为提升电力系统的稳定性和效能,构建一个包含感知层、网络层、平台层以及应用层的电力设备远程监测与通信系统。在感知层,利用多种传感器(温度传感器、湿度传感器等)精确采集电力设备运行数据。在网络层,采用远距离无线电(Long Range Ra...为提升电力系统的稳定性和效能,构建一个包含感知层、网络层、平台层以及应用层的电力设备远程监测与通信系统。在感知层,利用多种传感器(温度传感器、湿度传感器等)精确采集电力设备运行数据。在网络层,采用远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)等通信技术确保数据的稳定传输。在平台层,设计高效的数据处理模块,对海量数据进行存储、分析。在应用层,用户可实时监测设备状态并接收预警信息。经过连续7 d的测试,结果显示该系统在数据采集方面表现出色,准确率达到99%以上。展开更多
随着电力需求的增长和电网规模的扩大,传统电力设备监控方式已难以满足现代电网的需求。文章提出一种基于物联网的电力设备实时监控系统,构建了包括感知层、网络层以及应用层的多层次架构。通过部署多模态传感器、应用边缘计算和机器学...随着电力需求的增长和电网规模的扩大,传统电力设备监控方式已难以满足现代电网的需求。文章提出一种基于物联网的电力设备实时监控系统,构建了包括感知层、网络层以及应用层的多层次架构。通过部署多模态传感器、应用边缘计算和机器学习等技术,实现了对电力设备的全面感知和智能监控。实验结果表明,该系统在数据采集实时性、故障检测准确率等方面均显著优于传统数据采集和监控(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)系统,为提高电网可靠性和设备管理效率提供了新的解决方案。展开更多
文摘为提升电力系统的稳定性和效能,构建一个包含感知层、网络层、平台层以及应用层的电力设备远程监测与通信系统。在感知层,利用多种传感器(温度传感器、湿度传感器等)精确采集电力设备运行数据。在网络层,采用远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)等通信技术确保数据的稳定传输。在平台层,设计高效的数据处理模块,对海量数据进行存储、分析。在应用层,用户可实时监测设备状态并接收预警信息。经过连续7 d的测试,结果显示该系统在数据采集方面表现出色,准确率达到99%以上。
文摘随着电力需求的增长和电网规模的扩大,传统电力设备监控方式已难以满足现代电网的需求。文章提出一种基于物联网的电力设备实时监控系统,构建了包括感知层、网络层以及应用层的多层次架构。通过部署多模态传感器、应用边缘计算和机器学习等技术,实现了对电力设备的全面感知和智能监控。实验结果表明,该系统在数据采集实时性、故障检测准确率等方面均显著优于传统数据采集和监控(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)系统,为提高电网可靠性和设备管理效率提供了新的解决方案。