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基于用户停车行为统计的电动汽车快速充电站最优规划 被引量:3
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作者 陈巨龙 刘振铭 +3 位作者 薛毅 廖志军 郑方鹏 徐立新 《电力大数据》 2020年第6期1-8,共8页
针对目前电动汽车充电站规划中精确描述用户停车行为存在的不足,本文以规划区域内的用户停车场分布、到达停车场的车辆数量和停车持续时间等统计数据为基础,提出了一种电动汽车快速充电站最优规划和配电网经济运行的联合优化模型。首先... 针对目前电动汽车充电站规划中精确描述用户停车行为存在的不足,本文以规划区域内的用户停车场分布、到达停车场的车辆数量和停车持续时间等统计数据为基础,提出了一种电动汽车快速充电站最优规划和配电网经济运行的联合优化模型。首先,根据电动汽车在不同区域的停车行为统计特性,生成典型的停车行为场景。其次,采用等年值法,以最小化社会化成本为目标,考虑充电桩规划约束以及配电网安全运行约束,建立该联合优化模型的混合整数非线性规划表达形式。再者,对交流潮流方程进行了高精度线性化,从而将原优化模型转换为一个可高效求解的混合整数二次约束规划模型。最后,在一实际充电站规划区域和一实际配电网上进行测试,测试结果表明本文所提联合优化模型可以获得较为精准的计算结果,且计算耗时较短。 展开更多
关键词 电动汽车 用户停车行为统计 快速充电站 线性化潮流 混合整数二次约束规划
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