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学术虚拟社区核心用户兴趣迁移模型构建研究 被引量:1
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作者 杨瑞仙 黄书瑞 王彰奇 《现代情报》 CSSCI 2021年第2期10-18,共9页
[目的/意义]针对目前学术虚拟社区存在对核心用户兴趣变化关注不足的问题,本文基于艾宾浩斯遗忘曲线构建用户兴趣迁移模型,以准确描述核心用户的兴趣迁移,提升对核心用户个性化推荐结果的准确率。[方法/过程]以"小木虫论坛"... [目的/意义]针对目前学术虚拟社区存在对核心用户兴趣变化关注不足的问题,本文基于艾宾浩斯遗忘曲线构建用户兴趣迁移模型,以准确描述核心用户的兴趣迁移,提升对核心用户个性化推荐结果的准确率。[方法/过程]以"小木虫论坛"为研究对象,构建用户影响力评估指标和问答网络,分别利用熵权法和PageRank算法识别核心用户。在此基础上,基于艾宾浩斯遗忘曲线构建核心用户兴趣迁移模型,并对此模型的适用性进行验证。[结果/结论]本文所构建的核心用户兴趣迁移模型能更好地反映核心用户的兴趣迁移。 展开更多
关键词 学术虚拟社区 用户兴趣迁移模型 小木虫 熵权法 PAGERANK算法 核心用户识别 艾宾浩斯遗忘曲线 协同过滤算法
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