平台型企业的社会责任治理能提升用户响应吗?——基于短视频平台的调查研究

随着平台经济的崛起,平台型企业已成为社会经济发展的主力军,平台型企业的社会责任治理备受瞩目。基于SOR模型构建了平台型企业社会责任治理、用户内部心理响应与用户外部行为响应之间的理论模型,以短视频平台为研究对象,采用问卷调查法收集数据进行实证检验。研究发现:无论是对用户内部心理响应(满意度和认同度),还是对用户外部行为响应(持续使用意愿和社会责任参与意愿),贡献责任治理、合理责任治理和底线责任治理呈现出了由强到弱的正向影响程度,体现了3种责任的内涵和本质差异。并且,3种责任治理对认同度的影响均强于对满意度的影响,认同度对外部行为响应的影响也强于满意度对其的影响,揭示出反映长期心理承诺的认同度,相比反映短期心理认知的满意度,是更为关键的内部心理响应变量。另外,用户粘性能正向调节合理责任治理、贡献责任治理和社会责任参与意愿之间的关系。

计及用户响应度的电动汽车充放电优化调度策略

针对传统电动汽车集群调度过程中未能充分考虑用户响应度及其影响因素对可调度容量影响的问题,提出了计及用户响应度的电动汽车充放电调度策略。首先基于用户出行数据,对电动汽车集群的充电负荷模型进行建模;其次建立了基于韦伯-费希纳定律的电动汽车用户响应度模型,并综合考虑聚合商设定的充放电价和车辆荷电状态(state of charge,SOC)对用户充放电响应度的影响;最终将聚合商设定的充放电价与电动汽车的充放电功率作为决策变量,统筹考虑电网、聚合商以及电动汽车用户的三方收益,构建以最小化配电网负荷波动、最小化用户充电成本和最大化聚合商收益为目标的电动汽车充放电优化调度模型,采用粒子群优化算法(particle swarm optinization,PSO)求解该优化问题。通过算例结果表明,该模型能够在实现削峰填谷的同时,保证了聚合商以及电动汽车用户的利益。

峰谷分时电价下的用户响应行为研究

在基于消费者心理学原理建立的峰谷分时电价下用户响应模型的基础上,根据峰谷分时电价制定过程需要,准确把握用户响应特性的需求,基于加权最小二乘法建立了用户响应度曲线的参数辨识模型;提出了用户真实响应度曲线的获取是一个利用历史数据反复修正的过程,并解决了分段线性的响应度曲线的拐点处理问题;然后针对峰谷电价不同实施情况的用户,制定了峰谷分时电价下用户响应行为的实时仿真流程,并用实例说明了上述模型的有效性和优越性。

考虑信息价值的需求侧用户响应潜力评估方法

需求响应的实施过程中,对用户响应潜力的事先评估,可有效提高聚合商任务分配准确程度。考虑各用户信息本身的准确度与传输过程中造成的误差,将信息价值纳入评估指标体系,提出一种考虑信息价值的需求侧用户响应潜力评估方法。首先,全面分析与用户响应潜力相关的因素,建立评估指标体系并计算权重,实现各个指标量化分析;然后,通过集对分析与可变模糊集相结合的方法计算潜力等级;利用聚合商评估结果,对用户负荷响应任务量进行分配;最后,对聚合商与用户之间的负荷分配进行仿真实验,实验结果表明:考虑信息价值的评估指标体系,能有效提升评估准确性及用户任务完成情况。

基于广义Leontief函数的峰谷分时电价用户响应研究

基于广义Leontief函数建立了电价替代弹性模型,利用峰谷分时电价用户历史数据求解不同高峰时段电价替代弹性,并进一步分析了替代弹性和高峰时段时长与划分的关系。结果表明,高峰时段较短时替代弹性较大,说明用户对电价响应较好,随着高峰时段的延长,替代弹性下降比较明显,实例亦验证了替代弹性与高峰时段划分的相关性。

基于用户响应的分时电价模型研究

分时电价是需求侧管理的一项重要手段,如何最大程度地激发用户对价格的响应是分时电价政策的关键。采用模糊聚类方法对峰谷时段进行重新划分,利用用户电力需求价格弹性矩阵,考虑尖峰电价的影响,从而进一步激励用户改变其用电行为,达到削峰填谷、平滑负荷曲线的目的。最后,通过算例仿真验证所提模型及方法的有效性。

社交网络环境下基于用户响应的推荐方法研究

在社会网络中,通过利用用户兴趣、社交关系、历史日志等用户响应来提高推荐系统的性能。通过社交网络中用户随时间变化的响应信息实现用户的相似性度量,并以此为基础实现对目标用户的协同过滤推荐。将本文提出的方法和传统的基于用户的协同过滤推荐方法在Extended Epinions DataSet进行实验比较,实验结果发现该方法在推荐效果上优于传统方法。

