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基于MapReduce的增广动态Skyline查询处理方法
被引量:
2
1
作者
丁琳琳
崔子强
+2 位作者
尹显坤
王俊陆
宋宝燕
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1062-1070,共9页
Skyline查询能够计算大规模的数据集中满足多个标准的最优解,被广泛应用于多目标决策等领域.动态skyline查询作为skyline查询的一种重要变体,其结果随着查询点的不同而动态改变,为用户在指定查询要求方面提供了更大的灵活性.然而,随着...
Skyline查询能够计算大规模的数据集中满足多个标准的最优解,被广泛应用于多目标决策等领域.动态skyline查询作为skyline查询的一种重要变体,其结果随着查询点的不同而动态改变,为用户在指定查询要求方面提供了更大的灵活性.然而,随着数据量的不断增加,动态skyline查询会产生大量的查询结果,忽略了查询点的维度方向性和数据的全局整体性,给用户的选择带来极大困难.因此,需要进一步优化动态skyline查询的结果集,提高全局整体性,过滤冗余数据.针对上述问题,提出一种基于MapReduce的增广动态skyline查询处理方法.该方法将原始数据按照维度信息进行分区,在多个节点并行计算动态skyline,优化传统动态skyline结果集,同时提供全局更优的结果供用户选择.在此基础上,针对用户给出某些维度的容忍度的情况,提出一种引入用户容忍度的增广动态skyline查询处理方法.该方法可以根据用户容忍度缩减增广动态skyline查询的原始数据集,很大程度上减少中间结果的比较次数,并且提高了结果集的准确度.大量实验证明,基于MapReduce的增广动态skyline查询处理方法具有更好的有效性、准确性和可用性.
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关键词
动态skyline查询
MAPREDUCE
用户容忍度
大数据
下载PDF
职称材料
题名
基于MapReduce的增广动态Skyline查询处理方法
被引量:
2
1
作者
丁琳琳
崔子强
尹显坤
王俊陆
宋宝燕
机构
辽宁大学信息学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1062-1070,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61472169
No.61502215
+6 种基金
No.61472069
No.61402089
No.61572119)
辽宁省教育厅科学研究一般项目(No.L2015193)
辽宁省博士科研启动基金(No.201501127)
辽宁大学青年科研基金(No.LDQN201438)
国家重点研发计划项目(No.2016YFC0801406)
文摘
Skyline查询能够计算大规模的数据集中满足多个标准的最优解,被广泛应用于多目标决策等领域.动态skyline查询作为skyline查询的一种重要变体,其结果随着查询点的不同而动态改变,为用户在指定查询要求方面提供了更大的灵活性.然而,随着数据量的不断增加,动态skyline查询会产生大量的查询结果,忽略了查询点的维度方向性和数据的全局整体性,给用户的选择带来极大困难.因此,需要进一步优化动态skyline查询的结果集,提高全局整体性,过滤冗余数据.针对上述问题,提出一种基于MapReduce的增广动态skyline查询处理方法.该方法将原始数据按照维度信息进行分区,在多个节点并行计算动态skyline,优化传统动态skyline结果集,同时提供全局更优的结果供用户选择.在此基础上,针对用户给出某些维度的容忍度的情况,提出一种引入用户容忍度的增广动态skyline查询处理方法.该方法可以根据用户容忍度缩减增广动态skyline查询的原始数据集,很大程度上减少中间结果的比较次数,并且提高了结果集的准确度.大量实验证明,基于MapReduce的增广动态skyline查询处理方法具有更好的有效性、准确性和可用性.
关键词
动态skyline查询
MAPREDUCE
用户容忍度
大数据
Keywords
dynamic skyline query
MapReduce
user tolerance
big data
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MapReduce的增广动态Skyline查询处理方法
丁琳琳
崔子强
尹显坤
王俊陆
宋宝燕
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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