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基于语义事务信息聚类的用户概貌构建
被引量:
1
1
作者
杨鹤标
刘志然
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第20期4497-4499,4523,共4页
为了揭示用户的访问模式,对传统的基于聚类技术构建用户概貌方法进行了研究,同时引入语义事务分析的观点,提出一种基于潜在语义模型构建用户概貌的方法。通过语义分析中的奇异值分解(SVD)算法,将构建的用户会话-浏览页面矩阵向量空间投...
为了揭示用户的访问模式,对传统的基于聚类技术构建用户概貌方法进行了研究,同时引入语义事务分析的观点,提出一种基于潜在语义模型构建用户概貌的方法。通过语义分析中的奇异值分解(SVD)算法,将构建的用户会话-浏览页面矩阵向量空间投影到潜在语义向量空间;利用扩展的K-means聚类算法,对潜在语义向量空间聚类生成用户会话聚类;计算浏览页面均值向量,构建以加权浏览页面集表示的用户概貌;最后采用加权平均访问百分比(WAVP)方法评价构建的用户概貌,表明了该方法的有效性。
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关键词
潜在语义分析
用户
概貌
聚类
用户事务信息
语义向量空间
奇异值分解
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职称材料
题名
基于语义事务信息聚类的用户概貌构建
被引量:
1
1
作者
杨鹤标
刘志然
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第20期4497-4499,4523,共4页
基金
江苏省高等科学基金项目(09KJB52003)
文摘
为了揭示用户的访问模式,对传统的基于聚类技术构建用户概貌方法进行了研究,同时引入语义事务分析的观点,提出一种基于潜在语义模型构建用户概貌的方法。通过语义分析中的奇异值分解(SVD)算法,将构建的用户会话-浏览页面矩阵向量空间投影到潜在语义向量空间;利用扩展的K-means聚类算法,对潜在语义向量空间聚类生成用户会话聚类;计算浏览页面均值向量,构建以加权浏览页面集表示的用户概貌;最后采用加权平均访问百分比(WAVP)方法评价构建的用户概貌,表明了该方法的有效性。
关键词
潜在语义分析
用户
概貌
聚类
用户事务信息
语义向量空间
奇异值分解
Keywords
latent semantic analysis user profile clustering user transaction information semantic vector space singular value decomposition
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语义事务信息聚类的用户概貌构建
杨鹤标
刘志然
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010
1
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