互联网下虚假健康信息的用户传播行为研究

互联网技术的飞速发展,为人们寻找各种各样的信息带来了便利。在人们追求健康生活方式的背景下,搜索健康信息的比例大幅度提高。然而,互联网“信息爆炸”的环境下,健康类信息良莠不齐,网络上也充斥着大量的虚假健康信息。本文从用户传播行为的角度,探究虚假健康信息的传播路径及未来的治理方向。

专业与细分:知乎平台用户传播与内容生成模式综述

知乎依靠精英与专家的核心内容贡献模式、业余协作者体验分享式内容参与的突出特点,型塑了问答式社区的信息传播生态。本文主要探究该平台的用户特征、专业与业余互补的内容生成方式、以内容质量为基础的口碑式传播效果,结合相关研究进行整合梳理,为进一步研究奠定基础。

融合用户传播倾向信息的超图网络谣言检测模型

【目的】构造融合用户传播倾向信息的推文交互超图谣言检测模型,提高谣言检测准确率。【方法】提出一种名为UPBI_HGRD的谣言检测模型。该模型在获取推文节点嵌入表示时融合了用户传播倾向信息,并根据用户ID构造超边,形成能够反映推文交互关系的超图。此外,提出推文节点-用户超边级多层双级多头注意力机制关注重要的推文关系,从而有效学习节点的嵌入表示,最后将其输入分类器中判断是否是谣言。【结果】在三个公开数据集上的实验结果表明,所提模型的准确率分别达到了94.57%、97.82%和94.76%,优于基线模型,并具有优秀的谣言早期检测性能,证明了模型的有效性。【局限】获取融合用户传播倾向信息的推文嵌入表示以及构建超图的过程有一定时间开销,未来将从提高模型的时间效率等方面开展进一步研究。【结论】UPBI_HGRD模型可以有效提高谣言检测的准确率,为网络谣言的识别提供了新思路。

基于LT模型的个性化关键传播用户挖掘

文中针对社交网络中特定用户展开个性化关键传播用户挖掘研究,目标是在线性阈值传播模型的基础上,挖掘出能够最大程度影响网络中特定用户的节点集合.尽管在社交网络影响最大化问题方面已存在相关工作,但该文工作偏重于针对网络中的特定用户展开,该问题的解决将有助于企业有效的进行个性化产品营销.为此,文中提出一种基于LT模型的个性化关键传播用户挖掘问题的解决框架.首先,在线性阈值模型的基本传播机制下,提出一个随机函数来模拟基于LT模型的个性化关键传播用户挖掘问题的目标函数,该随机函数具有较小方差的理论保证;然后,提出一个有效的求解算法从网络中挖掘针对特定用户的关键传播节点集合,理论证明该算法具有(1-1/e)的近似精度保证.实验使用真实的社交网络数据验证了算法的有效性.

微博传播过程中用户影响力的特征实证分析

在社会化信息传播媒介中,每个用户都凭借其影响力对信息传播做出贡献。利用新浪微博数据构建微博传播的完整过程,分析了用户影响力的特征及相关的因素。结果表明,用户的影响力分布极不均匀,具有双幂律分布的特征;高影响力的用户在微博传播的早期成簇出现,并且其影响力与粉丝数量之间存在一定程度的正相关性,而低影响力的用户数量巨大,影响力与粉丝数量之间没有相关性;而且,认证用户和非认证用户影响力之间存在着明显的差异。

社交电商用户参与传播的动机研究——基于自我决定理论

近年来,以拼多多、小红书、抖音等为代表的社交电商平台成为电商领域的新潮流,但如何刺激更多用户参与传播成为当下各社交电商平台亟需解决的问题。因而,文章以社交电商为背景,基于自我决定理论,对影响用户参与传播的动机因素进行实证研究。研究结果表明,物质奖励和精神奖励对三种基本心理需要均产生正向影响,同时,三种基本心理需要对动机内化也都产生正向影响,特别地,自主需要和归属需要的正向影响作用更大。

浅谈全媒体时代下时政新闻的用户分类传播

在当前信息化的时代,新闻媒体的发展与传统的新闻媒体相比,在用户群体方面发生了极大的变化,网络用户逐渐增多,使得人们走入真正的全媒体时代,让人们获取新闻的方式变得更加方便快捷,同时也使得新闻行业获得全新的发展。本文就是通过对全媒体时代的介绍,分析当前时政新闻的用户分类传播。

突发公共卫生事件中政务社交媒体传播模式

利用突发公共卫生事件期间政务社交媒体的传播数据,从传播拓扑结构模式与用户传播行为时间模式两个角度建立指标,分析政务社交媒体的传播模式.研究结果表明,突发公共卫生事件期间,广播模式主导政务社交媒体的传播,但传播效果与传播网络拓扑结构无显著关联;政务社交媒体内容情感会影响传播网络拓扑结构,但其引发的受众情感对传播网络拓扑结构无影响;政务社交媒体转发数变化过程大致符合幂律分布;情感因素对政务社交媒体受众传播行为产生的影响效果不显著.