计及电动汽车用户响应特性的充电站实时电能共享机制

电动汽车用户参与本地充电站电能共享既能满足充电站电能共享需求,也能通过优化配置本地电能资源给参与者带来收益。考虑到传统电力市场准入门槛高、交易成本高等问题限制了本地电能共享,文中计及电动汽车用户响应特性,提出了基于价格一致性的充电站实时电能共享机制。首先,计及道路拥堵情况、预共享电价、节点边际电价和用户充放电成本效用参数等电动汽车用户驾驶行为影响因素,建立了电动汽车用户选择模型。接着,在本地电能共享网络中,推导了集中式调度模式下社会福利最大化模型的对偶问题,进而提出了基于价格一致性的实时电能共享机制,以共享电价作为一致性变量,参与者间通过信息交互达成价格认同,最终实现电能共享社会福利最大化。最后,在路网-电网-电能共享网络耦合系统中进行了仿真。仿真结果表明,道路通行时间和预共享电价对电动汽车用户选择行为影响最大,高充电效用和低放电成本的电动汽车用户参与充电站电能共享能够同时提升个体和整体经济效益。

考虑电动汽车用户响应的微网经济调度

针对电动汽车接入微电网后的经济调度问题,对微电网可分布式电源的出力进行了研究。首先分析电动汽车的行驶特性,在其无序充电负荷模型的基础上,建立了同时考虑电动汽车用户响应度和用户满意度的峰谷分时电价电动汽车有序充放电模型。然后构建一个含电动汽车及风、光、燃气轮机和柴油机的微网系统,以实现微网经济性和环保性运行为双重优化目标,采用改进粒子群算法,来得到不同控制策略下的优化调度结果。仿真结果表明,电动汽车有序充放电,可以有效实现削峰填谷,并且可以在保证良好环境效益的同时提高微网运行的经济性。

可中断负荷管理及其用户响应问题研究

可中断负荷管理可以引导用户在峰期时理性地处理负荷中断问题, 并可以减少或者推迟调峰发电容量的建设。为此, 分析了可中断负荷合同的机理, 并针对实施可中断负荷管理过程中存在的问题, 对可中断负荷管理中的用户响应进行分析, 建立了用户响应的模型, 通过解相应的用户响应模型可以解决可中断负荷管理中的存在问题。

基于用户响应度的电动汽车有序充放电策略

针对大规模电动汽车接入对微电网经济运行造成不利影响的问题,提出基于峰谷分时电价的电动汽车有序充放电控制方法。采用传递闭包法对峰谷电价时段进行划分,并考虑到用户的响应度,分析车主不同充放电行为对于微电网负荷的影响,构建在保证微电网稳定前提下,增加微电网收益的电动汽车有序充放电的优化调度数学模型,并采用混沌理论改进灰狼算法对问题进行求解。通过仿真,证明所提的策略能合理分配电动汽车充电时段,激励用户参与电价响应,增加微电网的收益,实现电动汽车与微电网的协调运行。

WebGIS系统中决定用户响应速度的因素

从现有的大部分WebGIS系统的研究情况来看,界面都比较简洁美观,功能都比较健全实用,缺陷就是响应速度慢,等待时间长。该文就是从用户响应速度这一角度分析了WebGIS系统设计与开发中的问题,详细剖析了WebGIS中决定用户响应速度的各种因素。其中系统开发方式是决定速度的首要因素,对数据的操作方式、自适应模式和服务器集群结构对速度的影响也很大。在开发过程中,根据系统开发的需要及具体情况来综合考虑这些因素,对用户响应速度将会有明显的提高。

考虑V2G用户响应度的峰谷电价时段优化有序充电

针对电动汽车有序充电实现削峰填谷效果的问题,提出了考虑V2G用户响应度的峰谷分时电价优化有序充电控制策略。通过蒙特卡洛模拟法得到规模化电动汽车的充电负荷,并在此基础上建立了不考虑V2G响应度和考虑V2G响应度的有序充电控制优化模型,其中前者以谷电价时段区间为变量,以配电网负荷曲线方差为目标函数,后者以谷电价时段区间及峰谷时段的电价为变量,以综合考虑电动汽车对配电网负荷曲线方差的影响及用户满意度为目标函数。算例分析表明两种有序充电策略都能有效改善系统运行安全性,但考虑V2G用户响应度的有序充电策略更能反映实际情况。

