具有用户优先级的载波聚合资源分配方案的性能分析

为了提高无线通信系统的传输效率,通过设置不同阈值提出了一种具有用户优先级的载波聚合无线资源分配方案.该方案首先针对用户的不同类型(宽带用户和窄带用户、始发用户和切换用户)将其设置为不同的优先级;然后通过设置两个阈值将无线资源块分配给不同的优先级用户,以此在能够保障宽带用户获得最低服务质量的前提下,提高高优先级用户的切换成功率和系统的吞吐量.性能验证结果表明,该方案在提高系统的总吞吐量和切换成功率方面显著优于无用户优先级的载波聚合资源分配方案,因此该方案在使用载波聚合技术的无线网络中具有良好的应用价值.

基于用户优先级的云计算任务调度策略

根据云计算环境中用户任务调度的不同需求,提出一种基于改进离散粒子群优化算法的任务调度策略,可实现在短时间内对云计算任务的相对较优调度。将用户费用与该任务的截止时间相结合,构建相对合理的用户优先级,以引导算法的适应度函数的偏好。引入重优化判断准则,在保证算法有能力跳出局部最优的同时保持解的多样性,最终求出满足用户优先级偏好的任务调度映射。仿真实验结果表明,该策略更符合云计算调度的复杂环境,能得到全局较优的任务调度方案。

一种粒子群优化的用户优先级虚拟网络映射算法

以底层网络资源利用率最大化为目标,对控制转发分离网络建立基于"资源抢占+重映射"的用户优先级虚拟网络映射整数线性规划模型,并提出了一种改进离散粒子群算法来解决虚拟网络映射问题.该算法的粒子进化更具方向性,同时引进不同粒子位置互斥因子,解决粒子群算法易早熟陷入局部最优解的缺陷.最后通过仿真实验从节点资源利用率、链路资源利用率、一般虚拟网络接受率、平均跳数和长期运营收益成本比等方面,将改进离散粒子群算法与贪婪算法和二进制离散粒子群算法对比,验证了改进离散粒子群算法的高性能.

大规模MIMO下联合距离因子和用户优先级的导频分配方案

针对导频污染已成为大规模MIMO系统研究的最大阻碍问题,文中提出一种联合用户距离与用户优先级的导频分配方案来抑制导频污染。首先在只考虑第一层干扰的情况下,分别求出小区中距离小区基站不同距离用户的频谱效率,以小区中距离基站最近、频谱效率最大的用户作为基准,提出距离因子的定义,并给出表达式,此外,将各用户的距离因子和用户优先级结合进行导频分配研究。仿真结果表明,该方案能在保证频谱效率的前提下,有效减少正交导频数目。

基于用户优先级的并发控制策略

针对体现用户高权限优越性的应用系统,提出了基于用户优先级的并发控制策略。该策略是在2PL-HP协议的基础上加入用户优先级的影响因素,可以根据系统需求灵活控制用户优先级在并发控制上的影响效果,提出改进方法以减少并发事务的重启来提高系统性能。

载波聚合下具有用户优先级的频谱接入方案研究

载波聚合技术是解决系统带宽不足与用户吞吐量低等问题的有效方案之一。本文分析了现有载波聚合下网络接入机制的特点,在此基础上考虑用户的多元化个性化需求提出了具有用户优先级的载波聚合资源分配方案。该方案在保障宽带用户最低服务质量的前提下达到切换用户的及时接入,以此来满足不同优先级用户的业务需求。

TD-SCDMA中实现不同优先级用户接入控制方法研究

为了实现为不同接入等级用户提供不同紧急程度的接入服务,保证高优先级用户的优先接入,TD-SCDMA系统提供了接入等级控制机制。通过使用接入等级、接入服务等级、坚持度检查、UpPCH子信道分配等机制,TD-SCDMA系统实现了用户的接入优先级控制。本文从理论和实际的角度对此机制进行了分析,并进行了仿真验证,仿真结果表明该机制能有效实现不同优先级用户的接入优先级控制。

面向优先级用户的移动边缘计算任务调度策略

随着移动终端处理的数据量及计算规模不断增加,为降低任务处理时延、满足任务的优先级调度需求,结合任务优先级及时延约束,提出了基于任务优先级的改进min-min调度算法(task priority-based min-min,TPMM)。该算法根据任务的处理价值及任务的数据量计算任务的优先级,结合任务截止时间、服务器调度次数制定资源匹配方案,解决了边缘网络中服务器为不同优先级的用户进行计算资源分配的问题。仿真实验结果表明,该算法可以均衡服务器利用率,并有效降低计算处理的时延,提高服务器在任务截止处理时间内完成任务计算的成功率,相比min-min调度算法,TPMM算法最多可降低78.45%的时延,提高80%的计算成功率;相比maxmin调度算法,TPMM算法最多可降低80.15%的时延并提高59.7%的计算成功率;相比高优先级(high priority first,HPF)调度算法,TPMM算法最多降低59.49%的时延,提高57.7%的计算成功率。

