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学术虚拟社区核心用户兴趣迁移模型构建研究
被引量:
1
1
作者
杨瑞仙
黄书瑞
王彰奇
《现代情报》
CSSCI
2021年第2期10-18,共9页
[目的/意义]针对目前学术虚拟社区存在对核心用户兴趣变化关注不足的问题,本文基于艾宾浩斯遗忘曲线构建用户兴趣迁移模型,以准确描述核心用户的兴趣迁移,提升对核心用户个性化推荐结果的准确率。[方法/过程]以"小木虫论坛"...
[目的/意义]针对目前学术虚拟社区存在对核心用户兴趣变化关注不足的问题,本文基于艾宾浩斯遗忘曲线构建用户兴趣迁移模型,以准确描述核心用户的兴趣迁移,提升对核心用户个性化推荐结果的准确率。[方法/过程]以"小木虫论坛"为研究对象,构建用户影响力评估指标和问答网络,分别利用熵权法和PageRank算法识别核心用户。在此基础上,基于艾宾浩斯遗忘曲线构建核心用户兴趣迁移模型,并对此模型的适用性进行验证。[结果/结论]本文所构建的核心用户兴趣迁移模型能更好地反映核心用户的兴趣迁移。
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关键词
学术虚拟社区
用户兴趣迁移模型
小木虫
熵权法
PAGERANK算法
核心
用户
识别
艾宾浩斯遗忘曲线
协同过滤算法
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职称材料
题名
学术虚拟社区核心用户兴趣迁移模型构建研究
被引量:
1
1
作者
杨瑞仙
黄书瑞
王彰奇
机构
郑州大学信息管理学院
郑州市数据科学研究中心
濮阳市科学技术情报研究所
出处
《现代情报》
CSSCI
2021年第2期10-18,共9页
基金
国家社会科学基金项目“学术虚拟社区知识交流效率测度研究”(项目编号:17CTQ030)
河南省高等学校青年骨干教师培养计划“学术虚拟社区知识交流机制的系统动力学仿真研究”(项目编号:2020GGJS012)
郑州大学人文社会科学优秀青年科研团队培育计划“用户参与的网络知识服务研究”(项目编号:2020-QNTD-09)。
文摘
[目的/意义]针对目前学术虚拟社区存在对核心用户兴趣变化关注不足的问题,本文基于艾宾浩斯遗忘曲线构建用户兴趣迁移模型,以准确描述核心用户的兴趣迁移,提升对核心用户个性化推荐结果的准确率。[方法/过程]以"小木虫论坛"为研究对象,构建用户影响力评估指标和问答网络,分别利用熵权法和PageRank算法识别核心用户。在此基础上,基于艾宾浩斯遗忘曲线构建核心用户兴趣迁移模型,并对此模型的适用性进行验证。[结果/结论]本文所构建的核心用户兴趣迁移模型能更好地反映核心用户的兴趣迁移。
关键词
学术虚拟社区
用户兴趣迁移模型
小木虫
熵权法
PAGERANK算法
核心
用户
识别
艾宾浩斯遗忘曲线
协同过滤算法
Keywords
academic virtual community
user interest migration model
emuch BBS
entropy weight method
PageRank algorithm
core user identification
ebbinghaus forgetting curve
collaborative filtering algorithm
分类号
G203 [文化科学—传播学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
学术虚拟社区核心用户兴趣迁移模型构建研究
杨瑞仙
黄书瑞
王彰奇
《现代情报》
CSSCI
2021
1
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