Sloboda树高生长模型在火炬松人工林中的应用研究

地位指数是立地质量相对于具体树种的数量化反映,也是森林经营和收获预估的重要依据.为了编制福建省火炬松多形地位指数,根据收集的火炬松人工林优势木树干解析资料,采用Sloboda树高生长数学模型,利用遗传算法拟合出火炬松优势高生长模型.精度检验表明:用Sloboda树高生长模型拟合的火炬松人工林多形地位指数曲线可以应用于林业生产实践.

基于多光谱和LiDAR数据融合技术的树种分布识别及树障分级预警系统研究

为快速、可靠实现“线树”距离判断,通过无人机搭载三维LiDAR设备,利用多光谱和LiDAR数据融合技术,以精确判断输电线路通道的“线树”距离和实现树种分布识别。通过采集输电线路通道的各类环境实测信息数据,构建输电线路通道的典型树障生长周期模型,根据树木的生长速度,分析预测树木可能形成隐患的时间节点。建立树障分级预警系统,对预测的隐患点及时处理,不仅可以提高输电线路运维巡视效率,而且大大降低了输电线路的维护成本。

吐鲁番-哈密盆地葡萄树生长模拟模型研究

建立了葡萄树生长水分数学模型、葡萄树生长碳氮数学模型、葡萄树生长根和叶数学模型,为了检验和应用此数学模型计算吐鲁番-哈密盆地葡萄树需水量,采用数值模拟的方法求了数学模型的近似解,用MATLAB软件得出精度较高的数值解,并用图形的方式将解的形态显示出来.

异形游梁式抽油机全要素数字孪生构建方法研究

为满足工业设备数字化运维转型和安全生产的迫切需要,通过总结工业设备智能运维现状,以异形游梁式抽油机为研究对象,从数字孪生建模、信息融合、数据可视化等方面入手,探讨一种异形游梁式抽油机数字孪生系统的体系架构;基于生长树模型,研究数字孪生系统指标体系的构建方法以及设备运行信息与数字孪生的知识信息融合方法;提出一种基于物元可拓的工业设备全要素信息标识解析模型,实现了全要素信息的数字化管理;采用Unity3D软件以及C#编程技术搭建异形游梁式抽油机数字孪生系统,实现了设备运行状态监测。最后,对孪生系统进行了成熟度评估,分数为2.89,可实现以虚映实及部分以虚控实功能。研究可为油田抽油机数字孪生系统构建及应用提供借鉴。