基于持续负荷曲线及大数据的峰谷分时电价用户响应研究

以持续负荷曲线洛桑德公式为理论基础,提出了峰谷分时电价实施前1年的年典型日售电负荷曲线溯源方法,给出了典型日售电负荷曲线中峰、平、谷电量的算式,将峰谷分时电价实施前后2年的典型日售电负荷曲线相比较,可计算出分时电价实施前后年度峰、平、谷电量的变化,据已确定的峰、平、谷电价,即可得到反映地区一级峰谷分时电价用户综合响应的指标,即响应度曲线斜率K_(f/g)和峰电量转移率与总电费变化率的比值。经算例验证显示,所提方法简明有效。

城镇能源互联网能源交易模式和用户响应研究现状与展望

构建城镇能源互联网,促进可再生能源就近交易,实现用户需求响应,可提高城镇区域内能源的综合利用效率、促进分布式可再生能源消纳、改变能源消费结构,是解决城镇能源可靠供应问题的关键途径.基于城镇能源互联网的概念和特点,文中首先分析了城镇能源互联网的市场结构和用户特征.其次,按能源交易的拓扑结构概述了城镇能源互联网的能源交易模式,并阐述了城镇能源市场中的衍生交易模式.随后,对比分析了传统响应和市场化响应,展现了市场化响应的优越性,并讨论了城镇能源互联网中用户需求响应出现的新形势.最后,对城镇能源互联网中能源交易模式和用户需求响应的关键技术及未来发展趋势进行了总结和展望.

粗糙模糊环境下电力用户负荷响应潜力评估

深度探索用户负荷可调节潜力是国家电力市场精细化发展的迫切需求。为有效感知电力用户负荷综合响应潜力,提出一种模糊粗糙环境下的混合评估模型。首先,从经济性、用户特性、负荷特性、信息特性等4个维度构建负荷响应潜力指标体系;其次,充分考虑评估中个体判断的模糊性和群体偏好的多样性,采用模糊粗糙数对个体语义评估信息进行处理和集结;然后,将模糊粗糙熵权法和逐步加权评估比率分析法(step-wise weight assessment ratio analysis,SWARA)相结合确定指标综合权重,并采用基于模糊粗糙数的改进多属性边界逼近区域比较法(multi-attributive border approximation area comparison,MABAC)计算电力用户针对属性函数的负荷响应潜力综合评估值,从而获取潜力排序结果;最后,以多个行业的电力用户负荷综合响应潜力评估为例,验证所提模型的有效性。

考虑多态能源系统中用户多维响应特性的激励型综合需求响应优化策略

为保证综合需求响应(integrated demand response,IDR)经济高效的实施,该文对传统用户模型提出3方面改进:首先考虑多种能源家用负荷使用时的耦合特性,建立能源舒适度耦合矩阵改进用户的舒适成本模型;进一步,引入参照依赖理论以描述不同时段激励间的耦合性,建立激励参照矩阵以优化用户响应量与激励价格的关联关系模型;最后,分析由于有限理性产生的羊群效应对用户参与IDR概率的影响,引入动态参与率以实现对用户间响应行为耦合特性的表征。在证明用户–多态能源服务商(multi-energy service provider,MESP)模型最优解唯一性的基础上,由仿真结果可知:考虑以上因素改进用户模型后,有效降低了响应偏差与MESP的总成本,提高了用户总收益与用能舒适度,实现了用户与MESP的共赢。研究表明,对于用户的精细化建模能够保障MESP以更低成本维持多态能源系统的供需平衡。

基于用户需求响应评价机制的分布式电采暖日前优化调度

电采暖用户利用其灵活调节性可以参与需求响应实现风电消纳,为了解决用户参与需求响应缺少统一评判标准的问题,提出一种用户需求响应评价机制,并构建需求响应双层优化调度模型。上层以用户参与需求响应收益最大化为目标,下层以电网综合成本最小为目标,最后通过算例仿真验证了所提方法的优越性。

峰谷分时电价用户响应模型参数的最小二乘估计

基于最小二乘法,以TOU实施后的实测负荷与拟合负荷之差(简称残差)的平方和最小为目标函数,运用优化函数,对基于负荷转移率的用户响应模型参数进行估计,并通过实例对估计效果进行仿真研究。仿真结果表明,运用该方法所得到的拟合负荷非常接近实测负荷,为实施方准确掌握用户响应行为、制定合理的定价策略提供科学的依据。

峰谷分时电价用户响应建模与定价决策综述

认为峰谷分时电价的实施效果与用户响应、定价决策密切相关。基于电力需求价格弹性矩阵、消费者心理学以及统计学原理,在对用户响应建模进行介绍的基础上,对TOU定价决策的研究现状进行了综述,并从量化分析、机制设计、风险管理以及协调优化角度,提出当前该领域需要研究的新问题。从改进系统平均负荷率角度,指出实施TOU在考虑经济性时,要以量化的指标反映负荷短时激增后为中断可中断负荷所付出的事故风险,兼顾实施方案的可靠性与经济性。