基于社会化问答的用户健康信息需求概念体系构建——以糖尿病为例

[目的/意义]细粒度识别用户健康信息需求并形成概念体系有助于相关资源的深度组织和知识服务的优化。[方法/过程]以中文社会化问答平台“百度知道”中糖尿病相关用户健康问题为研究对象,通过人工标注提取用户健康信息需求焦点与需求主题特征词,与UMLS概念映射得到需求焦点与需求主题概念类型,基于需求焦点概念类型构建用户健康信息需求概念体系,并融入需求焦点与需求主题的对应关系。[结果/结论]糖尿病领域的用户健康信息需求概念体系包含四级概念,顶层概念为实体类与事件类,二级、三级、四级概念分别有4、10、27个,表明用户对糖尿病领域健康信息的需求内容较为丰富。通过概念分布情况发现,虽涉及概念较多,但需求分布较为集中,主要集中在健康管理活动、功能概念、注意事项、征兆或症状这4组子概念。需求焦点与需求主题存在一定的对应关系。

用户健康信息素养与问答文本情感特征对在线健康社区问答采纳影响分析

健康信息涉及较多医学术语,表述生硬易引发患者信息焦虑。探究健康咨询用户健康信息素养水平和医护人员问答文本的情感特征对信息采纳的影响,有助于提高在线平台医护人员信息交互效率,缓解患者健康焦虑。本文基于信息采纳模型(Information Adoption Model, IAM),爬取在线健康社区问答信息构建特征空间,选择Logistic回归算法,探究问答文本、医护人员专业权威、用户健康信息素养、表达情感特征对信息采纳的影响。研究结果表明,用户健康信息素养并未影响医护人员的回复行为,问答文本情感特征对健康信息采纳具有显著负向调节作用。在线健康社区应推动医护人员积极参与在线问诊,营造社区中人文关怀氛围,考虑用户的健康信息素养,为特定用户精准推送健康信息。

用户健康词汇熟悉度的影响因素及Logistic预测模型

运用Logistic方法对用户健康词汇熟悉度进行多因素分析的结果表明,性别、文化程度、职业,健康关注度、健康素养以及词频是影响用户健康词汇熟悉度的相关因素。采用Logistic方法预测用户健康词汇熟悉度是可行的。

大数据时代用户健康信息学的价值

在介绍用户健康信息学基本概念的基础上,对比健康信息用户、用户健康信息与传统医学信息用户、医学信息的不同点,概述用户健康信息学研究对象和研究内容,阐述大数据时代开展用户健康信息学研究和实践的现实意义。

国外网络用户健康信息服务研究进展及启示

介绍了国外用户健康信息系统的应用现状和几个成功的实例,通过不同种类用户健康信息系统的比较,分析用户健康信息系统的发展趋势和理想健康信息服务的标准,为我国图书情报机构开展用户健康信息服务提供了新的发展思路。

美国用户健康信息学教育模式探析

从课程设置、课程性质、课程内容、教学方式等方面探讨美国用户健康信息学教育模式,指出对我国启动用户健康信息学教育的启示,包括扩展学科研究对象、加强多领域合作、开展继续教育等方面。

用户健康信息学的起源与概念

本文主要讨论了国外用户健康信息学的起源、概念、研究内容和服务对象等内容,以此来为我国卫生保健事业的发展提供一点借鉴意义。

中文用户健康词表构建及其实证研究

目前迫切需要在非医学专业用户词和医学专业术语之间建立关系,使用户可以通过非医学专业用词找到其对应的精准的医学专业术语。构建用户健康词表（Consumer Health Vocabularies,CHV）是有效解决这个问题的途径之一。本文以中文切词技术为技术支撑,在用户检索用词和专业医学术语之间建立语义映射的基础上,构建中文用户健康词表,深入探讨解决用户检索用词非专业性的有效途径,并提出中文用户健康词表的构建方案,通过实证验证可行性,为提高用户的检索质量和医学信息的利用效率提供可参考的依据。

基于深度学习的用户健康词表构建方法研究

对基于深度学习的用户健康词表构建方法进行系统探索,阐述实验工具、过程及结果,对利用深度学习方法构建用户健康词表的适用性、结果影响因素进行探讨,指出该方法具有较高适用性但尚待提高应用成熟度。

用户健康信息学学科建设与发展设想

介绍用户健康信息学发展背景、起源及发展机遇,阐述学科发展历程和应用技术体系,提出学科教育建设设想,包括课程设置、教学方式及人才培养方向几方面,为加快推进用户健康信息学学科建设提供有益参考。

平安健康险发布《用户健康年龄测评白皮书》

为有效衡量"平安RUN"给客户带来的健康促进效果,平安健康险日前联合南非最大的健康险公司Discovery、国际知名的研究机构兰德(RAND)展开相关研究,联合发布《用户健康年龄测评白皮书》。结果显示,参加健康促进计划的"平安RUN"客户比未参保的人群更健康。

