基于蚁群算法的用户个性化行程推荐算法设计

本文通过模拟蚂蚁觅食的集体智能行为,结合用户反馈机制,设计了一套行程生成与优化机制。实验结果显示,该方法能够在考虑用户喜好、时间预算和景点分布等多项约束因素的基础上,快速、稳定地生成满足用户需求的个性化旅行路线,有效地提高了旅行规划的效率和质量。此外,通过引入用户实时反馈,进一步优化了算法性能,展现了良好的应用前景。

基于用户个性化喜好的照片自动处理方法研究

本研究以人物类照片为例,提出了一种获取用户对照片处理的个性化喜好的方法,并基于用户个性化喜好实现照片自动处理。首先采用调节法获得人物类照片5个常用图像处理参数的上下阈值,通过均匀分割上下阈值得到各参数的7个不同取值,生成7幅处理照片,被试从中选择最喜欢的一幅照片,从而获得其个性化喜好参数,最后应用到其他照片进行检验。结果表明,用户对于人物类照片处理存在显著的个性化喜好差异;所获得的个性化喜好在应用于照片自动处理时具有较高的满意度和适用性。

PORSC:融合用户个性化特征的在线评论情感分类模型

针对传统在线评论情感分类忽视了用户个性化的问题,提出了一种融合用户个性化特征的在线评论情感分类(PORSC)方法,该方法为每一类型用户构建一个在线评论情感分类器.PORSC模型由2部分构成:一部分是具有学习评论中常见情感信息的全局情感分类模型;另一部分是能捕捉每种类型用户的个性化特征的特定用户类型分类模型.为解决PORSC模型在训练中的数据稀疏问题,引入多任务学习方法,以协同方式训练分类器,以并行方式解决了PORSC模型中参数的优化问题.通过在2个实际中文产品评论数据集和一个公开的英文评论数据集上实验,并与已有基线方法进行比较与综合分析,结果表明PORSC模型在一定程度上提高了在线评论情感分类的精度.

Internet信息过滤中用户个性化模式的构建

提出了个性化信息过滤技术 ,并对其基本原理进行了阐述 ;构建了用户个性化模式 ,给出了用户分类算法。最后 ,对当前存在的问题进行了总结。

欠发达地区农村用户个性化信息需求与服务

信息的贫困是欠发达地区经济发展迟缓的主要因素之一,文章通过分析欠发达地区农村信息化建设存在的主要问题和个性化信息需求方式,提出针对用户个性化信息服务模式,进而促进欠发达地区农村经济发展和农民增收。

基于概念网的用户个性化信息检索研究

针对传统检索方法在当今网络信息环境下所面临的问题,提出了一种用户个性化信息检索新方法。在这种方法中,根据形式概念分析(FCA)理论,将用户偏好定义为概念网,用户概念网中的概念定义了用户偏好的范围和目标。使用传统的TF-IDF加权方案和ODP的参考概念层次,将用户偏好用概念矢量表示,进行用户概念网的扩展。比较测试表明所提出的方法不仅具有实现可行性,而且在检索效果上优于传统的检索模式,具有一定的应用前景。

基于智能Agent的用户个性化检索系统的实现

当前信息检索系统的功能已经不能满足人们日益增长的信息检索需求,尤其不能适应用户的个性化检索。个性化搜索是将搜索建立在个性化的搜索环境之下,通过对用户的不断了解、跟踪和分析,使搜索更符合每个用户的需求。本文的用户个性化检索系统是基于智能的多Agent系统来实现的。

用户个性化档案信息在智慧图书馆中的应用研究--以个性化图书精准推荐系统为例

文章从智慧图书馆建设需求出发,分析图书馆加强用户个性化档案信息归集整理和利用的必要性,阐述图书馆用户个性化档案信息的主要内容、类别和功用,并以作者设计和实现的图书馆个性化图书精准推荐系统为例,详细展示用户个性化档案信息在智慧图书馆中的应用,指出在归集和使用图书馆用户个性化档案信息的过程中应该注意的问题,以期能够为智慧图书馆建设提供参考和借鉴。

网络教育资源与用户个性化学习需求的研究

网络教育平台的资源数量众多,但依然满足不了学习用户独特的个性化需求。本文通过对目前认可度高的网络课程资源网站进行分析,结合用户的属性、学习情境等信息,提出了综合用户个性化信息模型和利用本体构建课程资源库的策略,在此策略的基础上构建满足用户个性化学习需求的网络教育资源库。

欠发达地区农村用户个性化信息需求与服务

信息的贫困是欠发达地区经济发展的主要因素之一。通过对湘鄂渝黔四省(市)边区农村信息化的需求调研,分析欠发达地区农村信息化建设存在的主要问题和个性化信息需求方式,提出具有针对性和可推广性的用户个性化信息服务模式,进而促进欠发达地区农村经济发展和农民增收。

