基于用户使用数据分析的图书馆学术推荐服务

阐述了目前国外对学术用户使用数据的研究情况,介绍了BX学术推荐工具的主要架构和原理;最后分析了BX在国内图书馆的应用和需要改进之处。

网络机器人探测技术在开放获取机构知识库用户使用数据统计中的应用

文章通过文献分析对网络机器人探测技术的研究现状进行总结;对DSpace、EPrints、Digital Commons、University of Minho Statistics Add-on for DSpace以及Institutional Repository Usage Statistics UK(IRUS-UK)5个机构知识库平台中网络机器人探测技术的应用进行了比较。探讨了开放获取机构知识库建设过程中的用户使用量统计问题的解决方案。分析得出:在开放获取机构知识库中同时应用网络机器人探测技术与人工排除网络机器人措施,对于提高用户使用数据统计的准确性有一定的帮助;学术类搜索引擎是网络机器人探测技术监控的重点对象。

大数据与图书馆信息服务工作的变革

文章通过对大数据相关概念和特点的概括,分析图书馆大数据的类型、用户使用数据的内涵和层次结构,论述国内外图书馆应用大数据技术开展信息服务的基本情况,指出大数据可以提升图书馆信息服务的核心竞争力,并从战略规划、标准化与规范化、数据门户建设和用户隐私保护等方面对图书馆大数据提出了建议和要求。

数字化学习资源应用成效计算方法及其应用研究

数字化学习资源建设是我国教育信息化建设中的重要组成部分,各级教育部门和学校都已经建设了大量资源,这些资源使用情况如何、如何提升学习资源的应用成效是资源建设者和管理者非常关注的问题。该文聚焦学习资源应用成效计算这一具体问题,以用户为中心,通过用户使用数据来计算资源应用成效。用户使用数据可以分为三类,包括资源使用率、用户使用满意度和用户学习效果;每类下设若干观测变量,根据资源粒度类型不同有所不同,文中将资源粒度分为三类:素材资源、课程资源和资源网站,分别设计了三种粒度资源的观测变量,并给出了这三种粒度资源的应用成效的计算公式。之后对公式中涉及的各类使用数据及其观测变量的权重设置进行了分析和设计。最后介绍了该计算方法在两个资源平台上的应用,并根据应用得到的数据对提升学习资源应用成效给予了建议。