基于用户出行行为的动态用户最优模型

以往的用户最优模型没有充分考虑以用户为主体的交通活动。在目前的城市交通条件下，用户的出行行为随时都随交通条件的变化而变化。本论文对动态交通环境下用户的出行行为进行了分析。

考虑用户出行行为和电池寿命的电动汽车负荷优化

在工作日情况下,考虑用户出行需求、分时电价和电池损耗,搭建了满足出行需求和电价及损耗的数学模型,并根据算例利用离散粒子群算法得出最优方案。

诱导信息条件下的交叉口信号配时在线算法

实时诱导信息、用户出行行为决策和网络中交叉口的信号控制策略，是以复杂的 方式在空间和时间上相互作用的。实时诱导信息会导致用户出行行为的变化，从而引起网络交通 流量的重新分配，进而导致交叉口的交通控制策略发生变化。文章对这一变化过程进行了研究，并 提出诱导后的交叉口信号配时在线算法。