TD-SCDMA集群系统中优先级退避算法研究

针对TD-SCDMA集群通信系统随机接入优先级用户快速建立呼叫响应的要求,提出了基于优先级退避算法的随机接入技术。该算法通过为各优先级用户分配相应的上行同步码资源,以及对不同优先级用户采用优先级退避处理来实现对其快速等级接入。MATLAB仿真结果表明,与优先级BEB退避算法相比,采用改进优先级指数退避算法的随机接入过程,在能保证高优先级用户成功接入的同时,还能明显提高中、低优先级用户的接入成功率,并且当用户接入压力较大时,该算法能有效地降低各优先级用户的平均接入时延。

WCDMA高优先级用户和普通用户的HSPA速率对比研究

本文主要讲WCDMA网络针对高优先级用户和普通用户的的HSPA资源调配,及其速率对比。

异构网络中支持终端直通的联合模式资源复用算法

针对异构蜂窝网络中终端直通(D2D)通信复用频谱资源导致同频干扰,并影响系统通信性能的问题,提出了一种基于联合模式的支持终端直通的资源复用算法.为了综合考虑异构网络中蜂窝用户和D2D用户需要并平衡两类不同用户的资源分配,该算法在确定D2D通信限制距离的基础上,联合蜂窝与D2D两种模式构建CU-D2D组合集,以其加权吞吐量增益为用户优先级,并据此进行无线资源分配,从而实现了异构蜂窝网络环境下频谱资源的优化分配.结果表明,该算法在保证蜂窝用户传输速率的同时,有效地改善了D2D用户的通信速率,从而整体性地提升了异构蜂窝网络的系统通信性能.

一种改进的CSGC频谱分配算法

基于图论着色的频谱分配算法未充分考虑用户实际带宽需求,针对这一问题,本文在原算法基础上提出了一种改进的CSGC频谱分配算法.该算法引入了空闲频谱和用户请求两个时间因子,通过设置用户优先级函数,在进行二次频谱分配时最大限度地满足用户需求.仿真结果表明,该算法不仅保留了原CSGC算法的性能,而且大幅度提高了频谱利用率.

3G UMTS网络中Qos策略分析研究

本文通过分析3GUMTS系统的Qos结构及管理功能,结合因特网的两种Qos策略,重点基于区分服务(DiffServ)模型得出了一种UMTS系统的Qos解决策略,并结合无线信道的特殊性及用户的优先级区别提出了改进方法。

基于最优匹配机制的微电网P2P交易策略研究

针对用户参加P2P市场的积极性不高问题,提出了一种心理动机模型,制定针对不同场景的电价定价策略和用户优先级策略,提高用户P2P交易的参与度。针对交易市场存在的能源失衡问题,提出了一种智能配电系统中微电网最优联盟匹配机制,确定微网间的最优联盟;设计一种层次联盟形成机制,形成微电网用户联盟。最后通过仿真分析验证了所提交易策略可提高用户经济和环境收益,且可对心理动机模型进行一个正反馈,从而形成良性循环,达到不断激励用户参加P2P交易的目的。

基于改进式贪婪算法的5G网络切片动态资源调度策略

为了解决移动通信网络中资源利用率和用户体验质量的瓶颈问题,5G引入网络切片来应对用户的巨大资源需求。提出了一种基于改进式贪婪算法的网络切片动态资源调度策略,在切片调度和用户调度阶段,设计了一种两层模型,即切片-用户模型,并且结合改进式贪婪算法,使服务权重值最大的切片和优先级最高的用户组合,完成相应的服务。该方法是将全局资源最优问题简化为规模更小的子问题,通过每一次切片和用户的最佳组合,从而使整个系统的资源和用户的体验质量达到最优。Matlab的仿真结果表明,基于改进式贪婪算法的网络切片动态资源调度策略在系统剩余资源利用率、系统达到平均的Qo E水平、系统吞吐量等方面都显优于现行的资源调度策略,能够更好地满足用户的需求。

基于资源角色分类的密集计算网格作业管理

对密集计算网格的资源进行角色分类,采用了基于作业优先级和资源优先级的作业调度算法,设计和实现了网格作业管理模块,为用户提供了一个有效的网格资源的使用方法,实现了对网格资源的优化使用,为网格用户提供了更好的网格资源服务共享。

数字集群通信关键技术研究

数字集群是一种专用移动通信系统,其系统内可用信道为所有用户共享,是集资源共享、信道共用、费用分担为一体,具有信道自动选择功能的无线通信系统。其概念的产生是从有线电话通信中的“中继”得来的。数字集群通信的特点在于能够实现组呼和群呼功能、可创建用户优先级、采用大区制组网方式等,是一种多功能、高效率的通信方式。