用户体验视角下适老化手机学习程序的界面设计

在信息化社会中,老年用户群体数量庞大且占据重要地位。然而,他们在使用电子产品,尤其是手机等设备时,常常面临操作困难。本文基于用户体验设计的理念,对老年人在使用手机等设备过程中遇到的问题进行了深入梳理与分析。通过详细考察老年用户在使用手机时的实际需求与痛点,希望能够为他们提供更加贴心、易用的产品和服务,从而提升其使用体验,让他们在信息化社会中更好地享受生活。

用户体验视角下数字图书馆数据智能查询优化研究

针对传统数字图书馆数据智能查询技术一直存在响应时间长、效率低且查询准确性较差的问题,本文提出用户体验视角下数字图书馆数据智能查询优化研究。首先,介绍数字图书馆数据智能查询技术的进展及存在意义;其次,在用户体验视角下采用数据关联规则方法对数字图书馆数据进行挖掘与提取,并依据关系数据库的基本思想对关联规则提取计算进行描述;最后,按照权重值从大到小的顺序给出查询结果,从而实现智能查询优化。结果表明,本文提出的方法查询效率高,查询精度明显优于传统方法。

用户体验视角下的城市旅游纪念品色彩特征提取方法研究

为了提高城市旅游纪念品的纪念意义和美感的视觉体验,提出一种基于用户体验视角色彩融合的城市旅游纪念品色彩特征自动提取方法。构建城市旅游纪念品色彩图像的特征分析模型,采用目标匹配方法进行城市旅游纪念品色彩图像纹理渲染,建立城市旅游纪念品色彩图像的均匀分布网格顶点模型,采用边缘轮廓检测方法进行城市旅游纪念品色彩的纹理分割和边缘轮廓特征检测,提取反应用户视觉体验特性的城市旅游纪念品色彩的颜色特征量,根据特征提取结果进行城市旅游纪念品色彩模糊自动匹配和颜色分类,采用块匹配方法实现城市旅游纪念品色彩特征自动提取,有效实现了用户视觉信息体验性融合,提高色彩特征提取的准确性和智能性。仿真结果表明,采用该方法进行城市旅游纪念品色彩特征提取的自动匹配能力较好,色彩提取的自适应能力较强,提高了城市旅游纪念品的设计艺术性。

数据新闻在新冠疫情期间的应用——基于用户体验视角的内容分析

数据新闻因其在疫情研判、信息呈现、受众交互等方面拥有独特优势,故成为新冠疫情期间常规的报道范式。笔者以新冠疫情期间国内主流媒体发布的数据新闻报道作为研究对象,基于受众的视角,运用内容分析法和个案研究法对所选取样本进行分析,并对数据新闻的应用前景和价值做出预判。研究发现,从用户体验的角度而言,数据新闻深度契合了受众对疫情关键信息获取的需求,在显著提升信息传播效率的同时,能够助力受众转型升级,并具有宏观预测和微观评估的重大价值。

浅析以用户体验视角打造汽车经销商新渠道

汽车经销商渠道发展的二十几年来,渠道形态并没有发生太大的变化,只是涵盖的功能有所增加。比如有一些汽车企业品牌提出从4S模式增加到7S模式,从原来的整车销售、零配件、售后服务、信息反馈四大业务模块增加了二手车、金融及共享业务。本文用全新的视角去审视渠道的现状和规划未来新的渠道生态,并且搭建了一个新渠道策略模型,结合一些实例来阐述新渠道的打造。

用户体验视角下“互联网+”失能照护服务实施困境研究

目的从用户体验视角出发,揭示“互联网+”失能照护服务的实施困境,挖掘其影响因素,为制定针对失能老人的“互联网+”照护服务模式提供证据与指导。方法2022年12月—2023年6月,采用目的抽样法选取南京鼓楼医院、南京市栖霞区医院、幕府山社区卫生服务中心的16名失能老人及12名主要照护者为研究对象,进行半结构式访谈,基于供需适配理论分析框架对数据资料进行进一步分析提炼。结果共析出4个核心主题及下属9个亚主题:可达性因素(服务半径和时间、家庭经济承受能力、智能设备的“适老性”)、相关性因素(服务项目不全、服务供需匹配度较低)、质量因素(服务内容质量较低、服务人员专业性不足)、相适性因素(照护需求反馈渠道不畅、服务熟悉程度较低)。结论“互联网+”失能照护服务实施的影响因素复杂多样,照护服务供给者应从精准把握失能照护需求出发,不断优化供给过程,对影响供给效果的因素进行有效干预,有助于建立供需适配的“互联网+”失能照护服务模式。