促进用户负荷特性优化的分时电价机制设计方法

在电力供应结构和消费方式变化背景下,提出一种分时电价机制设计方法,旨在改善用户负荷特性,促进电网削峰填谷。根据工业、商业和居民三类用户的负荷分布特性,通过分层聚类方法对不同季节的峰谷时段进行重新划分,并引入深谷时段,解决原有分时电价机制时段划分不准确的问题。在满足覆盖发电成本前提下,通过减少用户用电成本与扩大峰谷价差,进一步激励用户调整用电行为,并采用量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)对时段电价制定的优化问题进行求解。通过实际算例,计算用户响应改进后分时电价机制前后的削峰量和填谷量,验证所设计的分时电价机制可以降低用户用电成本,并有效转移电网高峰时段负荷,缓解时段性、季节性的供电压力问题。

多用户弹性需求网络的双准则系统最优交通分配

针对存在异质用户的弹性需求交通网络,当用户时间价值呈离散分布时,给出了系统时间最优和系统费用最优的双准则优化模型及其帕累托有效前沿.证明了存在正的匿名路段收费方案.支持除系统时间最优解之外的其他帕累托解与多用户均衡解达到一致,分析了帕累托最优解处的系统性能与各自的单目标最优系统性能之间的偏差.研究表明,该偏差的上界仅依赖于用户的时间价值分布,而与路段流量分布和路段出行时间函数无关.

基于用户需求弹性的峰谷分时电价决策模型

针对现有的峰谷分时电价设计文献侧重于考虑用户消费心理对电价均衡影响这一现象,构建了考虑用户需求弹性的峰谷分时电价决策模型,并结合四川某市的电网负荷运行数据进行了算例分析,说明了峰谷分时电价的具体实现思路与过程。结果显示,基于用户需求弹性的峰谷分时电价模型,可以较有效的引导用户需求,缓解电力供求矛盾,维持电力负荷平稳。

冰雪条件下城市路网容量可靠性

为研究冰雪条件下城市路网容量可靠性,采用路段行程时间可靠性及容量为约束条件进行研究.定义了冰雪条件下的路网容量可靠性概念,以BPR(Bureau of Public Roads)函数为基础,通过引入自由行程时间及通行能力修正函数,建立了适用于冰雪条件的ISB-BPR(Ice and Snowfall Based-Bureau of Public Roads)函数,并以路段容量和遵循ISB-BPR函数的行程时间可靠性作为约束条件构建了上层规划,以符合冰雪条件出行特征的弹性需求分配模型作为下层规划,提出了适用于冰雪条件的双层规划模型.根据模型反映的路径选择行为特点,设计了灵敏度分析法求解交通量分配模型,以Monte Carlo仿真算法求解路网容量可靠性.并给出1简单算例,计算结果表明:冰雪强度及交通供需对冰雪条件下路网容量可靠性有很大影响.该模型能够用于评估冰雪条件下的路网性能,并为路网规划、设计、维护提供依据.

计及线路损耗的峰谷分时电价优化模型

针对现有的峰谷分时电价优化模型建立过程中没有考虑线路损耗的问题,基于线路损耗和负荷波动之间的关系,利用电量电价弹性矩阵,以峰谷差和线路损耗的最小化为目标函数建立峰谷分时电价优化模型,并通过理想点法将其转化为单目标模型后求解.仿真证明,计及线路损耗的峰谷分时电价优化模型很好地实现了削峰填谷、减少线路损耗的目的.

改进的人工鱼群混合算法在交通分配中的应用

关于交通规划优化过程,针对均衡交通分配问题,采用目前Frank-W olfe算法收敛速度较慢、计算负担较大限制了均衡模型在实际中的应用,提出遗传算法的人工鱼群混合优化算法求解均衡交通分配问题。在人工鱼群混合优化算法中引入遗传算法的交叉和变异操作,实现优化行为的互补,建立遗传算法的人工鱼群混合优化算法求解变量较多,有较好的弹性需求和用户均衡交通分配模型。通过数值仿真,表明混合优化算法比单一的人工鱼群算法求解交通分配问题效果好,混合优化算法可靠、有效。

Sensitivity analysis for stochastic user equilibrium with elastic demand assignment model

This paper puts forward a rigorous approach for a sensitivity analysis of stochastic user equilibrium with the elastic demand （SUEED） model. First, proof is given for the existence of derivatives of output variables with respect to the perturbation parameters for the SUEED model. Then by taking advantage of the gradient-based method for sensitivity analysis of a general nonlinear program, detailed formulae are developed for calculating the derivatives of designed variables with respect to perturbation parameters at the equilibrium state of the SUEED model. This method is not only applicable for a sensitivity analysis of the logit-type SUEED problem, but also for the probit-type SUEED problem. The application of the proposed method in a numerical example shows that the proposed method can be used to approximate the equilibrium link flow solutions for both logit-type SUEED and probit-type SUEED problems when small perturbations are introduced in the input parameters.

客运专线条件下考虑旅客选择行为的铁路客运站选址优化

客运专线条件下,考虑旅客总出行量会随铁路客运站选址方案变化而改变的现实情况,铁路客流多样性特点,以及旅客客运站选择行为会受铁路客运站服务质量影响等因素,构建了基于旅客选择行为的铁路客运站选址优化模型。该模型是一个双层规划模型,其中上层规划以社会效益最大化为优化目标;下层规划描述了多用户条件下的弹性需求用户均衡问题。采用遗传算法对上述模型进行了求解。算例验证了模型和算法的有效性与可行性。