冰鲜鲫鱼贮运过程中最佳用冰量确定及货架期预测

本文研究了不同用冰量对鲫鱼品质的影响;结合Arrhenius方程,建立了动力学预测模型。在5℃贮运环境下,研究了50%、100%、150%、200%加冰量对冰藏期间鲫鱼感官品质、挥发性盐基氮(TVB-N)值、pH、弹性变化和货架期的影响,且在15、25、35℃三个温度下进行货架期加速实验,研究鲫鱼TVB-N值的反应动力学,建立鲫鱼贮藏期预测模型。结果表明:不同用冰量对鲫鱼品质有显著影响,结合实际贮运时间和成本考虑,选择150%为最佳用冰量。鲫鱼TVB-N值的反应动力学符合零级动力学模型,活化能(Ea)为35kJ/mol。在7、18、32℃贮藏条件下对鲫鱼贮藏期预测模型进行验证,相对误差为8.89%。由此表明,该模型适用于冰鲜鲫鱼贮藏期预测。

蔬菜外运用冰量理论计算与实例分析

利用蔬菜安全外运用冰量模式，对成都冬春季节３种主要外运蔬菜、三北地区３９个发运站、６种常用车型、常规保鲜措施、铁路沿线主要站点气象条件，安全外运的冰量进行计算。并对一个实例进行剖析和论证，为生产部门决策用冰量提供科学依据。

成都─西北蔬菜安全运输气象条件及其用冰量模式分析

通过大量的蔬菜运输个例的气象条件分析，建立了成都—西北蔬菜运输的用冰量物理模型，并进行了理论分析和个例计算，得到蔬菜运输的气象条件，及满足气象条件的蔬菜安全运输的用冰量计算模式的研究结果，具有一定的理论和实际应用价值。

中国渔业用冰量的分析评估

随着我国渔业生产的发展,渔业用冰需求量逐渐增大,而我国目前尚无官方公布的渔业用冰需求量统计数据,制冰企业无法根据市场需求调节生产规模;制冰企业对用冰消费市场结构和发展趋势不掌握,直接造成制冰企业生产存在盲目性。通过建立经典的线性回归模型,估算出1995—2016年渔业用冰量,并与全国水产冷库制冰量趋势线相拟合,得出两者趋势一致的结论。表明估算得到的结果相对客观准确,符合我国渔业用冰的实际情况。通过异方差检验、平稳性检验、协整检验等一系列计量检验,表明回归模型不存在异方差,变量之间存在稳定及长期均衡关系,因而估算结果具有严格的统计意义。从总体趋势上看,我国的渔业用冰量不断增长,说明我国渔业生产规模正呈现不断扩大的趋势。进一步研究表明:我国涉渔第一产业预估用冰量占比较大,为40.74%,但年均增长率为3.04%;涉渔第二产业预估用冰量在三个产业中占比最小,为12.17%,但年均涨幅最高,达到7.99%;涉渔第三产业预估用冰量占比最高,为47.09%,且年均增长率为4.73%。预计到2030年,渔业总用冰量达到1 927万吨。

新型自然冷能马铃薯贮藏库的研究

创新设计建设新型自然冷能马铃薯贮藏试验库;利用自然冷能,制备冰体;根据设计计算实施马铃薯贮藏试验;根据试验效果得出试验结论并提出改进方案,为进一步研究与推广做出积极建议。

哈尔滨冬季景观用冰影响因素分析

近年来哈尔滨大力发展冰雪旅游产业,景观用冰量明显加大。对哈尔滨景观用冰影响因素进行分析,既有助于冰情预测,又对河道防护具有重要意义。以2017年为例,通过对用冰量、采冰、运冰等条件进行分析,指出:(1)哈尔滨景观用冰量很大,但采冰利用率却很低,冰量损失很大;(2)哈尔滨景观用冰主要有集中景观用冰和分散用冰两类;(3)松花江哈尔滨段冬季冰源丰富;(4)从采冰安全和冰厚方面考虑,采冰时间一般从每年12月开始,冰块尺寸为1. 6 m×0. 8 m×0. 3 m;(5)哈尔滨景观用冰运输便利。

大功率渔船制冷保鲜方法

大功率拖网渔船作业海区一般为深远海，航次作业时间约为15—20d。大功率拖网渔船作业能力强，连续作业时间长，渔获产量高，这就要求渔船具备较强的保鲜能力，才能保证渔获保鲜质量。传统的渔船带冰保鲜方式。存在用冰量大、保鲜期短、渔获保鲜质量不稳的缺点，已不足以满足深远海渔船连续作业的需要。群众渔船多为带冰作业方式作业，渔船生产归来，虽然满载渔获，然而鱼仓保鲜冰早已消融，渔获保鲜质量己大打折扣，本是优质鱼却卖不到好价钱，经济效益体现不出来。严重影响了渔民生产的积极性。