基于太阳能光伏制冷技术的新型生鲜自提柜开发

在介绍智能自提柜国内外应用现状的基础上,指出我国自提柜存在的问题,结合太阳能光伏制冷技术的国内外研究现状,提出了新型的太阳能智能生鲜自提柜.进而分析了新型自提柜的组成、原理及设计计算,为生鲜自提柜的技术发展提供参考.

太阳能智能生鲜自提柜设计

智能自提柜应用日趋广泛,但其功能相对单一,不能存储大量的生鲜产品,使得产品质量缺乏保证。针对以上现象,对已有自提柜进行研究,并阐述了智能自提柜以及太阳能制冷的发展现状,在分析自提柜工作原理与组成的基础上,对自提柜制冷系统进行了合理的设计,并说明其操作流程与优点,为"最后一公里"生鲜产品的配送问题提供了有效的解决方案。

基于K-means聚类的生鲜自提柜选址及配送方案优化

通过分析生鲜自提柜选址影响因素,建立了考虑新鲜度损耗成本、配送成本和建设与运营成本的从商家到消费者的全链条运输成本模型。基于K-means聚类方法,以新鲜度损耗成本最小为目标对生鲜自提柜进行选址,并结合建设与运营成本给出最佳的自提柜设置数量。最后以长春市南关区3个配送中心至31个居民小区的生鲜配送为案例对该方法进行实际应用,每一个居民小区同时为生鲜自提柜备选点,为生鲜自提柜的选址决策提供借鉴和理论指导。

基于双层规划的生鲜自提柜节点选址研究

通过结合生鲜自提柜选址影响因素及其自身特点,建立双层规划选址模型来刻画企业选址决策及消费者偏好行为之间的相互关系。上层企业决策中加入因新鲜度损耗带来的需求损失及距离惩罚成本,下层消费者行为偏好模型中加入新鲜度损失成本及自提出行成本。通过设计内外层嵌套遗传算法和基于消费者的匹配算法对算例进行求解,验证模型可行性及算法效率,并针对产品新鲜度、需求损失率及消费者取货成本参数进行灵敏度分析,得出新鲜度、需求损失及取货成本参数将对模型最终的决策产生深远的影响,并导致总成本分别上涨5万元、23万元及8万元左右。

生鲜电商配送的最后一公里解决路径研究

作为一种新的生鲜销售模式,生鲜电商以其鲜明突出的优势——信息化、互动化、高效化很快就在市场上站稳了脚跟。但是,目前全球的生鲜电商行业都在物流配送方面存在着明显的问题,如配送成本高、生鲜质量难以保证、顾客满意度低以及物流信息平台建设不成熟等。要解决生鲜电商配送的最后一公里问题,需在配送成本、配送方式、平台服务、营销手段等方面进一步优化。

食行生鲜共享自提柜协同模式创新研究

随着无接触经济的迅速发展,生鲜电商平台迎来了新的机遇,其末端配送需求也发生了新的变化。本文旨在通过对目前运用较广泛的生鲜自提柜进行研究,提出“共享生鲜自提柜”的创新模式。基于共享自提柜的末端、上游和区域协同的发展建议,以期为食行生鲜为代表的生鲜自提柜服务优化提供有益借鉴。