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基于加权知识网络的企业社区用户创新知识建模及分析方法
被引量:
18
1
作者
廖晓
李志宏
席运江
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第1期94-105,共12页
用户创新知识对企业改进产品和服务有重要意义.本文提出一种基于加权知识网络(WKN)的企业社区用户创新知识建模及分析方法,对社区帖子进行文本挖掘,通过关注度算法依次计算帖子和知识点关注度,并以关注度和词频数为属性,构建节点具有两...
用户创新知识对企业改进产品和服务有重要意义.本文提出一种基于加权知识网络(WKN)的企业社区用户创新知识建模及分析方法,对社区帖子进行文本挖掘,通过关注度算法依次计算帖子和知识点关注度,并以关注度和词频数为属性,构建节点具有两类属性的WKN模型,实现对用户创新知识整合及建模.利用模型的点、边、权等特性,进行核心创新知识识别、创新中心点及核心关联模式识别,以及基于点边权综合的WKN个体网分析、基于凝聚子群的创新知识类团分析等.从模型及实例可看出,模型的双重点权可以很好地适应用户创新知识的特点,基于模型提出的知识发现及分析方法,可对用户创新知识进行多种深入地定量分析,为企业获取和利用用户创新知识提供了更有效的工具.
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关键词
加权
知识
网络
用户创新知识
知识
发现
企业社区
原文传递
题名
基于加权知识网络的企业社区用户创新知识建模及分析方法
被引量:
18
1
作者
廖晓
李志宏
席运江
机构
华南理工大学工商管理学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第1期94-105,共12页
基金
国家自然科学基金(71371077
71571073)
广东省自然科学基金(2014A030313243)~~
文摘
用户创新知识对企业改进产品和服务有重要意义.本文提出一种基于加权知识网络(WKN)的企业社区用户创新知识建模及分析方法,对社区帖子进行文本挖掘,通过关注度算法依次计算帖子和知识点关注度,并以关注度和词频数为属性,构建节点具有两类属性的WKN模型,实现对用户创新知识整合及建模.利用模型的点、边、权等特性,进行核心创新知识识别、创新中心点及核心关联模式识别,以及基于点边权综合的WKN个体网分析、基于凝聚子群的创新知识类团分析等.从模型及实例可看出,模型的双重点权可以很好地适应用户创新知识的特点,基于模型提出的知识发现及分析方法,可对用户创新知识进行多种深入地定量分析,为企业获取和利用用户创新知识提供了更有效的工具.
关键词
加权
知识
网络
用户创新知识
知识
发现
企业社区
Keywords
weighted knowledge network
user-innovation knowledge
knowledge discovering
enterprises virtual communities
分类号
C94 [自然科学总论—系统科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权知识网络的企业社区用户创新知识建模及分析方法
廖晓
李志宏
席运江
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2016
18
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