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基于用户协同过滤的电子商务推荐算法
1
作者
杨登
《北方经贸》
2015年第11期53-54,共2页
近年来,电子商务迅猛发展。电子商务的用户越来越多,销售的商品也越来越多,信息过载的现象越来越严峻,导致用户在大量的商品信息空间中无法快速便捷地找到自己真正需要的商品。电子商务网站的个性化推荐,考虑的重点是怎样对商品信息进...
近年来,电子商务迅猛发展。电子商务的用户越来越多,销售的商品也越来越多,信息过载的现象越来越严峻,导致用户在大量的商品信息空间中无法快速便捷地找到自己真正需要的商品。电子商务网站的个性化推荐,考虑的重点是怎样对商品信息进行有效的组织利用,怎样收集了解顾客的兴趣爱好,方便向用户提供个性化推荐。
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关键词
用户协调过滤
电了商务
推算法
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职称材料
题名
基于用户协同过滤的电子商务推荐算法
1
作者
杨登
机构
吉林化工学院经济管理学院
出处
《北方经贸》
2015年第11期53-54,共2页
文摘
近年来,电子商务迅猛发展。电子商务的用户越来越多,销售的商品也越来越多,信息过载的现象越来越严峻,导致用户在大量的商品信息空间中无法快速便捷地找到自己真正需要的商品。电子商务网站的个性化推荐,考虑的重点是怎样对商品信息进行有效的组织利用,怎样收集了解顾客的兴趣爱好,方便向用户提供个性化推荐。
关键词
用户协调过滤
电了商务
推算法
分类号
TD301.6 [矿业工程—矿井建设]
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题名
作者
出处
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1
基于用户协同过滤的电子商务推荐算法
杨登
《北方经贸》
2015
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