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支持个性化推荐的用户分类规则挖掘的研究
被引量:
3
1
作者
王大玲
鲍玉斌
于戈
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第11期1948-1951,共4页
提出了一种应用决策树分类技术进行用户分类的方法 ,通过对 Web会话文件的处理、赋予类标记及决策树分类过程 ,实现了根据访问模式对用户的分类 ,以便个性化推荐和指导能够针对不同类别的用户进行 ,从而提高 E- Ser-vices中个性化服务...
提出了一种应用决策树分类技术进行用户分类的方法 ,通过对 Web会话文件的处理、赋予类标记及决策树分类过程 ,实现了根据访问模式对用户的分类 ,以便个性化推荐和指导能够针对不同类别的用户进行 ,从而提高 E- Ser-vices中个性化服务的质量 .还讨论了待分类数据集中条件属性的选择和决策属性的类标记问题 。
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关键词
WEB使用挖掘
用户分类规则
个性化推荐
决策树
分类
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题名
支持个性化推荐的用户分类规则挖掘的研究
被引量:
3
1
作者
王大玲
鲍玉斌
于戈
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第11期1948-1951,共4页
基金
国家自然科学基金项目 (60 173 0 5 1)资助
文摘
提出了一种应用决策树分类技术进行用户分类的方法 ,通过对 Web会话文件的处理、赋予类标记及决策树分类过程 ,实现了根据访问模式对用户的分类 ,以便个性化推荐和指导能够针对不同类别的用户进行 ,从而提高 E- Ser-vices中个性化服务的质量 .还讨论了待分类数据集中条件属性的选择和决策属性的类标记问题 。
关键词
WEB使用挖掘
用户分类规则
个性化推荐
决策树
分类
Keywords
Web usage mining
user classification rule
personalized recommendation
decision tree
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持个性化推荐的用户分类规则挖掘的研究
王大玲
鲍玉斌
于戈
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004
3
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