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融合反馈信息与内容相关度的PageRank改进算法
被引量:
9
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作者
郭庆宝
贾代平
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第12期4071-4074,共4页
为了提高网页排序算法的效率,提高搜索引擎的检索质量,提出了融合反馈信息与内容相关度的PageRank改进算法。利用向量空间模型计算网页之间的主题相关性,得到网页的主题相关度权值。通过对网页被点击次数进行统计分析,得到网页点击量的...
为了提高网页排序算法的效率,提高搜索引擎的检索质量,提出了融合反馈信息与内容相关度的PageRank改进算法。利用向量空间模型计算网页之间的主题相关性,得到网页的主题相关度权值。通过对网页被点击次数进行统计分析,得到网页点击量的增量权值。将这两个权值结合共同影响网页的PR(PageRank)值分配。通过仿真实验得到运用该算法后的实验结果,与其它算法的实验结果进行了比较,验证了该算法优于其它算法。
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题名
融合反馈信息与内容相关度的PageRank改进算法
被引量:
9
1
作者
郭庆宝
贾代平
机构
山东师范大学信息科学与工程学院计算机科学与技术系
山东工商学院计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第12期4071-4074,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60970088)
文摘
为了提高网页排序算法的效率,提高搜索引擎的检索质量,提出了融合反馈信息与内容相关度的PageRank改进算法。利用向量空间模型计算网页之间的主题相关性,得到网页的主题相关度权值。通过对网页被点击次数进行统计分析,得到网页点击量的增量权值。将这两个权值结合共同影响网页的PR(PageRank)值分配。通过仿真实验得到运用该算法后的实验结果,与其它算法的实验结果进行了比较,验证了该算法优于其它算法。
关键词
网页级别
主题相关性
用户主观行为
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Keywords
PageRank
topical relationship
user subjective behavior
clicks
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分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合反馈信息与内容相关度的PageRank改进算法
郭庆宝
贾代平
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
9
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