一种基于行为规则的用户助手Agent的研究

用户助手Agent是帮助用户或部分代替用户参与任务的软件Agent,该文在给出一个多Agent系统组织模型的基础上 ,根据模型中用户及用户Agent的分布特点 ,给出了用户Agent的基于精神状态的主要行为规则 ,以改善用户Agent的性能。该文还提出了一种合作伙伴的选择方法 ,该方法有利于提高完成任务的成功率。

Agent协作中的一种选择算法的实现

多Agent系统是一种协同工作系统,多Agent系统在完成任务时所选择的任务组织者对任务完成质量的好坏至关重要。在给出一个多Agent系统组织模型的基础上,提出了一种选择算法,该算法在选择合作对象时既考虑了Agent完成任务的历史情况,又考虑了Agent能力的变化,从而保证了完成任务的成功率和系统灵活性。