基于改进PSO用户习惯感知的服务组合

随着Web服务数量的急剧增加,如何动态地从大量候选服务集中选择出合适的Web服务,并组合成能够完成复杂增值业务过程需求的组合服务,是服务组合优化领域亟待解决的问题。本文提出了一种基于PSO的具有用户习惯感知能力的优化算法,并应用于离散服务组合优化问题。该算法通过对用户习惯的感知进行服务组合优化,在传统PSO算法的基础上,根据粒子与用户习惯的相似度来控制粒子收敛,使寻优过程具有用户习惯感知能力。大量实验结果验证了该算法的可行性和有效性。