协同过滤技术在智能推荐系统中的应用

阐述协同过滤技术在智能推荐系统中的问题及原因,包括数据稀疏性、冷启动、算法扩展性,灵活性和可解释性,提出数据预处理和特征选择、算法选择和组合、实时推荐和增量更新的应用策略。