肉牛生长监控系统的设计

由于中国居民生活水平提高,牛肉的需求量日益增大,但中国肉牛的养殖还处在粗放式的农牧户分散养殖模式,对肉牛的养殖缺乏科学管理。设计了一套投入小、容易实现的肉牛生长监控系统,能够日常监控牛的生理指标,并将牛的生长情况反馈给养殖户,并通过专家系统对养殖户进行指导,达到科学养殖的目的。

基于农业物联网的植物生长监控施肥装置设计

本文介绍了一种基于农业物联网的植物生长监控施肥装置,详细阐述了其整体的结构布局、各个组成部分以及工作原理等。该装置通过物联网实时对植物生长土壤的各营养物质进行监控,从而直观地观测植物生长过程中缺乏的营养物质,降低培育难度;通过将水及肥料直接注入土壤内部,节约了水资源,提高了施肥准确度和施肥效率。

基于STM32的绿植生长环境监控系统设计

针对绿植种植需要不同生长环境的特点,提出一种基于STM32的绿植生长环境监控系统.该系统集数据采集、处理、存储、显示为一体,通过无线传输技术进行绿植生长因子闭环控制,并在上位机采用LabVIEW图形化软件对数据进行显示,实时存储数据便于用户随时查看并对植物生长状态进行分析.通过测试分析,该系统基本达到预期效果,可以实现对绿植生长环境的实时监测与控制.

面向植物生长智能监控的叶颜色特征提取

植物叶颜色特征提取是植物生长智能监控中的关键步骤。根据植物生长智能监控的需求,设计了叶颜色特征提取方法:首先,提取叶整体颜色特征,根据特征数据能够判断植物叶是健康、存在整体颜色变异还是存在局部颜色变异;如果存在局部颜色变异,进行局部颜色变异部分分割、颜色特征提取和空间分布特征提取。将1组具有不同程度颜色变异的植物叶的阳面和阴面图像作为2个系列进行对比测试。测试数据表明:特征参数能够区分健康的叶和存在变异的叶,能够区分不同类型和不同程度的颜色变异,能够为后续决策处理提供数据支持,特征提取方法适合植物生长智能监控。

番茄生长期病虫害全程监控(三)——幼果贴膏药,早防脐腐病

应广大读者的强烈要求,从2004年第5期起,我们对黄瓜、茄子、番茄等保护地主栽蔬菜品种的常发病虫害进行一系列的报道,以使读者对蔬菜作物全生育期的多发病害有一个系统的了解,使您轻松成为自己家庭的植物医生,让每一种病害都逃不出您锐利的眼睛。

家庭小型菜田监控机器人设计

家庭小型菜园监控机器人是一种能监控菜田植株生长状况并进行一定应对的机器人,其对解决小型菜田的监管工作有很大帮助。针对现如今的小型菜田监控机器人导航适应性不强,功能单一、对植株按需精量施加水肥能力不足的问题,决定设计家庭小型菜田监控机器人。本设计首先提出并设计了一款能通过UWB配合陀螺仪导航,监测作物热分布与图像特征,通过神经网络判断植株生长状况,并能对植株进行按需精量浇水的监控机器人;并对装置行走部分,监测部分,浇水部分进行装置设计选型;同时设计其程序流程。本设计装置功能全面,移动灵活,对帮助管理小型菜田具有一定积极作用。

基于AlexNet的番茄生长周期智能辨别系统设计

针对目前国内计算机视觉和深度学习技术在农产品生长监控方面研究应用不足的问题,顺应现代农业科技发展潮流,基于AlexNet神经网络使用Python语言设计了一个番茄生长周期智能辨别系统。实验表明该系统可以对处于各个生长周期的番茄进行智能分类,具有较高使用价值。