微博用户关系网络中意见领袖的分析与挖掘

在微博世界中,微博意见领袖对微博中舆论的导向发挥着重要的作用,因此,研究微博意见领袖的分析与挖掘方法十分必要。探讨了微博用户网络中意见领袖的分析与挖掘方法,构建了微博意见领袖的特征指标体系,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,APH)给出了各特征指标的权重计算方法,从而提出了用户初始影响力的计算模型。在此基础上,借鉴PageRank算法思想,提出了用户初始影响力扩散的计算模型,实现了微博用户影响力的定量化度量,为意见领袖的分析确定提供了充分的依据。实验数据表明,所提出的微博意见领袖的分析与挖掘方法是非常有效的。

基于块模型的微信用户关系网络分析

微信的成熟发展使其成为人们维护人际关系的一个重要平台,它对于人际沟通和信息传播有着至关重要的作用.本文在对微信相关研究进行分析的基础上,基于定量分析基本原理,选取一个微信用户的全部好友作为研究对象,形成用户关系网络,并采用块模型的方法,探讨群体之间关注关系和微信用户关系网络的整体结构.通过研究发现,微信用户关系网络中存在大量的子群体,各个子群也有较多的共享成员,各个子群之间、子群内部都有互动和交流;子群分布呈现差序格局,群体内部关系较群体之间关系活跃,强关系占主导地位,弱关系不明显.

用户关系网络研究综述

文章对社会网络用户关系研究相关文献进行梳理和总结，对社会网络用户关系性质、用户关系网络形成相关理论进行阐述，然后总结关系网络测度相关指标和方法，探究网络中节点影响力的测度以及网络结构特征和演化规律，最后总结研究应用领域并展望未来研究方向。

社会网络环境下用户关系网络结构的仿真描述

文章在前期调研的基础上,从当前社会化网络服务中用户建立关系的方式入手,提出了用户关系网络的构建机理和仿真演化原则,进而从用户关系网络拓扑结构和指数增长两个方面,分别构建仿真模型,进行仿真实验,得出了其幂律分布特征和小世界效应等仿真结果,并阐述了其在服务中的作用。

基于用户网络关系结构的微博社交功能研究

以新浪微博用户数据为基础,通过用户之间的"相互关注"采集样本,并用社会网络分析方法进行相关分析,从整体上把握新浪微博用户的网络关系结构,并基于此探析微博的社交功能。研究表明:新浪微博用户的相互关注数较少,对他人联系有核心作用的用户也很少,某一节点受其他节点控制的情况不是很明显,这是一个社交网络;然而根据相关微博使用行为调查,用户使用微博更多的是获取信息、参与话题等,这与现阶段中国的特殊情况有关。

基于动态认知的微博用户行为关系网络构建方法

构建微博用户的社会关系网络是分析微博数据的重要基础手段之一。由于微博用户在信息的发布和传播过程中具有不确定的行为特性,导致常见方法无法有效地完成微博用户行为关系网络的建模。该文以不确定理论为基础,提出了基于Rough Set的动态认知技术,对微博的海量不完备信息进行处理,完成对用户行为的计算分析,构建了微博用户行为关系网络。并以此为基础,结合用户操作、主题与情感分析方法,对微博中的网络事件发展进行了分析。

网络虚拟财产的法律性质

随着网络游戏的普及,虚拟财产开始走入我们的视线,与虚拟财产相关的纠纷出现。尽管我国已经出台虚拟财产保护法等相关法规,但在虚拟财产法律性质的界定与保护方面的立法仍然滞后,对纠纷难以调整。从虚拟财产的性质入手,对可能出现的虚拟财产纠纷的解决方式进行探讨。

基于社会关系网络的市场营销策略研究

从社会网络分析的视角,探讨了网络化社会时代移动通信数据业务的营销问题。移动通信数据业务扩散的基本平台是移动通信用户关系网络,为此以中国移动集团下属地市级通信公司的实际用户通信数据为例进行的实证分析,揭示了移动通信用户关系网络具有小世界及无标度网络的特征。针对移动通信用户关系网络特征,提出了＂泛宣传,点关注＂及征服＂意见领袖＂的营销策略。此研究成果为基于移动通信网络的数据业务营销提供了坚实的理论基础和切实有效的实施策略。