基于图卷积网络的多特征融合谣言检测方法

目前,大部分谣言检测工作主要基于Twitter或新浪微博原文本内容、传播结构和传播文本内容进行谣言检测,忽略了原文本特征与其他特征的有效融合,以及传播用户在谣言传播过程中的作用。针对以上问题,提出了一种基于图卷积网络的多特征融合模型GCNs-BERT,模型同时融合了原文本特征、传播用户特征和传播结构特征。首先,基于传播结构和传播用户构建传播图,将多个用户属性的组合作为传播节点特征;其次,利用多个图卷积网络学习在不同用户属性组合的情况下传播图的表达,同时采用BERT模型学习原文本内容特征表达,最终与图卷积网络学习的特征相融合用于检测谣言。利用公开的新浪微博数据集进行的大量实验表明:GCNs-BERT模型明显优于基线方法。此外,在新冠疫情数据集上进行GCNs-BERT模型泛化能力实验,此数据集训练样本大小仅有新浪微博数据集的1/5,仍然取得了92.5%的准确率,证明模型具有较好的泛化能力。

新媒体场域中“丧心理”产生原因及调适策略探究

随着新媒体的极大发展,新媒体场域中逐渐出现“丧心理”迹象,且这种趋势在不断扩大。产生“丧心理”的原因有很多,在新媒体场域中对“丧心理”进行溯源,有助于理解“丧心理”所包含的价值批判,并针对这种价值批判进行心理学角度的调试。文章采用定性分析方法,通过文本分析、案例研究等手段,深入挖掘新媒体场域中“丧心理”的表现和流行原因。研究发现,新媒体场域中的“丧心理”现象呈现出蔓延迅速、情感共鸣强烈的特点。通过分析“丧心理”的具体表现,发现一些人在新媒体平台上表现出对生活的消极态度以及对未来的悲观预期。研究还揭示,新媒体聚合、社交媒体助力、新媒体营销等因素在推动“丧心理”的传播中发挥了重要作用。新媒体场域中的“丧心理”现象具有一定的社会传播价值,但也须审慎对待。文章建议在新媒体传播中,注重培养乐观心态,引导积极情感的传播,以减轻负面影响。文章旨在深入研究新媒体场域中的“丧心理”现象,分析其产生原因、具体表现以及对社会产生的影响。通过揭示“丧心理”的特点,探索其传播机制,提出合理建议,以调适“丧心理”的传播,从而为理解新媒体环境下情感传播的复杂性提供有益的视角。

Multiuser Pre-Coding Aided Quadrature Spatial Modulation for Large-Scale MIMO Channels

Pre-coding aided quadrature spatial modulation(PQSM) is a promising multiple input multiple output(MIMO) transmission technology. The multiuser(MU) detection in PQSM system is investigated in this paper. Based on the known channel state information, pre-coding matrix is designed to pre-process the in-phase and quadrature signals of quadrature spatial modulation(QSM) to reduce the inter-channel interference. In order to lower the complexity at the receiver brought by the orthogonality of the PQSM system, an orthogonal matching pursuit(OMP) detection algorithm and a reconstructed model are proposed. The analysis and simulation results show that the proposed algorithm can obtain a similar bit error rate(BER) performance as the maximum likelihood(ML) detection algorithm with more than 80% reduction of complexity.

Research on E-mail Communication Network Evolution Model Based on User Information Propagation

E-mail communication network evolution model based on user information propagation is studied. First, mathematical representation of weighted e-mail communication network is proposed, and network center parameters of Enron dataset and the distribution of node degree and strength are analyzed. Then, some rules of e-mail communication network evolution are found. Second, the model of e-mail information propagation is described, and e-mail communication network evolution model based on user information propagation is proposed. Lastly, the simulation proves the correctness of the distribution characteristic of degree and strength of the model proposed and then verifies that the model proposed is closer to the real situation of e-mail communication network through parameter comparison. This research provides the basis for other researches on social network evolution and data communication.

Study on Microblog Dissemination Law in View ol Forwarding

Forwarding is a major means of information dissemination on the Microblog platform.The article,combining static analysis and dynamic analysis,takes Microblog forwarding as the object of study,and studies the network topology of grass-roots Microblog forwarding users.It also studies the correlation between characteristic quantity and forwarding times of Microblog network topology.Furthermore,it conducts modification on virus transmission model,builds and verifies the Microblog forwarding dynamical model.The study finds out that Microblog postings present qute strong dissemination capacity on the initial stage,and some Microblog postings with many forwarding times and long duration of forwarding process due to the dynamic growth of the forwarding user network and the joining of strong nodes make network infection density decrease in some phases.

我国本土高技术企业技术创新渠道源研究

本文结合技术推动理论和市场拉动理论,把技术创新源分为三种具有技术推动效应的渠道源(内部R&D、技术转让、技术溢出)和一种具有市场拉动效应的渠道源(用户创新反向传播)。基于我国高技术产业的面板数据,本文使用广义矩方法在一个统一的框架内考查了各种技术创新渠道源的有效性。实证证据表明,我国本土高技术企业的有效技术创新渠道源包括:(1)内部R&D,(2)国外技术转让,(3)产业内三资企业技术溢出,(4)产业间三资企业技术溢出,(5)国外用户创新反向传播,(6)国内用户创新反向传播。我国本土高技术企业高度依赖国外的核心技术和关键设备,这使得国内技术转让和产业间本土企业技术溢出不能成为其有效的技术创新渠道源。因此,我国政府应当制定更多优惠政策强化本土高技术企业的自主创新,并促进高科技成果的商业化。

理解内容生产:由互联网企业所引发的电影业变革

从整个电影业发展看来,互联网兴起并没有动摇基本电影制片模式。电影业运作体系从艺术和商业相结合的视听语言出发,结合明星和话题效应进行宣发,利用院线和其他播放渠道进行盈利,同时用周边产品进行配合。这一成熟的生产机制,在与新媒介发生碰撞时给互联网企业提供了时机,由此也带来了电影生产专业化分工的新现象。我们在进行深入分析时还发现,收看行为、媒体策略和传播环境的变化离不开政府的约束和规制。