基于用户个性的微博网络传播模型研究

微博的转发过程易受各种因素影响,构建合理、完善的传播模型准确描述信息的传播过程,对网络舆论的预测和引导具有重要的支撑作用。本文从信息传播规则和网络拓扑结构2个角度建立信息传播模型,并将用户个性作为影响因素纳入到模型当中,在实际微博拓扑子网中模拟信息的转发过程。仿真结果表明用户个性对信息扩散的影响作用明显,信息吸引力临界值在不同类型个体居多的网络中会发生变化,并且不同个性用户对信息扩散的影响作用是不同的,自主型个体对信息扩散具有很强的推动力,中立型个体次之,无主见型个体最差。

基于大数据的高校图书馆信息资源用户个性化服务模式构建思考

基于大数据技术在高校图书馆中的应用价值以及在高校图书馆中应用个性化服务模式的必要性,文章分析了大数据背景下高校图书馆对信息资源实施用户个性化服务模式存在的问题,并在此基础上研究了信息资源在高校图书馆中实施用户个性化服务模式的构建趋势。

社交媒体中用户个性类H5“刷屏”的原因分析

近两年,在社交媒体平台中,频频出现"刷屏"的营销H5。这些在社交媒体中被广泛传播的H5页面,具有用户个性化、结果不确定性、交互性强、轻量化、广告信息隐秘的共同点。这些信息和媒介方面所呈现出来的特点,是此类H5被传播的基本原因,而从用户心理的角度将找出更深层次的原因。

基于用户个性需求的多功能家用电器设计研究——以“灵机易动”多功能迷你冰箱设计为例

近年来,民众生活水平的提高使其对个性化家电的需求增多,家电的个性化需求主要包括情感化、智能化、人性化三个方面。家电设计过程中应当遵循以情感化为寄托的造型语素、以智能性为指引的使用方式、以人性化为基础的用户对象三个设计思路,并据此设计"灵机易动"多功能迷你冰箱。

基于Web3.0的网络用户个性化信息聚合算法研究

RSS和Widget已无法满足网络用户个性化信息聚合的需求。对此,提出了一种基于Web3.0的网络用户个性化信息聚合算法。该算法采用模糊自适应信任度值的数据融合技术实现对用户个性化信息数据聚合处理,从而有效提高信息聚合的准确性和可靠性。

馆藏资源如何满足用户个性化知识需求——“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究”研讨会在汉召开

中国社会科学网讯（记者明海英）6月28日-6月29日,国家社科基金重大项目＂基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究＂专题研讨会在武汉大学举行。来自中国人民大学、国家图书馆、上海图书馆、南京理工大学、中山大学、北京师范大学等单位的数十位学者与会,围绕馆藏资源语义化、馆藏资源深度聚合及其可视化相关问题展开深入研讨。

基于用户个性需求的精准传播策略研究

随着大数据、移动通讯技术以及媒介技术的快速发展,在超大规模数据平台的支撑下,品牌传播正在以全新的面貌创新转型。通过数据运算能够快速实现信息的精准推送,而当前,基于用户个性需求的精准传播也变得越来越常见。

面向用户个性化需求的“一站式”共享泊车系统

针对当前城市“停车难”与泊位闲置并存、泊位资源供需结构性失衡这一突出问题,基于共享经济模式,从用户偏好和个性化需求入手,充分考虑泊位主与用户双方利益、国家政策导向、安全风险控制等因素,采用物联网、嵌入式开发和微信小程序开发等相关技术,构建了多种车位分配模型,设计开发了集车位采集、有效泊位预测、个性化泊位推荐、寻车场导航、车场安全管理、车位锁智能匹配等功能于一体的、可满足不同用户需求的“一站式”共享泊车系统。系统划分为智能车位锁、微信小程序客户端、门禁安全管理系统和服务器软件4个模块。经现场测试及用户反馈表明,本系统性能稳定、功能完备、用户体验良好,实现了预期目标。且本系统硬件成本低廉、泊车方案优,能有效解决恶意占用泊位、停车场无线信号弱等问题,有助于缓解城市“停车难”问题,产生良好的经济和社会效益,具有广阔的应用前景。

贝加莱:满足用户个性化、智能化需求

贝加莱独特的软硬件优势为食品饮料装备提供了极大的灵活性,满足了行业个性化需求,不断为食品饮料行业用户降低成本、提升效率,以应对日趋激烈的全球化市场竞争。作为全球知名的自动化产品和解决方案供应商,贝加莱的产品在食品饮料行业应用广泛,全球知名的食品饮料机械供应商如KRONES、SIDEL、OCME、

基于标签挖掘的个性化推荐算法

基于标签的推荐算法中存在两个主要缺陷,缺乏用户对于标签偏好值的量化,以及不同标签在用户使用中所占权重。为此提出一种从标签角度出发的个性化推荐算法。分析用户历史行为中使用过的标签,根据用户历史行为建立用户的标签兴趣模型,利用标签兴趣模型计算用户对不同标签的偏好值;统计用户的历史评分记录,计算不同标签所占权重;将两者进行线性组合,得出用户对标签的兴趣度。利用余弦相似度,计算用户偏好相似度,将用户偏好相似度引入到矩阵分解模型中,进行项目评分预测和推荐。实验结果表明,在MovieLens数据集上,该算法相比于传统算法LFM和SVD++在RMSE上分别降低了5.00%和1.41%,在MAE上分别降低了5.07%和1.00%。