基于用户行为的个性化搜索建模

目前的搜索算法普遍忽视了用户的兴趣行为,仅仅依靠表面的关键词来预测用户的搜索偏好,为用户提供系统"自认为"是用户所感兴趣的内容,没有更深层次地解剖用户的真实需求,没有依照用户长久以来的搜索习惯、搜索兴趣为用户定制一个个性化的搜索模型,为此,本文将提出一个针对用户行为的个性化搜索的模型,通过用户在浏览网站时候的浏览行为,例如:浏览该网页的时间、浏览网页的类型、在浏览网页时是否有进一步的行为,如:保存、复制等操作以此来丰富本文所提出的用户的个性化搜索模型,以求能够更准确地贴近用户的真实需要。

基于本体的元搜索引擎技术研究

针对现有搜索引擎的查询结果相关性低和缺少语义理解能力等问题,建立了一种基于本体的元搜索引擎模型。主要应用基于本体的用户个性模型和本体语义分析关联方法来提高元搜索引擎的查询效率。目的通过领域本体的语义理解应用,为用户提供查询意图个性化的有效推测和关键词本体的查询优化。

基于本体的元搜索引擎技术研究

针对现有搜索引擎的查询结果相关性低和缺少语义理解能力等问题,提出了一种基于本体的元搜索引擎模型。主要应用基于本体的用户个性模型和本体语义分析关联方法来提高元搜索引擎的查询效率。目的通过领域本体的语义理解应用,为用户提供查询意图个性化的有效推测和关键词本体的查询优化,通过验证表明,该搜索模型实现了查询结果的有效优化。