一种SDN中用户群博弈的OpenFlow流调度策略

提出了一种基于用户中心网络的软件定义网络框架,建立了一种基于用户群博弈策略的Open Flow流调度模型,提取用户群属性及用户最佳体验参数,从用户层面跨层至控制层进行调度,对比了非合作博弈调度与合作博弈调度。仿真结果显示,合作博弈调度的用户群整体满意度最佳,有助于通信运营商实现"用户为王"的理念。

一种多用户协作博弈的视频机会传输路由算法

移动用户间日益普及的视频数据传输,使得传统无线通信网络上的流量爆炸性增长问题变得愈发严重,而基于D2D通信的数据机会传输被认为是能够实现数据卸载的有效方法.然而在移动机会网络中,数据传输主要通过数据复制和机会转发而实现.为了获得较高的投递率和较低的投递时延,数据复制往往被过度使用,冗余的数据包不仅会消耗大量的设备和网络资源,还会增加网络的传输负载,降低网络性能.对于视频数据传输,由于其较强的持续性和远高于一般标量数据的数据量,该问题会更加突出.因此,基于多人协作博弈,提出了一种面向视频传输质量的机会路由算法VOR-MG,实现对视频传输质量和传输开销的优化.具体来讲,首先建立视频数据包的边缘质量增益模型,然后把多用户相遇时的视频数据传输建模为一个多用户协作博弈,最后,基于其纳什最优解来对每个视频数据包的复制或者转发进行决策,从而保证在视频传输质量最优的情况下,使得网络中的视频数据包备份个数最少.基于合成数据集和真实数据集的仿真结果表明:其视频传输质量比对比算法高出1 dB^2dB,但是平均最大数据包备份数仅为同类算法的25%左右.

大规模MIMO系统中联合用户分组和联盟博弈的动态导频分配方案

大量研究表明,大规模MIMO系统中的小区边缘用户比中心用户更易遭受导频污染的影响。因此,该文提出一种联合用户分组和联盟博弈(JUG-AG)的动态导频分配方案来减轻系统导频污染。根据用户信号强度将所有用户分为A,B两组,把接收基站信号强度弱的小区边缘用户记为A组,剩余用户则为B组。A组用户使用相互正交的导频,B组用户则借助联盟博弈来重复使用剩余的正交导频。在B组用户的联盟博弈中,用户被分成若干个互不相交的用户子联盟,属于不同子联盟的用户分配不同的相互正交导频序列,而属于同一子联盟中的用户使用相同的导频序列。与已有的导频分配方案相比,该文提出的JUG-AG方案更灵活,可以用于所有用户随机分布的场景。而且,该算法通过循环搜索可以获得整体最优解。仿真结果表明JUG-AG方案能够有效降低上行链路中用户信号检测的平均均方根误差(RMSE),而且可以提高用户的平均服务速率。

基于用户约束对照算法的网络代价最优化设计

网络负载和资源代价的最小化设计可以提高网络容量和业务量,优化分配方案,传统方法中采用的是单网络场景进行业务分配优化,无法满足多种网络混合分配的实际需求,网络代价开销大。提出一种基于用户博弈约束对照算法的网络代价最小化设计方法,构建一个多维业务网络场景的分布式网络模型,把网络间的业务分布的优化问题等效于网络代价最小化设计问题,在网络运营商和用户习惯约束对照博弈中,通过扩展特定业务需要的最小数据速率,减少网络代价,设计网络代价最小化设计优化目标函数。实验结果表明,该算法对网络负载的控制性能较平稳,代价开销控制精度合理,网络代价被约束到了一个较小的范围,使得网络代价最小化,为运营商节省相当多的网络开销。

基于备用边缘节点的居民区用电任务卸载优化策略

为了实现有序用电,保证居民区配电系统安全性,将通信领域的任务卸载概念拓展并应用于居民区信息管理中,提出基于边缘计算的居民区用电信息管理系统和计算任务的优化卸载策略.阐明边缘计算的相关定义,从移动边缘计算场景中拓展任务卸载的概念,并在居民区用电信息管理模型中增加备用边缘节点角色.提出基于任务卸载的管理框架及流程,并对居民区用电设备产生的计算任务进行分析,通过建立计算模型和多用户博弈模型,求解纳什均衡,得到最优任务卸载决策.用算例验证备用边缘节点的必要性以及所提策略相较于传统计算模式的优越性,为万物互联时代的居民区用电信息管理中的数据处理环节带来新的思路和方法.