基于主题和大众影响的用户动态行为倾向预测

该文研究用户行为演变的过程.用户行为具有语义信息,借鉴概率潜在语义发现思想,来挖掘用户网络行为背后的倾向主题.行为倾向代表用户的兴趣,它随时间发生改变,这个变化除了受用户自身因素影响外,还受大众因素的影响.该文以搜索广告数据为实验数据,从语义的角度提出一种描述用户兴趣变化过程的因子模型,并预测用户对推荐项目的打分.它的创新之处在于:(1)以用户动态兴趣、项目主题、用户自身历史打分偏好、项目热度作为研究用户对推荐项目打分的因子要素;(2)利用动态主题模型从大众影响、用户自身因素两个方面研究用户兴趣变化的原因及过程;(3)对推荐项目,使用静态LDA得到每条项目的主题.最后大量的实验结果证明所提模型能够较好地预测用户实时兴趣.

基于TR-069协议的终端管理系统设计与应用

为了对江苏有线300余万台TVOS终端设备进行统一管理、远程运维,以提高服务质量,我们设计并开发了基于TR-069协议的机顶盒终端管理系统。根据广电有线数字电视运营管理的需求,该系统对原有的数据模型、功能方法、安全控制等进行了继承、扩展和创新,能够支持广电终端的软件远程升级、远程配置、状态监控、故障诊断及修复等功能,降低了设备运维成本。同时,该系统还可以采集全样本终端用户行为数据,为分析用户行为习惯、建立用户兴趣模型、提供个性化的服务提供数据支持。