中文用户健康词表构建及其实证研究

目前迫切需要在非医学专业用户词和医学专业术语之间建立关系,使用户可以通过非医学专业用词找到其对应的精准的医学专业术语。构建用户健康词表（Consumer Health Vocabularies,CHV）是有效解决这个问题的途径之一。本文以中文切词技术为技术支撑,在用户检索用词和专业医学术语之间建立语义映射的基础上,构建中文用户健康词表,深入探讨解决用户检索用词非专业性的有效途径,并提出中文用户健康词表的构建方案,通过实证验证可行性,为提高用户的检索质量和医学信息的利用效率提供可参考的依据。

基于深度学习的用户健康词表构建方法研究

对基于深度学习的用户健康词表构建方法进行系统探索,阐述实验工具、过程及结果,对利用深度学习方法构建用户健康词表的适用性、结果影响因素进行探讨,指出该方法具有较高适用性但尚待提高应用成熟度。