交流可见度视角下用户健康知识采纳行为影响因素研究

在线健康社区为用户提供不受时空限制、交流内容可见的健康知识交流平台,即使其相互间完全不认识。健康知识采纳是在线用户健康知识行为的最终目标,本文搜集微医网“一病多问”服务的回答及医生主页数据,将医生回答视为健康知识,基于交流可见度视角,从消息透明、网络半透明维度考察用户健康知识采纳。表征消息透明的回答长度、从众因素与健康知识采纳正相关;表征网络半透明的医生职称、问诊数、粉丝数与健康知识采纳正相关,而评论数、预约数与健康知识采纳负相关。研究结果有助于拓展交流可见度理论的应用场景,并为在线健康社区的运营与管理提供建议。

面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架研究

[目的/意义]有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合,是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程]首先,根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征;其次,依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程,将用户在线健康信息需求进行层级划分;最后,建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论]在此基础上,构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架,并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。

用户群体特征差异对健康信息搜寻行为的影响研究

本文通过网络问卷收集了341位用户的数据,利用相关统计方法,对具有不同群体特征差异用户的健康信息搜寻行为进行分析,探讨用户群体特征差异对不同媒介下健康信息搜寻的影响,以期改善国内健康信息服务,为用户提供有针对性的健康信息支持。

互联网环境下公共图书馆用户的健康素养研究

随着互联网的快速发展,我们以公共图书馆及其用户为研究对象,旨在探讨互联网环境下公共图书馆在提升用户健康素养方面可以提供的服务和能够发挥的作用。以我国公共图书馆用户的健康素养为出发点,分析公共图书馆在健康信息传播以及提升用户健康信息素养方面所面临的挑战,并进一步探讨公共图书馆与医疗保健机构在公共健康服务与用户健康素养教育等方面的合作问题。

国外网络健康信息用户研究进展及启示

从研究内容和研究方法两方面探讨国外网络用户健康信息需求和行为领域的主要进展和热点问题,以期为我国更好地开展网络健康信息用户研究提供发展思路。

用户对医学术语与用户词的认知差异

从用户健康信息学研究角度,介绍了健康词汇熟悉度的测评方法,探讨了用户对医学术语和用户词的认知差异。

孕产妇健康信息交流的人际网络研究

背景妊娠分娩对于女性而言需要更多的社会支持。信息支持是社会支持体系的重要组成。获取健康信息对于孕产妇在孕产期保健中采取正确行为,维护和保障母婴健康至关重要。目的分析太原市孕产妇交流健康信息的个体人际网络特征,以及不同特征孕产妇健康信息交流网的差异,为改善孕产妇健康教育中人际传播的效果提供参考。方法综合考虑医院的性质和等级,选择太原市一家省级妇幼保健院、一家民营医院和一家乡镇卫生院作为调查现场。对2016年11月-2017年8月在以上3家机构门诊就诊的孕产妇进行调查。自行设计调查问卷,内容包括基本资料和自我中心网络信息。让孕产妇提供至多5个经常交流健康信息的对象,形成健康信息交流网,从网络规模、趋同性、紧密程度和关系构成4个方面分析。结果共发放问卷1100份,回收有效问卷863份,回收有效率为78.45%。孕产妇健康信息交流网的平均规模为(4.12±1.23),文化程度趋同性平均为(0.61±0.34),紧密程度平均为(0.68±0.29)。交流成员提及比例依次为:朋友/同事(76.66%)、母亲(48.89%)、姐妹(47.37%)、丈夫(41.31%)、医生(25.79%)等。构建孕产妇健康信息交流网的分析图可知,城市的低学历孕产妇的健康信息交流网络类型为低趋同性、有医学背景;县乡村的低学历孕产妇的健康信息交流网络类型为低趋同性、无医学背景;城市的高学历孕产妇的健康信息交流网络类型为高紧密度、高趋同性、有医学背景;县乡村的高学历孕产妇的健康信息交流网络类型为高紧密度、高趋同性、无医学背景。结论太原市多数孕产妇已建立起较为稳定的健康信息交流网,交流网的紧密度高、成员亲缘比例高、朋友/同事比例高,但是医生比例偏低且存在城乡差异。

图书馆健康服务项目“Let s Move in Libraries”的分析与思考

始于2016年的“Let s Move in Libraries”是公共图书馆开展健康服务的典型项目,该项目旨在通过开展健康信息和活动,以增强图书馆用户的健康意识、丰富健康知识,从而实现“Healthy Eating and Active Living”的核心目标。项目面向婴幼儿、青少年、成年人和老年人等不同用户,分类设计开展专门的健康服务,并落实组织、资金、人员和文献保障,呈现服务精细化、专业化、合作化和常态化的特点,为我国公共图书馆开展健康服务提供有益借鉴。