基于多元回归的烟草长势影响因子分析

使用GreenSeeker光谱仪获取烟草的NDVI值,并采集土壤温度、土壤湿度、大气温度、风速、室外湿度和太阳辐射量等烟草生长环境影响因子值,建立偏最小二乘法回归、逐步回归、岭回归模型来探究环境影响因子对烟草NDVI值的影响,从而找到一种预测烟草NDVI值的优良方法,以便能够更加快速、准确地了解烟草的长势。试验结果表明,土壤温度、大气温度和室外湿度对烟草长势NDVI值的影响起决定性作用。根据上述回归模型的决定系数R2判断得到结论:偏最小二乘法预测精度最高,岭回归次之,逐步回归预测精度相对较差。