期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于城市用地性质及开发时间的改进空间负荷预测方法研究
被引量:
4
1
作者
张纪伟
刘晓明
+6 位作者
贡卓
张峰
吴元香
龙剑桥
曹建梅
冯人海
肖萌
《供用电》
2019年第7期65-70,共6页
传统的空间负荷预测方法涉及数据量大、模型复杂度高、预测速度及精度难以保证。考虑城市用地性质及开发时间,提出了一种基于Logistic回归的改进空间负荷预测方法。该方法将负荷预测问题转换为网格化分区的参数训练和模型的整合预测两...
传统的空间负荷预测方法涉及数据量大、模型复杂度高、预测速度及精度难以保证。考虑城市用地性质及开发时间,提出了一种基于Logistic回归的改进空间负荷预测方法。该方法将负荷预测问题转换为网格化分区的参数训练和模型的整合预测两个问题,在预测模型中重新构建基于发展速度以及中位年份的参数训练方案,并通过改进Logistic函数的最大似然估计来降低负荷预测的复杂度。仿真结果验证,提出的改进空间负荷预测方法在简化计算复杂度和提升预测精度两方面都优于传统方法,能够有效应用于片区负荷预测。
展开更多
关键词
配电网
负荷预测
网格法
用地性质和开发时间
机器学习
最大似然估计
下载PDF
职称材料
题名
基于城市用地性质及开发时间的改进空间负荷预测方法研究
被引量:
4
1
作者
张纪伟
刘晓明
贡卓
张峰
吴元香
龙剑桥
曹建梅
冯人海
肖萌
机构
国网西藏电力有限公司
天津大学电气自动化与信息工程学院
国网山东电力公司
出处
《供用电》
2019年第7期65-70,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61601309)
国网西藏电力有限公司科技项目(SGXZRG00FJJS1800123)~~
文摘
传统的空间负荷预测方法涉及数据量大、模型复杂度高、预测速度及精度难以保证。考虑城市用地性质及开发时间,提出了一种基于Logistic回归的改进空间负荷预测方法。该方法将负荷预测问题转换为网格化分区的参数训练和模型的整合预测两个问题,在预测模型中重新构建基于发展速度以及中位年份的参数训练方案,并通过改进Logistic函数的最大似然估计来降低负荷预测的复杂度。仿真结果验证,提出的改进空间负荷预测方法在简化计算复杂度和提升预测精度两方面都优于传统方法,能够有效应用于片区负荷预测。
关键词
配电网
负荷预测
网格法
用地性质和开发时间
机器学习
最大似然估计
Keywords
distribution network
load forecasting
grid method
land use and development time
machine learning
maximum likelihood estimation
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于城市用地性质及开发时间的改进空间负荷预测方法研究
张纪伟
刘晓明
贡卓
张峰
吴元香
龙剑桥
曹建梅
冯人海
肖萌
《供用电》
2019
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部