对于脑瘫儿童,EDACS分级与GMFCS分级具有弱正相关性,同时EDACS级别对于营养不良也有影响,因此可将EDACS作为GMFCS的有益补充,有助于脑瘫儿童生长发育及营养状况的全面评估。