基于语义事务信息聚类的用户概貌构建

为了揭示用户的访问模式,对传统的基于聚类技术构建用户概貌方法进行了研究,同时引入语义事务分析的观点,提出一种基于潜在语义模型构建用户概貌的方法。通过语义分析中的奇异值分解(SVD)算法,将构建的用户会话-浏览页面矩阵向量空间投影到潜在语义向量空间;利用扩展的K-means聚类算法,对潜在语义向量空间聚类生成用户会话聚类;计算浏览页面均值向量,构建以加权浏览页面集表示的用户概貌;最后采用加权平均访问百分比(WAVP)方法评价构建的用户概貌,表明了该方法的有效性。